Mol Cell Proteomics. | A Targeted Mass Spectrometry Strategy for Developing Proteomic Biomarkers: A Case Study of Epithelial Ovarian Cancer(利用靶向质谱策略进行上皮性卵巢癌病例的蛋白质组生物标志物研究) (解读人：王聚)
文献名： 利用靶向质谱策略进行上皮性卵巢癌病例的蛋白质组生物标志物研究 期刊名： Molecular & Cellular Proteomics 发表时间： （2019年7月） IF ： 5.41 单位： 苏黎世联邦理工学院 美国东北大学 隆德大学 苏黎世大学附属医院 普渡大学 巴塞尔大学附属医院 巴赛尔大学生物医学系 法兰克福大学附属医院 哈佛医学院 斯科讷大学附属医院 苏黎世大学 物种： 小鼠卵巢组织，小鼠卵巢肿瘤组织，人类血浆，人类卵巢组织，人类良性卵巢肿瘤组织，人类上皮卵巢癌组织 技术： 非靶糖蛋白质组学，靶向糖蛋白质组学，组织微阵列 一、 概述： （用精炼的语言描述文章的整体思路及结果） 本研究首先利用卵巢癌小鼠模型进行卵巢肿瘤组织的N-糖蛋白质组分析，筛选出275个存在显著差异的候选蛋白并作为候选标记物。将该275个候选标记物转换为人类同源蛋白同时增加其他研究中可能作为卵巢癌标记物最终共得到376个糖蛋白作为候选标记物，利用SRM采集模式可在人类血浆中检测到65种。通过对110例健康人群和134例癌症病人的靶向糖蛋白质组学数据的测定以及逻辑回归模型的应用，可通过其中5个糖蛋白的逻辑回归模型准确诊断出病人是否患有卵巢癌，且该模型与临床上使用的CA125联合的诊断效果优于单独使用CA125的诊断效果。 二、 研究背景： （简要介绍研究进展动态、研究目的和意义） 上皮性卵巢癌