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A 塞特斯玛斯塔 题目描述 quailty是一名狂热的ACM音游选手，沉迷各种音乐游戏，比如Lunatic Rave 2，osu!之类的。 今天，quailty玩的是国内游戏厂商雷亚（并不是赞助商）出品的一款音乐游戏Cytus。 游戏中，玩家需要随着游戏界面中上下移动的扫描线来适时演奏对应音符。 当上下移动的黑色线（扫描线）与圆形的物体（音符）的圆心重合时点击音符。 普通音符（图中第一种）只需点击即可。 锁链音符（图中第二种）将带箭头的音符（滑块）按下后不要松开，并将滑块沿着斜线和圆点组成的路径拖动，直至拖动到最后一个圆点处方可松开。注意拖动过程中应保持滑块圆心始终与扫描线重合。 长按音符（图中第三种）按下后不要松开，原地不动，等扫描线到达其末端并显示判定结果后方可松开。 Cytus共有五种判定，从好到坏依次为：彩PERFECT、黑PERFECT、GOOD、BAD、MISS。 得分中包括了90%的“判定分”和10%的“连击分”，而连击分是累进计算的，断COMBO对其影响很大，往往只要有1个MISS就会损失几万的连击分。 彩PERFECT和黑PERFECT在计算得分时一视同仁，只要全部PERFECT即可获得满分，满分为1000000，被称为MILLION Master。 quailty真的很严格，如果打完一把没有拿到MILLION Master，他就认为自己是NAIVE Noob。

大家好，我是小枣君。 之前有不少同学问EPON、GPON、10G PON、XG-PON、NG-PON2到底是什么关系。今天通过这篇文章，我详细给大家介绍一下。 01. EPON和GPON 故事要从PON的起源开始说起。 上世纪80年代， 计 算机和多媒体技术崛起 ， 越来越多的人开始拥有 电脑 ，也 开始接触网络（ 局域网或互联网 ） 。 于是，数据通信业务 开始兴起，上网 需求出现 。 早期的时候，运营商能提供的上网服务，基本上都是通过电话线、双绞线（网线）、同轴电缆这样的铜制线缆。技术包括ADSL （ 非对称数字用户线路）和 ISDN专线 （ 综合业务数字网 ） 等。 ADSL Modem 这些方式要么速率很慢，要么成本很高，并不能满足用户的需求。 于是，光纤作为一种新型通信介质，开始进入了人们的视野。 光纤维 自从1966年华裔科学家高锟先生通过一篇论文奠定了光纤通信理论基础之后，这项技术便进入了高速发展的阶段 。 光纤制造工艺不断成熟，产业链也日益成型。 到了80年代末，为了将光纤应用于宽带接入业务，陆续有厂商推出了自己的窄带PON技术。当时，这种技术速率很低，不超过2Mbps。 而且， 因为厂商们 各自为战， 所 以一直没有形成统一的规范和标准。 1995年，包括BELLSOUTH、BT、France Telecom在内的7家网络运营商共同发起成立了 全业务接入网联盟

固件(Firmware)就是写入EROM或EPROM(可编程只读存储器)中的 程序 ，通俗的理解就是“固化的软件”，台港澳称为“韧体”。更简单的说，固件就是BIOS的软件，但又与普通软件完全不同，它是固化在集成电路内部的程序代码，负责控制和协调集成电路的功能。固件只存在于数字电路当中，模拟电路是没有的。固件（具有软件功能的硬件），是MP3随身听内部的一套核心程序，它包括了对音乐的 解码 、界面控制、显示各种提示信息以及通过线路与电脑连接等功能，可以说是非常强大。有可能出现 BUG ，升级可以解决bug，甚至是能否加入新功能的关键。 工作原理 /固件 固件 图册 固件（firmware）一般存储于设备中的电可擦除只读 存储器 EEPROM(Electrically Erasable Programmable ROM)或FLASH芯片中，一般可由用户通过特定的刷新程序进行升级的程序。一般来说，担任着一个数码产品最基础、最底层工作的软件才可以称之为固件，比如计算机主板上的基本输入/输出系统BIOS（Basic Input/output System)，在以前其实更多的专业人士叫它固件。 通常这些硬件内所保存的 程序 是无法被用户直接读出或修改的。在以前，一般情况下是没有必要对固件进行升级操作的，即使在固件内发现了严重的Bug也必须由专业人员带着写好程序的芯片把原来机器上的更换下来

这一篇老李给大家简单介绍一下工业界常用的 CDC检查工具Spyglass ，然后奉上 CDC设计和验证中的工程经验总结 。如果你已经熟悉Spyglass CDC，那么你可以跳过第一部分。全篇干货满满，总计三千多字，希望大家一定能够读到最后。 一、CDC检查工具 我们先来说CDC检查工具。业界三大EDA公司Synopsys, Cadence, Mentor都有各自的CDC工具： Synopsys Spyglass CDC® , Cadence Conformal Constraint Designer® , Mentor Questa® . 而这其中以Synopsys公司的Spyglass CDC最为常用，市场占有率最高。在很多公司里都以Spyglass CDC作为 Sign-off的标准 。 Spyglass CDC的基本功能是它已经定义好了一系列的 设计规则(rule) ，然后基于这些规则来对设计进行检查，看设计是不是满足了这些规则，如果有违反规则的设计，它会把这些违反的地方报告出来让设计人员进行debug。不同的规则被划 分为几个大类，称之为goal 。举例来说，首先它会对设计和constraint进行 设置检查(setup rule check) ，比如是不是每一个flop的时钟都有定义，reset信号有没有定义等等。当setup rule check过了之后

最近有朋友学习网络技术，咨询我链路聚合的技术，其中某一接口未聚合成功。再此，也给大家分享一下。 现场还原： SW1查看链路聚合现象，[SW1]dis link-aggregation summary 发现只有一个聚合接口，于是通过[SW1]dis link-aggregation verbose 发现G1/0/2接口的Flag字段：{AC}，也就说该接口已经加入聚合口，但是为什么未成功加入呢？ 查看配置： interface Bridge-Aggregation1 port link-type trunk port trunk permit vlan 1 10 20 link-aggregation mode dynamic # interface GigabitEthernet1/0/1 port link-mode bridge port link-type trunk port trunk permit vlan 1 10 20 combo enable fiber port link-aggregation group 1 # interface GigabitEthernet1/0/2 port link-mode bridge port link-type trunk port trunk permit vlan 1 10 20 combo enable fiber

题目在i春秋ctf大本营 题目一开始就提醒我们是注入，查看源码还给出了查询语句 输入测试语句发现服务器端做了过滤，一些语句被过滤了 试了一下/**/、+都不行，后来才发现可以用<>绕过 接着就是常规注入语句，先order by判断一下，发现到4就没有回显了，接着上union select 接着直接一套combo带走 数据库： 表： 字段： 数据： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4383510/blog/4003357

　　 　　近日，mRNA“三巨头”之一的 BioNTech 和 Regeneron（再生元）宣布达成战略合作计划，双方将用 mRNA 癌症疫苗 “BNT111 FixVac” 与免疫检查点抑制剂（immune checkpoint inhibitors, 以下简称 ICIs）Libtayo(cemiplimab)联合用药，治疗黑色素瘤。这是 BioNTech 继与罗氏、赛诺菲展开 mRNA 免疫疗法药物联用之后的又一动作。 　　Moderna 和 CureVac 在近些年也展开了同样的布局，除了新冠疫苗之外，为何 “巨头” 都在试水 mRNA 癌症疫苗与 ICIs 联用？联用的进展及效果如何？ 　　 　　（来源：AP） 　　 “将 mRNA 癌症疫苗和 PD-1 联用是一种常规策略” 　　黑色素瘤是临床上常见的高度恶性皮肤肿瘤，也是发病率增长最快的恶性肿瘤之一，易转移，50% ～80% 的晚期黑色素瘤患者会发生肝转移，8%～46% 的黑色素瘤患者会发生脑转移。其死亡率占皮肤恶性肿瘤第一位，发生转移的晚期黑色素瘤中位生存时间仅为 8～9 个月，5 年生存率不足 5%，由此，黑色素瘤被称为“癌中之王”。 　　九年前获批的第一款检查点抑制剂被认为是对于黑色素瘤等癌症的革命性疗法，随后多款 ICIs 产品已被批准用于黑色素瘤、肾癌、头颈癌、膀胱癌等多种肿瘤的临床治疗

一、简介 1.RFC3918简介 历史 · 在1999年3月成为正式标准 功能 · 评测网络互连设备或网络系统的性能 · 网络设备: 交换机，路由器… 内容 · 定义了一整套测试方法，为不同厂家的设备/系统提供了统一的评估标准和报告格式 相关文档 · RFC 2432, Terminology for IP Multicast Benchmarking · RFC 3918, Methodology for IP Multicast Benchmarking 2.RFC3918 测试内容 混合吞吐量测试 · Mixed Class Throughput Test · 确定向一定数量的接口同时发送单播和组播时，DUT/SUT的吞吐量 组转发矩阵测试 · Scaled Group Forwarding Matrix Test · 确定DUT/SUT在一定数量端口加入不同数量的组播组时的转发率 聚合组播吞吐量测试 · Aggregated Multicast Throughput Test · 确定DUT/SUT加入相同组播组的多个测试端口在不丢包的情况下的最大转发速率 组播转发时延测试 · Multicast Forwarding Latency Test · 得到从DUT/SUT一个入端口到多个出端口的一组时延数据 组播组容量测试 · Multicast Group Capacity

论文标题： AMBERT: A PRE-TRAINED LANGUAGE MODEL WITH MULTI-GRAINED TOKENIZATION 论文作者： Xinsong Zhang, Hang Li 论文链接： https://arxiv.org/pdf/2008.11869.pdf 不同粒度语言单元的切分 在深度学习时代，将语言单元切分为怎样的粒度是一个很重要的问题，它首先影响了词典的大小，比如英语，如果切分为字符，那词典最多也不会超过100，但是如果切分为词，那词典就会成千上万。 词典大小直接影响了数据的分布，即词典中的有些词是高频词，有些是低频词，甚至可能出现很多未登录词（OOV），这些都对模型最终的效果有影响。 当前主流预训练模型的切分方式大致是：对英语来说，默认采用子词（Subword）的形式，一种介于字和词之间的语言单元粒度，比如BERT采用的是字词。 对中文来说，一般采用字级别的粒度。采用这种粒度的切分方式，相比其他粒度而言表现更好。 但是，这些模型都是基于“单粒度”的切分，也就是说，要么只采用字词，要么只采用字，而单粒度的切分可能会产生一些问题。 比如下图是采用字级别切分粒度的中文BERT模型的注意力图示。可以看到，“拍”关注了“卖”，“北”关注了“京”，“长”和“市”组合了。 但是在这些例子中，它们都错误地关注了字，这是因为对于字级别的模型而言，“北京

这是陈老师《如何找到自己的第一个数据分析项目》 系列连载第三篇。 第一篇，戳{ 转行的同学如何获取经验 } 第二篇，戳{ 基层的同学如何获取经验 } 今天我们来讨论一个，价值月薪30K且可以让人按时下班的美好事情： 如何做成一个真正的数据分析项目 。为什么做项目有这么美好的前景？因为手上拿一堆项目成果，是成为数据分析部门领导的必备条件。因为有独立项目经验，是在面试的时候脱颖而出重要保证。 有项目与无项目的巨大差别 在面试或者内部晋升考核的时候，一个同学A说： “这个XX数据产品就是我做的”“我帮助营销部节省成本6500万”“我建立个XX公司数据监控体系”“我XX行业的营销分析有5种展开方法” 老板就会直接和A聊，这一块具体怎么做的，需要什么资源，做出什么效果，如何看待我们公司业务与你上家公司业务的区别。聊到这份上，面试就基本上成了。 另一个B同学说：“额，我跑数，一天2000行SQL，一个月150张需求单呢”老板会说什么？八成一句：“所以你分析了什么？结论是什么？”大部分B同学都会心里一怂：“是啊，我分析了啥啊？”小部分还想挣扎一下，倔强的说道：“比如RFM！我计算了RFM呢”然后这最后的倔强，最终会被这句话怼死：“所以，你们业务部门之前就不知道大客户是消费多少钱吗？所以你算了M以后大客户又做了什么事呢？你算和不算业务部门行为有什么区别？最后又有什么用？”