车牌识别

伴随国家发改委首次明确“新基建”范围，新能源汽车充电桩纳入新基建，再次成为焦点。 2020年行业投资额达100亿，将建60万个充电桩；另外，国家部门在相关报告中表明，以北京为代表的特大城市，可率先停产停售传统燃油车，于2020年前后退出公交车和出租车等市场，私家车领域则可于2030年前后退出，实现新能源化，而全国也有望于2050年前实现全面退出。 无论是开放式还是封闭式充电场站，实现无人值守、远程监控，是每个场站运营的基本需求。 车卫通车牌识别相机为充电桩行业应运而生，直击场景痛点，完美解决行业需求。 01燃油车占位 车卫通充电桩专用相机，支持实现进出车辆号牌识别，判断燃油车与非燃油车控制地锁升降，防止燃油车占位。 02新能源车短充长停 通过车卫通车牌识别相机准确记录进出车位时间，精准计算充电和停车费用。 03音频输出，无人值守 通过音频输出接口，外置扩音器，语音提示，实现无人值守。 04远程监控 车牌识别相机视频存储，能够回放预览视频，远程维护及调试，极速处理现场情况（漏水漏电、异常人员操作等特殊情况），减少人工巡检成本，提高运维效率。 05判断车位状态，实现车位引导 通过判断车位空闲、占用状态，基于车牌信息的会员信息管理，提供会员专属服务，实现充电桩智能预约，提升用户体验。 06设备小巧美观，安装维护成本低 有效防止因充电过程中人为剐蹭导致相机歪斜，带来的维护成本。

作为保险公司，车险续保率一直是修理厂、4S店车险部的重要KPI指标之一。车辆进厂后，如何在第一时间了解到车主的车险到期时间，抓住现场的营销机会是一件很让人头疼的事。 近期，为方便用户使用、更加高效和精准的采集信息，引用了智能化车牌识别系统，用户登录车险APP，或接车时候自动识别车牌，通过车牌号码检索数据，查看车险的相关情况。 AI产品最大的意义，就在于取代那些重复性强，技术性弱，但又必须花费人力成本去维系的工作，通过车牌识别与后台数据对接，能够实现取代多岗位部分工作，大大解放企业的劳动力，让企业员工能将更多的精力投入到服务客户中。 车牌识别一体机方案： 1、车辆到店提醒 车辆进场通过车牌识别一体机识别出车牌，结合系统数据，将会把车辆历史消费情况及车辆信息，发送至员工微信上并可语音播报和电脑弹窗提醒。 2、保险到期提醒 不管车辆是否在店内登记过信息，车牌识别一体机识别出车牌并将车牌号码主动推动到处理服务器，只要对接上保险公司数据，即可精确查询到该车辆的保险信息及车辆信息，还可设置几天内保险到期车辆提醒至相应的保险专员。 3、车辆保险信息自动获取并创建 车牌识别一体机识别出车牌可做自动新增完善车辆资料功能。不管是新客户还是老客户的车辆到店，系统将会自动更新车辆及保险信息，包括车架号，车型，车价，保险到期时间等信息，免去人工登记信息的繁琐操作。 4、自动开单结算 如有固定工位施工固定项目

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文整理自知乎问答，仅用于学术分享，著作权归作者所有。 如有侵权，请联系后台作删文处理。 观点一 作者｜马力和知群 https://www.zhihu.com/question/28880482/answer/43434644 带过不少人，说自己的观察： 当我们有一项工作要做时，只需要指出一个大概方向，有的伙伴就可以欢快的向前冲，自己找到各种可能性，自己探路，而不是等待下一个「指示」。他们手里总是有事情做。 做事情的时候，有些伙伴的目标不是完成，而是比上一次更好，并且能够总结和反思。竞争对手永远是自己，永远是上一次，这样总是在前进。 每个人都会周期性的遇到瓶颈，有些伙伴选择有技巧的死磕，当时没感觉怎么样，六个月后再回眸，发现自己已经进阶了一大步。 有些伙伴遇到比自己强的人，有如看到了宝库，有太多自己可以学习的地方，不放过任何机会，有些伙伴则心理承受不了，不是勇往直前而是选择放弃，更愿意呆在自己的舒适区间。 发现了自己的问题，或者被别人指出了问题，有些伙伴会欣喜若狂，觉得赚到了，有了收获，以后就可以修正这个问题了，而有些伙伴则开始启动防御模式。 不做老好人是很多做的好的伙伴的共同之处，特别是负责一块工作、带领一个团队的伙伴，为了避免争议而做老好人，本质上是自私的，因为本应该对于工作、对于一群人、一个团队负起责任。

　　城市可以利用现有设施，如路灯，使这些设施成为许多城市服务的物联网磁铁，将城市中的各个服务通过智慧路灯杆进行连接起来，让智慧路灯杆成为城市的数据中枢。 　　业内人士估计，到2050年，全球近70%的人口将生活在城市环境中。为了帮助城市变得更安全、更高效，各地城市正在部署智慧城市技术，这些技术可以应用到制造业、公共安全、公用事业、交通和旅游等领域。 　　在之前不那么“智能”的设施(例如路灯杆)，结合计讯智慧路灯网关可以变得十分智能，除了可以做的路灯的远程控制、按时控制、按照环境情况自动调节亮度外，还可以结合标牌、环境质量采集等设备，做到城市数据的实时采集。 　　有了传感器和无线技术，未来的路灯杆将会比夜晚照明做得更多。计讯智慧路灯网关下的智能路灯杆还可具有以下特征： 　　太阳能发电：比传统照明节能80%的LED灯泡的能效优势更进一步，智能路灯将配备太阳能电池板，不仅可以为路灯照明供电，而且还可以为其他应用供电，如充电。 　　数字标牌：道路维修或交通人员设置临时标牌的日子已经一去不复返了。智能路灯将具有数字标牌功能，以向行人和车辆发出交通问题、事件信息的警报。 　　环境状况监测：智慧路灯网关将能够监测温度、湿度、空气质量等。城市工作人员可以收集和使用这些数据，并实施未来的举措，以提高公民的安全和生活质量。 　　交通监控：使用监控摄像头，智慧路灯网关搭载各类图像采集设备

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文是标定系列解读第三篇，介绍了Camera-Lidar标定，通过对一些基础知识和小细节进行讨论和理论推导，给出了一些可以提升标定精度的改进建议。 另外本文还给出了一个简单的开源代码对上述标定原理进行实践，以及提供了一个仿真程序，可以直观感受标定数据对系统可观性的影响。希望能够给大家一些启发。 目录 1. 前言 2. 理论 2.1 基于平面约束的相机激光标定算法 2.1.1 平面约束 2.1.2 2D 激光和相机外参数初始值求解 2.1.3 3D 激光和相机外参数初始值求解 2.1.4 外参数优化 2.2 推论：所有平行的平面提供的约束等价。 2.3 拓展：标定板的边界约束 3. 实践 3.1 代码梳理和上手操作 3.2 仿真代码的特别说明 3.2.1 系统可观性的判断 3.2.2 利用仿真代码验证平行平面提供的约束等价 3.2.2 利用仿真代码指导采集数据：如何充分旋转标定板 4. 结语 5. 参考文献 1. 前言 从理论上看，相机和激光之间外参数的标定原理非常简单，但在实际标定过程中，特别是一个初学者采集数据进行标定时，却发现标定结果非常不理想。如何采集有效的标定数据（何种运动轨迹，如何晃动标定板）对于激光相机标定而言非常重要。 读完本文，你会发现原来采集数据时标定板和传感器之间只做纯粹的平移运动是没有意义的

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：william 链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/128521630 本文转载自知乎专栏：自动驾驶全栈工程师，作者已授权，未经许可请勿二次转载。 Particle Filter - Kidnapped vehicle project Github: https://github.com/williamhyin/CarND-Kidnapped-Vehicle Email: williamhyin@outlook.com 1. Definition of Particle Filter 粒子滤波器是贝叶斯滤波器或马尔可夫定位滤波器的实现。粒子过滤器基于“适者生存的原理”主要用于解决定位问题。粒子滤波的优势在于易于编程并且灵活。 三种滤波器的性能对比: 正如你在上面的图片中看到的，红点是对机器人可能位置的离散猜测。每个红点都有 x 坐标、 y 坐标和方向。粒子滤波器是由几千个这样的猜测组成的机器人后验信度表示。一开始，粒子是均匀分布的，但过滤器使他们生存的比例正比于粒子与传感器测量的一致性。 1.权重(Weights)： 粒子滤波器通常携带离散数量的粒子。每个粒子都是一个包含 x 坐标、 y 坐标和方向的矢量。颗粒的存活取决于它们与传感器测量结果的一致性

最近参加了百度AI Studio的深度学习7日入门-CV疫情特辑课程，通过课程来入手学习深度学习框架-PaddlePaddle，同时学习深度学习的相关网络模型，本博客分享在学习过程中的一些心得。 1、通过对该课程的学习，首先了解了PaddlePaddle深度学习框架，然后在本地进行了安装使用；飞桨本地安装可参考飞桨官网：https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/install/index_cn.html 2、通过第一课学习到了百度的Pyecharts，可以进行各种类型的可视化图表绘制，Pycharts Api可参考：https://pyecharts.org/#/zh-cn/；本课程学会了如何爬取新冠肺炎疫情的全国数据，通过request和re模块进行数据爬取。 3、第二课通过手势识别项目，正式进入深度学习框架的使用，采用了一个DNN全连接神经网络进行手势识别图片的训练和预测，通过不断地调参和网络深度变化，最终提交了项目。 4、第三课通过车牌识别项目，学习了CNN神经网络，避免了DNN全连接带来的参数爆炸的问题，同时CNN利用了图片的位置信息，CNN采用了卷积层、池化层，能够更快更好的训练图片，从而更好的进行图片识别和分类。该项目采用了最经典的LeNet神经网络模型。 5、第四课通过口罩识别项目

现场示例图 系统架构图 端，网络高清摄像机车牌识别摄像机 1：车牌识别、通讯上云；2：IO控制道闸；3：485 透传(控制LED显示屏)； 云，即云端运维管理平台 在场记录/出场记录/月租车缴费记录/临时车缴费记录/车场管理/岗亭管理/车位管理/车辆管理/计费方案 二者互联互通，免布线，去电脑，无人值守 技术方案 《 V83-CV100 出入口车牌识别高清网络一体化摄像机操作手册 .pdf 》 《华夏相机 HTTP POST 功能模式 5 说明 V1.4.pdf 》 硬件资源 参数配置 模式 5 接口 推送识别结果 推送心跳 Http 服务器应答（开闸， LED 显示，语音播报） 硬件清单 车牌识别相机华夏200万网络摄像机网络高清摄像机车牌识别摄像机 P50控制卡：LED显示屏，喇叭 深圳市众安邦智能科技有限公司 演示地址 网址：http://49.235.38.131:8091/Home 账户：admin 密码：admin@park8888 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4338498/blog/4329558

一、图灵聊天机器人 http://doc.tuling123.com/openapi2/263611 二、百度地图开放平台 http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi 三、Eolinker - API Shop 生活常用 常见疾病查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=215 全国天气预报： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=76 今日热闻查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=92 邮编查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=73 实时空气质量数据查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=83 邮编查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=73 成语大全： https://www.apishop.net/#/api/detail/?productID=93 万年历查询： https://www.apishop.net/#/api/detail/

点击 上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 整理：公众号 @湾区Python 作者：湾区Python 本文转载自公众号 学术志 ，作者已授权，未经许可请勿二次转载。 本科生和研究生到底有何区别？硕士和博士又有什么不同？这是很多人都有的困惑，对于这个问题的说法也有很多版本，我们挑选了几个比较经典的版本，以期能和大家一同探讨。 学生版 红烧肉版 本科论文 第一章：红烧肉的定义和类型； 第二章：各种红烧肉区别和特点； 第三章：东坡红烧肉的具体特点； 第四章：烹制东坡红烧肉的主要问题和对策。 结论：东坡红烧肉可以更好吃。 硕士论文 第一章：关于猪肉做法的文献综述； 第二章：红烧肉做法的历史演变过程； 第三章：传统红烧肉制作和研究方式介绍和比较； 第四章：马克思剩余价值理论对红烧肉做法的启示； 第五章：剩余价值红烧肉的具体做法； 第六章：剩余价值红烧肉的创新之处和进一步研究建议。 结论：红烧肉很好吃，但是吃的过程中注意区分，剩余价值理论指导下的红烧肉做得会更符合社会主义实践发展。 博士论文 序言：历史中猪肉食谱的文献综述、理论意义和现实价值、不足和问题； 第一篇（第一章到第三章）：猪是怎样养成的； 第二篇（第四章到第五章）：猪的各个部分肉质的区分和作用； 第三篇（第六章到第七章）：马克思理论不同发展阶段对红烧肉发展的影响和启示； 第四篇（第八章到第十章）