csv

习题1：读入文件pmi_days.csv，完成以下操作： 1.统计质量等级对应的天数，例如： 优：5天 良：3天 中度污染：2天 2.找出PMI2.5的最大值和最小值，分 import csv import pandas as pd import numpy as np path = open(r"C:\Users\asus\pmi_days.csv") days_df = pd.read_csv(path) data = days_df.groupby('质量等级') you = dict([x for x in data])['优'] liang = dict([x for x in data])['良'] qingduwuran = dict([x for x in data])['轻度污染'] zhongduwuran = dict([x for x in data])['中度污染'] print("优：%d天" % len(you.index), "\n良：%d天" % len(liang.index), "\n轻度污染：%d天" % len(qingduwuran.index), "\n中度污染：%d天" % len(zhongduwuran.index)) sort_pm25 = days_df.sort_values(by='PM2.5') sort_pm25_2

業務で大量データをテーブルに投入する必要があり SQL * Loader を使った。その際に調べた内容を備忘録として残しておきます。 SQL Loader とは？ 固定長や CSV 形式の外部ファイルから Oracle データベースにロードするユーティリティ。制御ファイルで指定した内容をもとにデータファイルのデータをデータベースに格納する。 データファイル ロードするデータを保持するファイル。固定長や CSV 形式等を指定することができる。 制御ファイル データファイルの場所やデータの解釈方法などロードに必要な制御情報を保持するファイル ログファイル ロード件数やエラーログなどが記録される。 不良ファイル エラーによりロードされなかったレコードが記録される 廃棄ファイル エラー以外の理由でロードされなかったレコードが記録される 制御ファイル記述例 サンプルテーブル CREATE TABLE EMP ( EMPNO NUMBER(4) NOT NULL, ENAME VARCHAR2(10), JOB VARCHAR2(9), MGR NUMBER(4), HIREDATE DATE, SAL NUMBER(7,2), COMM NUMBER(7,2), DEPTNO NUMBER(2), CONSTRAINT PK_EMP PRIMARY KEY(EMPNO) ) / CSV

seldom之数据驱动 如果自动化某个功能，测试数据不一样而操作步骤是一样的，那么就可以使用参数化来节省测试代码。 seldom是我在维护一个Web UI自动化测试框，这里跟大家分享seldom参数化的实现。 GitHub：https://github.com/SeldomQA/seldom 参数化测试用例 import seldom from seldom import data class BaiduTest(seldom.TestCase): @data([ ("case1", "seldom"), ("case2", "selenium"), ("case3", "unittest"), ]) def test_baidu(self, name, keyword): """ 参数化测试用例 :param name: 用例名称 :param keyword: 搜索关键字 """ self.open("https://www.baidu.com") self.type(id_="kw", text=keyword) self.click(css="#su") self.assertTitle(keyword+"_百度搜索") if __name__ == '__main__': seldom.main() 通过 @data() 装饰器来参数化测试用例，用法非常简单。