分库分表
分库分表前的问题 任何问题都是太大或者太小的问题，我们这里面对的数据量太大的问题。 用户请求量太大 因为单服务器TPS，内存，IO都是有限的。 解决方法：分散请求到多个服务器上； 其实用户请求和执行一个sql查询是本质是一样的，都是请求一个资源，只是用户请求还会经过网关，路由，http服务器等。 单库太大 单个数据库处理能力有限；单库所在服务器上磁盘空间不足；单库上操作的IO瓶颈 解决方法：切分成更多更小的库 单表太大 CRUD都成问题；索引膨胀，查询超时 解决方法：切分成多个数据集更小的表。 分库分表方法 分库分表有两个维度的分法：垂直拆分，水平拆分。 垂直拆分 垂直拆分是按列拆分，例如表有：a,b,c,d,e五列，垂直拆分时a,b,c拆成一个新表，d,e拆成一个新表。 垂直拆分分为：垂直分表和垂直分库。 在实践中通常按照下面两点拆分： 按照主要数据和扩展数据拆分。 按照功能或业务拆分。例如：把表中的User数据拆成一个新表，Product拆成一个新表。 水平拆分 水平拆分分为：水平分表和水平分库。 水平分库分表切分规则 RANGE：从0到10000一个表，10001到20000一个表； HASH取模：一个商场系统，一般都是将用户，订单作为主表，然后将和它们相关的作为附表，这样不会造成跨库事务之类的问题。 取用户id，然后hash取模，分配到不同的数据库上。 地理区域