车牌识别

点击 上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 整理：公众号@新智元 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。 ECCV 2020已于昨日开奖！ 今年主办方共收到5025篇有效文章，数据为ECCV 2018的两倍还多，再创新高。最终有1361篇文章被接收发表，接收率27%，较上届稍有下降。 ECCV 2020论文接收情况已于昨日公布！ 今年，由于疫情的影响，诸多会议转为线上。每两年举办一次的ECCV也不例外，ECCV将于2020年8月23日至28日在线上举行。 论文投稿「爆仓」，接收率为27% 近年来，计算机视觉大热，直接导致三大顶会：ICCV、CVPR、ECCV的论文接收暴涨，可以用「爆仓」来形容。今年主办方共收到 5025篇 有效文章， 数据为ECCV 2018的两倍还多 ，再创新高。最终有 1361篇 文章被接收发表，接收率仅27%，不到三成。 其中，oral的论文数为 104篇 ，占提交总量的 2% ；spotlight的数目为 161篇 ，占提交总量的 5% ；其余论文为poster。 回顾一下上两届的数据：ECCV 2016 有效投稿数为 1561 篇，录用论文 415 篇（占26.6％），其中 oral 论文 28 篇（占1.8%）。ECCV 2018有效投稿数共计 2439 篇，接收论文 776 篇（占31.8%），其中oral 论文 59 篇（占2

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 整理：公众号@智车科技 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。 这是一个arXiv上2020年6月底上传的综述“A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: Towards the Age of Spatial Machine Intelligence“，作者来自英国牛津大学，文章覆盖了odometry、mapping和SLAM等。 这是一个arXiv上2020年6月底上传的综述“A Survey on Deep Learning for Localization and Mapping: Towards the Age of Spatial Machine Intelligence“，作者来自英国牛津大学，文章覆盖了odometry、mapping和SLAM等。 如图给出了传统方法和学习方法的比较：X是传感器数据，Y是目标（运动、姿态和几何+语义等）。 关于深度学习在这个领域的应用，作者给出了如下的分类： 而这里给出综述的全貌，也是以上模块在所构成系统的相互关系图： 这是odometry的方法列表：分视觉、视觉-惯导和激光雷达三个类。 下面这张图告诉我们：非监督方法还是比监督方法误差大，深度学习和传统方法的混合精度不错。 这是mapping的方法列表：

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 本文整理自知乎问答，仅用于学术分享，著作权归作者所有。 如有侵权，请联系后台作删文处理。 方法一 作者｜知乎用户 https://www.zhihu.com/question/333112953 1、项目中拿钱 能名正言顺拿的钱不多； 能名正言顺拿的只能说是小钱； 。。。 不论何种方法，如果能拿到钱，把钱投进去做其他两项内容算是眼光长远一些 当然，因地制宜，因人而异 2、专利 本身值钱的专利极少 有也不是常规学术圈的人能作为赚钱的工具 专利有价值的是技术体系 现在各大学技术转化都是在专利名义下的技术体系产业化 这种专利需在在开始就是奔着产业化去的，并形成大量数据、经验、技术特征、配套体系 能做到产业化的专利，需要长久投入 国家和学校都鼓励支持，名正言顺且更赚钱规模最大 3、和产业界合作横向课题 2的一种前体，但主体在企业一方 学术界负责以顾问的形式解决生产中出现的大小问题 钱不大不小，钱名正言顺，技术难度中等，国家鼓励，学校收管理费没额外话说 需要注意学生劳务问题，多给干活儿的学生发工资才好 4、按照从小到大，或从暗到明的过程 先做1，不要从中拿钱，即便拿了，再投进去换技术经验 然后开始接3，并根据情况协调1和3的比例 做1和3做得没感觉了，或有足够技术了，或有额外因素了，启动2 人多少还是要有点儿追求

近年来，中国传统停车场因为人工成本高、出入口拥堵、收费漏洞大、智能化水平低下等问题饱受诟病，而智慧停车作为停车场管理新兴概念，被视为缓解传统停车场问题的有效手段。 于此同时，随着移动支付的普及，“无感支付”由于自动扣款、快速通行等特性，可以大大增加停车场运行效率，降低停车场人工管理成本，减少现金管理，提高车主停车体验，在传统停车场改造中发挥巨大作用。 为打造智能高效停车场，给业主及外来车主提供便捷停车服务，针对出入口及地库进行无感支付改造，应用出入口管理系统设备。 我司致力于车牌识别、车型识别、车辆特征识别、车位检测等核心软件的研发。根据停车场车牌识别的特定场景需求，研发并推出高性能的车牌识别一体机和停车场收费系统，为无感支付停车系统提供坚实的识别基础。 更多相关资讯请搜索智能交通王钰楠 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4351216/blog/4288358

现场示例图 系统架构图 端，网络高清摄像机车牌识别摄像机 1：车牌识别、通讯上云；2：IO控制道闸；3：485 透传(控制LED显示屏)； 云，即云端运维管理平台 在场记录/出场记录/月租车缴费记录/临时车缴费记录/车场管理/岗亭管理/车位管理/车辆管理/计费方案 二者互联互通，免布线，去电脑，无人值守 技术方案 《 V83-CV100 出入口车牌识别高清网络一体化摄像机操作手册 .pdf 》 《华夏相机 HTTP POST 功能模式 5 说明 V1.4.pdf 》 硬件资源 参数配置 模式 5 接口 推送识别结果 推送心跳 Http 服务器应答（开闸， LED 显示，语音播报） 硬件清单 车牌识别相机华夏200万网络摄像机网络高清摄像机车牌识别摄像机 P50控制卡：LED显示屏，喇叭 深圳市众安邦智能科技有限公司 演示地址 网址：http://49.235.38.131:8091/Home 账户：admin 密码：admin@park8888 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4397179/blog/4329637

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 公司介绍： 青岛旭升视觉有限公司是一家专注于机器人 3D视觉引导与工业3D测量领域 的高新技术企业，独立发展且拥有自主知识保护的先进三维物体感测技术，是国内机器人 3D视觉技术最早投入实际生产的公司之一。 职位信息: 部门： 研发技术部 岗位名称： 高级软件工程师 薪水： 面议 工作地点： 山东 青岛 工作职责： 负责搭建 3D视觉软件平台，按照相应的视觉需求文档进行软件产品的研发，产品的编码和测试工作，开发过程中相关设计文档的编写，协助其他3D产品的研发。 职位要求： 1.计算机/软件/通讯/自控等相关专业，本科及以上学历；（可接受应届毕业生和实习生） 2.熟练掌握C#语言，熟悉WPF/Winform等MS框架，熟练掌握多线程等编程技术，熟练掌握VS等编程工具； 3.有计算机图形学基础，能独立完成三维显示及UI交互功能； 4.熟悉常见网口/串口等通讯方式，熟悉Modbus，OPC等工业常用通讯协议者优先；接触和熟悉机器视觉者优先。 5.较好的学习能力，能快速学习掌握工控软件编程的相关技术； 6.较好的问题处理能力及抗压能力，遇到问题能自主寻求办法解决。 岗位名称： 3D视觉算法工程师 薪水： 面议 工作地点： 山东 青岛 工作职责： 参与公司 3D视觉算法的调研、研发、优化，将3D识别、定位、引导

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：刘浚嘉 | 来源：知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/109405192 本文仅做学术分享，如有侵权，请联系删除。 arxiv arXiv（X 依希腊文的 χ 发音，读音如英语的 archive ）是一个收集物理学、数学、计算机科学、生物学与数理经济学的论文预印本的网站，始于1991年8月14日。截至2008年10月，arXiv.org已收集超过50万篇预印本[2][3]；至2014年底，藏量达到1百万篇。截至2016年10月，提交率已达每月超过10,000篇。 —— 维基百科 那么问题来了， 预印版 又是什么？ 预印本（Preprint）也称未定稿本。在学术出版领域，预印本是指尚未在需要同行评审的科学期刊上出版的科学文献的草稿。作者在写作完成后，可能在出版之前将草稿预先公开让大家阅读并提出更改建议，并在稍后提交学术期刊进行出版。 学术期刊一般会让选定的业内人士对投稿的文章做同行评审后才发表，但是某些杂志机构也会将未经专家评审的未定稿本发表在该杂志／机构的网站上。 —— 维基百科 一旦论文预印本上传完成，系统会快速检查文档的内容本质是否与科研相关，然后在一两天之内在线发表，不用经过同行评审，而且免费开放给所有人浏览。如果论文后续还有经过修改，也可以继续上传，但旧的版本会继续存在。

车牌号识别技术(VehicleLicensePlateRecognition，VLPR)是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。通过手机摄像头“扫一扫”的方式，可以在1秒内识别出车牌号码，精确度达99%，支持蓝牌、黄牌、新能源车牌等，适用于汽修、车辆投保理赔、移动警务、智能安防、移动接车等服务。 车牌号识别技术实现方式及工作原理，如图 主要分为：车牌定位、车牌提取、字符分割、字符识别。车牌号识别实现的方式主要分为两种：一种是静态图像图片的识别，另一种是动态视频流的实时识别。静态图像识别技术的识别有效率较大程度上受限于图像的抓拍质量，为单帧图像识别；而动态视频流的识别技术适应性较强，识别速度快，它实现了对视频每一帧图像进行识别，增加识别比对次数，择优选取车牌号，关键在于较少的受到单帧图像质量的影响。 目前用于车牌号识别(OCR)中的算法主要是基于模板匹配的OCR算法，基本过程是:首先对待识别字符进行二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果。 移动端车牌识别APP拍摄规范 合理光照，拍摄时注意光照的影响，尽量避免反光和黑影； 避免倾斜，不要使拍摄角度倾斜过大，以免造成车牌严重变型； 聚焦清晰，避免图像模糊不清楚。 移动端车牌识别APP技术参数 支持平台：Android2.3以上、iOS6.0以上 支持二次开发

作为保险公司，车险续保率一直是修理厂、4S店车险部的重要KPI指标之一。车辆进厂后，如何在第一时间了解到车主的车险到期时间，抓住现场的营销机会是一件很让人头疼的事。 近期，为方便用户使用、更加高效和精准的采集信息，引用了智能化车牌识别系统，用户登录车险APP，或接车时候自动识别车牌，通过车牌号码检索数据，查看车险的相关情况。 AI产品最大的意义，就在于取代那些重复性强，技术性弱，但又必须花费人力成本去维系的工作，通过车牌识别与后台数据对接，能够实现取代多岗位部分工作，大大解放企业的劳动力，让企业员工能将更多的精力投入到服务客户中。 车牌识别一体机方案： 1、车辆到店提醒 车辆进场通过车牌识别一体机识别出车牌，结合系统数据，将会把车辆历史消费情况及车辆信息，发送至员工微信上并可语音播报和电脑弹窗提醒。 2、保险到期提醒 不管车辆是否在店内登记过信息，车牌识别一体机识别出车牌并将车牌号码主动推动到处理服务器，只要对接上保险公司数据，即可精确查询到该车辆的保险信息及车辆信息，还可设置几天内保险到期车辆提醒至相应的保险专员。 3、车辆保险信息自动获取并创建 车牌识别一体机识别出车牌可做自动新增完善车辆资料功能。不管是新客户还是老客户的车辆到店，系统将会自动更新车辆及保险信息，包括车架号，车型，车价，保险到期时间等信息，免去人工登记信息的繁琐操作。 4、自动开单结算 如有固定工位施工固定项目

点击上方“ 3D视觉工坊 ”，选择“星标” 干货第一时间送达 作者：Derrick Mwiti 编译：ronghuaiyang 导读 边缘设备上的机器学习是未来的一大方向。 在最近结束的2020年CVPR会议上，有很多优秀的计算机视觉研究。在本文中，我们将重点关注与移动或与边缘计算相关的任务和内容。虽然并非所有这些论文都直接接触到移动相关的应用，但它们对移动端机器学习的影响是巨大的。它们推动了通常在移动设备和边缘设备上执行的ML任务，因此它们的进步对推动行业向前发展至关重要。 智能手机摄影的感知质量评估 本文作者对智能手机摄影的感知质量评估进行了深入的研究。他们还引入了智能手机摄影属性和质量(SPAQ)数据库。该数据库包含66部智能手机拍摄的11,125张照片。每个图像都有丰富的标注信息。 论文地址：http://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Fang_Perceptual_Quality_Assessment_of_Smartphone_Photography_CVPR_2020_paper.html 作者还收集了人们对每张图片的看法。收集的一些信息包括图像质量、图像属性、图像属性和场景类别标签。为了进行更深入的分析，他们还记录了每张图像的可交换图像文件格式(EXIF)。然后