Cerebro

作者寄语 本策略主要基于 BackTrader 来进行运行，需要了解的小伙伴可以查询相关的文档，该开源项目的文档写的很好，示例和说明丰富。 AkShare 策略示例 股票策略 BackTrader 代码 下载和安装 BackTrader from datetime import datetime import backtrader as bt import matplotlib.pyplot as plt import akshare as ak plt.rcParams[ "font.sans-serif" ] = [ "SimHei" ] plt.rcParams[ "axes.unicode_minus" ] = False stock_hfq_df = ak.stock_zh_a_daily(symbol= "sh600000" , adjust= "hfq" ) # 利用 AkShare 一行获取复权数据 class MyStrategy (bt.Strategy) : """ 主策略程序 """ params = (( "maperiod" , 20 ),) # 全局设定交易策略的参数 def __init__ (self) : """ 初始化函数 """ self.data_close = self.datas[ 0 ].close # 指定价格序列 #

简介 Cerebro是一款Elasticsearch监控工具 项目Github主页 overview.png nodes.png rest.png 创建用户 useradd -s /sbin/nologin cerebro 解压安装文件 mkdir /opt/cerebro;\ tar xf /tmp/cerebro-0.8.1.tgz -C /opt/cerebro;\ ln -s /opt/cerebro/cerebro-0.8.1 /opt/cerebro/current;\ chown -R cerebro. /opt/cerebro 更改配置 auth.settings 访问Cerebro的用户名及密码 hosts 要监控的Elasticsearch集群，host:节点访问地址，name:标识，一般用ES的cluster_name mkdir /home/cerebro/data;\ chown -R cerebro. /home/cerebro;\ tee /opt/cerebro/current/conf/application.conf << 'EOF' secret="ki:s:[[@=Ag?QI`W2jMwkY:eqvrJ]JqoJyi2axj3ZvOv^/KavOT4ViJSv?6YY4[N" basePath="/" pidfile.path="/opt

Cerebro是一个开源的elasticsearch web管理工具 首先，下载Elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/index.html 然后，下载Cerebro https://github.com/lmenezes/cerebro 分别启动以后，输入es连接地址，然后就可以操作了，非常简洁的web客户端工具 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4348626/blog/4313518

使用elastic stack搭建日志收集分析系统 1. elasticsearch的搭建 2. cerebro的搭建 3. kibana的搭建 4. fielbeat的搭建 随着公司的发展，需要一个日志分析系统，来分析用户数据，为了调研，所以先使用elastic stack搭建了一个单节点的日志收集分析系统。 使用技术：elasticsearch7.1.1、cerebro0.9.0、kibana7.1.1、filebeat7.1.1。 1. elasticsearch的搭建 elasticsearch的搭建 先在官网下载es7.1.1安装包，上传到服务器之后解压。 新建esuser用户。es出于安全考虑，不推荐使用root用户运行。 # 添加用户组 groupadd esgroup # 添加用户 useradd -g esgroup esuser # 修改密码 passwd esuser 修改elasticsearch目录权限。 chown -R esuser:esgroup elasticsearch-7.1.1/ 选择合适的位置，新建es_data(存储es数据)，es_logs(存储es日志)目录，并修改文件夹权限为 esuser:esgroup。 mkdir es_data mkdir es_logs chown -R esuser:esgroup es_data

Cerebro是一个开源的elasticsearch web管理工具 首先，下载Elasticsearch https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.7/index.html 然后，下载Cerebro https://github.com/lmenezes/cerebro 分别启动以后，输入es连接地址，然后就可以操作了，非常简洁的web客户端工具 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4399511/blog/4313481

Harbor 简介 Harbor是由VMware公司中国团队为企业用户设计的 Registry server开源项目，包括了权限管理(RBAC)、LDAP、审计、管理界面、自我注册、HA、RESTful API等企业必需的功能，属于Cloud Native Computing Foundation（CNCF，云原生计算基金会）的毕业项目。 我们建议使用2.0以后的版本，Harbor在2.0以后的版本使Harbor成为第一个符合OCI（Open Container Initiative，开放容器倡议）标准的开源Registry server，能够存储大量云原生组件，例如container images、Helm Chart、OPAs、CNAB、Singularity等。 目前，Harbor最新稳定版本为2.1，本文使用此版本部署。 部署 1,我们的需求如下 提供registey服务的域名为registry.myk8s.com 我们需要把域名解析到有外网ip的nginx上，然后nginx给Harbor做代理 我们给Harbor单独提供一个分区挂载到了/data1目录 2,现在准备docker环境： # yum install docker-ce -y # yum install docker-compose -y # systemctl start docker 3

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少废话，直接开始。 1、大文件是多大？ ES建立索引完成全文检索的前提是将待检索的信息导入Elaticsearch。 项目中，有时候需要将一些扫描件、PDF文档、Word、Excel、PPT等文档内容导入Elasticsearch。 比如：将《深入理解Elasticsearch》这边书导入ES，而这边书的全文内容被识别后的大小可能为3MB——5MB以上的字节。 存入ES后是一个content字段，对这个content执行全文检索&高亮显示，就存在检索效率低的问题，会耗时30S以上的时间。 这点，作为习惯了搜索引擎极速体验的用户，是不能忍的。 本文，详细记录了大文件的全文检索性能问题排查及提升实践方式。 2、问题描述 从检索症状来看： 1）翻页到1000+页（每页10条数据）以上，响应时间会比较长。 2）当遇到某些文件的时候（事后分析得知是大文件），响应时间尤其长，超过30S以上返回高亮结果。 3、问题排查与定位 步骤1： 限定返回记录条数。不提供直接访问末页的入口。 baidu，360，搜狗等搜索引擎都不提供访问末页的请求方式。都是基于如下的请求方式： 通过点击上一下、下一页逐页访问。 这个从用户的角度也很好理解，搜索引擎返回的前面都是相关度最高的，也是用户最关心的信息。 Elasticsearch的默认支持的数据条数是10000条，可以通过post请求修改。 最终

【今日推荐】：为什么一到面试就懵逼！>>> 写在前边 昨天晚上就已经完成这篇博客了，就是在测试这块是否正常跑起来，晚上没搞完，上班前把电脑关机带着，结果没保存！基本上昨天写的东西都丢了，好在博客园的图片url还在。 为了让大家都轻松些，我轻松写，你轻松看。打算把文章的篇幅缩小，拆分成多个部分，这样更新频率会提高，写起来看起来也不会那么累，也不会再出现一次性丢那么多稿的问题…… 本文记述Elasticsearch集群部分，下边会有说明具体的结构 部署架构 整体图 本文部分结构图 node 1~3为集群的数据节点，同时竞争master，tribe-node为部落节点，负责Logstash与Kibana的连接 好处是无需指明master节点，不用多启动一个只负责协调的节点，减少资源浪费。 环境准备 GNU/Debian Stretch 9.9 linux-4.19 elasticsearch-7.1.1-linux-x86_64.tar.gz 本文为了模拟，使用Docker的centos7，文中不会出现Docker操作部分，与正常主机无异 开始搭建 1.root权限编辑/etc/security/limits.conf sudo vim /etc/security/limits.conf 添加如下内容： * soft memlock unlimited * hard memlock

　　简介 　　Cerebro是ElasticSearch的一个web工具，在elaseaticsearch5的时候一般是使用head这个插件，在6版本以后就需要另外启动一个服务去管理。 　　 　　环境需要 　　Cerebro需要1.8或者更新版本的jdk。 　　下载地址： 　　 https://github.com/lmenezes/cerebro/releases/download/v0.8.4/cerebro-0.8.4.tgz 安装jdk tar zcvf jdk-8u202-linux-x64.tar.gz -C /opt/ cd /opt ln -s jdk1.8.0_202 jdk 　　添加环境变量 　　 vim /etc/profile export JAVA_HOME=/opt/jdk export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH 　　 　　解压运行 tar zxvf cerebro-0.8.4.tgz cd cerebro-0.8.4 nohup bin/cerebro -Dhttp.port=19200 > ./cerebro.log 2>&1 & -Dhttp.port 指定监听端口 　　通过浏览器访问 　　 http://192.168.57.102:19200 　　 来源： oschina 链接： https://my