conda

window修改下载源 添加地址： https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 删除原来的地址 linux修改下载源 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --set show_channel_urls yes 来源： https://www.cnblogs.com/TK-tank/p/12410894.html

我们先来看一下 Anaconda 的说明 Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 [1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python）。 由上文的解释我们可以看到，Anaconda 实际上可以视作一个 Python 的包管理器，就像 composer 之于 PHP，npm 之于 node，进一层来讲，Anaconda 还包含了很多科学常用的包，并且它的安装也很简单，平常使用的命令也不多。 安装 我们点击打开 Anaconda 官网 (直通车) ，往下翻找到 目前用的比较多的是 Python 3.7 版本，如果有些环境要求了 2.* 版本， 视选择使用即可。 双击下载后的文件包 配置安装目录 选择注册至环境变量 安装完成 配置环境变量 我们上一步选择的添加至环境变量的操作是将 Python环境 注册至 PATH，我们这一部分是将 Anaconda 的相关路径配置到变量中，防止后边出一些奇怪的BUG 进入 setting，选择 System 将安装路径下 Anaconda2\Scripts 等添加进去即可。 使用命令 activate 打开 cmd

conda创建虚拟环境的时候报错： An unexpected error has occurred. Conda has prepared the above report.If submitted, this report will be used by core maintainers to improve future releases of conda.Would you like conda to send this report to the core maintainers? 解决办法： 来源： CSDN 作者： 独孤的大山猫 链接： https://blog.csdn.net/xiqi4145/article/details/104638532

添加conda的国内源： conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/ conda config --set show_channel_urls yes 进入Anaconda的环境：source activate env_name 根据pytorch官网的安装命令：conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch 安装发现pytorch的源头仍然是官网源。 解决办法：conda install pytorch torchvision cpuonly （其中， -c pytorch 参数指定了conda获取pytorch的 channel ,在此指定为conda自带的pytorch仓库。因此，只需要将 -c pytorch 语句去掉

conda安装包时，找不到安装包可以通过“anaconda search -t conda 安装包名称”，搜索安装包的位置，找到后添加路径“conda config --add channels 路径名称”， 接着将该安装包install就可以了 来源： CSDN 作者： xp_zz 链接： https://blog.csdn.net/xp_zz/article/details/104638958

创建日期：2020.03.02 修改日期：2020.03.02 1、背景 使用Jupter notebook 运行程序，需要安装wordcloud。 2、安装wordcloud （1）使用 管理员 模式打开，anaconda prompt （2）运行下面代码 conda install - c conda - forge wordcloud （3）运行过程如下 Solving environment : done ## Package Plan ## environment location : C : \ProgramData\Anaconda3 added / updated specs : - wordcloud The following NEW packages will be INSTALLED : conda - package - handling : 1.6 .0 - py36h2fa13f4_1 conda - forge krb5 : 1.16 .4 - hdd46e55_0 conda - forge matplotlib - base : 3.1 .0 - py36h3e3dc42_0 conda - forge tbb : 2020.1 - he980bc4_0 conda - forge tbb4py : 2019.9 - py36he980bc4_1

(base) C:\Users\Administrator>pip3 -V pip 19.2.3 from e:\python367\lib\site-packages\pip (python 3.6) (base) C:\Users\Administrator>pip -V pip 19.3.1 from C:\Anaconda3\lib\site-packages\pip (python 3.7) 使用pip3 可能会装到错误的环境中, 困惑了好久. 来源： CSDN 作者： xh286286 链接： https://blog.csdn.net/xh286286/article/details/104617532

一、数据分析介绍 数据分析是什么? 数据分析能干什么? 为什么利用Python进行数据分析? 数据分析过程概述 常用库简介 1.1数据分析是什么 在我们如今这个时代，相信大多数人都能明白数据的重要性，数据就是信息，而数据分析就是可以让我们发挥这些信息功能的重要手段。 1.2数据分析能干什么 对于数据分析能干什么其实我们可以简单的举几个例子： 1、淘宝可以观察用户的购买记录、搜索记录以及人们在社交媒体上发布的内容选择商品推荐 2、股票可以根据相应的数据选择买进卖出 3、今日头条可以将数据分析应用到新闻推送排行算法当中 4、爱奇艺可以为用户提供个性化电影推荐服务 其实数据分析不仅可以完成像以上这样的推荐系统，在制药行业也可运用数据分析来预测什么样的化合物更有可能制成高效药物等 所以说数据分析绝对是未来所有公司不可或缺的岗位，目前社会上获取数据方式太多了，这么多的数据，只要我们拥有数据分析的技能，绝对可以应付任何岗位上的工作。 1.3为什么利用Python进行数据分析 1、Python的代码语法简单易学 2、Python可以很容易的整合C、C++等语言的代码 3、Python有大量用于科学计算的库 4、Python不仅可以用于研究和原型构建，同时也适用于构建生产系统 1.4数据分析过程概述 1.4.1提出问题 在真正的工作场景下