conda

2020年8月PyCaret2.1 更新版本正式发布。 Py Caret是一个开源的、低代码率的Python机器学习库，它可以使机器学习工作流程自动化，同时，它也是一个端到端的机器学习和模型管理工具，可以缩短机器学习实验周期，将生产力提高10倍。 与其他开源机器学习库相比，Py Caret是低代码库的一个很好的选择，只利用几个单词，便可以用它来替换数百行代码，从而使得实验快速高效。 如果以前没有听到或使用过PyCaret，请参阅先前发布的指南，以便快速入门。 安装PyCaret 安装Py Caret非常容易，只需要几分钟的时间。建议使用虚拟环境来避免与其他库的潜在冲突。请参阅下面的示例代码，以创建Conda环境并在该Conda环境中安装pycaret： #创建conda环境 conda create --name yourenvname python=3.6 #激活环境 conda activate yourenvname #安装pycaret pip install pycaret #创建与conda环境链接的notebook内核 python -m ipykernel install --user --name yourenvname --display-name "display-name" 如果已经安装好了PyCaret，还可以使用pip对它更新： pip install

ubuntu1804深度学习环境配置 安装Ubuntu1804+cuda10.1+cudnn7.5.1流程 小白一个，此博客仅作为自己后续装机的流程参考，如有问题欢迎大家批评指正！ F9 选择从USB启动 在这里主要记录一下分区设置： 下面是一些参考博文，设置分区具体大小根据自己情况而定 https://www.jianshu.com/p/a997355a6200https://blog.csdn.net/wangyuankl123/article/details/95236462 http://www.wuwenhui.cn/4675.html https://www.lastupdate.net/15353.html 分区设置： sda efi 1G 逻辑 /boot 500M 逻辑 swap 50G 逻辑 / 800G 主分区 /usr 剩余～1.15T 逻辑 sdb /home 2T 逻辑 修改镜像源 参考文章 https://www.jianshu.com/p/e08910410796 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.cp sudo gedit /etc/apt/sources.list 内容修改为： https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/ubuntu/