bi工具

自助式BI或者自助式数据分析是最近几年兴起的一个概念。根据Gartner发布的信息，Self Service Business Intelligence(SSBI)被定义为“终端用户在被批准和支持的平台或工具组合中设计和部署自己的报告和分析。 很多业内人士都表示未来的BI或者数据分析的趋势就是要实现去中心化。以前有三类人需要牵涉到整个BI系统的环境或者是业务的搭建过程中（ETL, 数据分析及可视化，业务人员）。去中心化就是企业不再需要有一个专门的BI部门去完成整个业务的需求，而是业务部门的人员需要参与到数据分析及可视化的日常工作中间去，利用一个平台或者工具能够实时地满足自己的分析需求。也早已有很多自助式分析的工具已经发展起来。使用方便、界面分析DIY、学习成本低是它区别于传统工具的特性，像我们常见的Tableau、QlikSense、PowerBI 、 Wyn Enterprise 等数据分析软件。来自 GrapeCity （ Wyn Enterprise 的厂商）的预测未来的几年之内这种模式的工具和概念将会覆盖大多数的数据分析应用场景，自助式数据分析时代正在来临。 不过有一些行业专家却对此表示不一样的看法。Rob Wunderlich是Qlik的产品应用大师，他有很多开创性的技术文章为广大的Qlik开发人员解决了大量难题。他曾就到底什么是自助式BI提出过一些观点。他认为

DW/BI 系统在生命周期中需要许多不同的角色和技能，它们来自业务和技术领域。本文将介绍创建DW/BI 系统所涉及的主要角色。角色和人之间很少是一对一关系。与我们合作的团队小到只有一人，大到有40 人(听说有更大的)，大部分DW/BI 团队在3～10 个全职成员之间，并根据需要增加其他人。 单个DW/BI 团队常常同时承担开发和操作任务，不同于大部分技术项目团队，这与DW/BI 项目开发周期的高度迭代相关。 下面的角色与设计和开发活动相关： ● DW/BI 经理负责项目的总体领导和方向把握。DW/BI 经理必须能够与高级业务和IT 管理人员进行有效的通信，并能够和团队一起工作，以规划DW/BI 系统的总体体系结构。 ● 项目经理负责系统开发过程中项目任务和活动的日常管理。 ● 业务项目领导者是业务领域的成员，并和项目经理紧密合作。 ● 业务系统分析师或业务分析师负责领导业务需求定义活动，并且经常参与业务过程维度模型的开发。业务系统分析师需要能够在业务和技术之间架起桥梁。 ● 数据建模人员负责执行详细的数据分析，包括数据剖析和开发详细的维度模型。 ● 系统架构师设计DW/BI 系统的各个组件，包括ETL 系统、安全系统、审核系统和维护系统。 ● 开发数据库管理员(DBA)创建关系型数据仓库数据库，并且负责总体的物理设计，包括磁盘布局、分区和初始的索引计划。 ● OLAP

本月对Power BI Desktop 来讲是非常令人兴奋的一个月！！！以下是 3月份最新的功能，下面马上带领大家看看本月的更新内容。 报表功能 报告页面工具提示(预览) 通过报告页面工具提示功能，可以设计报告页面，以用作报告中其他视觉效果的自定义工具提示。可以灵活地设计任何类型的自定义工具提示，鼠标悬停在图表数据上即可显示钻取页面的详细信息， 这个功能确实是非常强大并且是期盼以久的功能 ！！ 首先要使用此功能时，需要在选项对话框（文件>选项和设置>选项>预览功能）中启用该功能。 接着设计要显示的工具提示页面，添加了一个名为Tooltip的新页面大小模板作为起。 完成工具提示报告页面的创建后，需要将该页面标记为工具提示，以便知道在页面报告时使用该提示工具。 在设计工具提示时，建议以实际尺寸查看它，以便确切知道工具提示页悬停在报告分析页时的样子。 设置好面板后，我们可以通过两种方式开始在报告中使用此工具提示。首先是使用“过滤器”窗格中的工具提示字段存储区将其与特定字段绑定。这与钻取字段存储区的行为相似。放入工具提示字段存储区的任何字段都将绑定到此工具提示。如果在报告中的图表中使用此字段，则将使用此工具提示，而不是默认的Power BI工具提示。可以在分类中设置包含分类和数字字段，包括度量。 例如，如果将【数量】放入工具提示字段存储区中，该页面将会用作其他图表中使用数量字段在工具提示。

原文链接 云栖大会—成都峰上，大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲，以下为甘小勇的演讲实录。 为什么需要业务数据化？ 大家好，我是货车兄弟CEO甘小勇，首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化？ 大数据不是成本，而是资源。 我们货车兄弟产品的定位：货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下，只需要展现一个维修服务商的简单信息，但在DT时代，需要更精准的数据提供服务，故障详情、车辆状况、维修费用、服务评价等，都是非常有价值的数据资产。数据对于初创公司的发展至关重要，初创公司同样需要数据化。 我们目前已经有了足够的数据，但是想要做数据化运营还需要一些前提。 1、 数据的积累，精准的用户数据，比如张师傅他是否会修重型机的发动机，再比如每一次维修，像常规的数据：时间、地点、车辆信息，维修数据：对应多少个零部件、多少个工时，以及后续的每一次的行为记录：下单、接单、维修工什么时候到、什么时候拍照上传，司机什么时候评价等这些数据，我们每次交易都会接收到成百上千条数据。 2、 需要借助移动互联网技术以及移动互联网的数据和能力，打通我们平台以及车辆之间的障碍，形成了一个非常庞大的数据服务。 所以可以这样讲，货车兄弟，其实是一个坚决以用户数据为基础，为用户提供一个精准服务的大数据公司。 但是，如果想做数据化，对于初创公司来讲

摘要： 对初创公司来讲，要达到数据化决策业务这一点， 时间对于我们来讲是非常宝贵的，资金也是需要花在刀刃上... 云栖大会—成都峰上，大数据分论坛中货车兄弟CEO甘小勇为我们带来了《初创公司如何快速低耗实现数据化运营》精彩的演讲，以下为甘小勇的演讲实录。 为什么需要业务数据化？ 大家好，我是货车兄弟CEO甘小勇，首先要讲的是初创公司为什么需要业务数据化？ 大数据不是成本，而是资源。 我们货车兄弟产品的定位：货车维修互联网服务平台。在IT时代的视角下，只需要展现一个维修服务商的简单信息，但在DT时代，需要更精准的数据提供服务，故障详情、车辆状况、维修费用、服务评价等，都是非常有价值的数据资产。数据对于初创公司的发展至关重要，初创公司同样需要数据化。 我们目前已经有了足够的数据，但是想要做数据化运营还需要一些前提。 1、 数据的积累，精准的用户数据，比如张师傅他是否会修重型机的发动机，再比如每一次维修，像常规的数据：时间、地点、车辆信息，维修数据：对应多少个零部件、多少个工时，以及后续的每一次的行为记录：下单、接单、维修工什么时候到、什么时候拍照上传，司机什么时候评价等这些数据，我们每次交易都会接收到成百上千条数据。 2、 需要借助移动互联网技术以及移动互联网的数据和能力，打通我们平台以及车辆之间的障碍，形成了一个非常庞大的数据服务。 所以可以这样讲，货车兄弟

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> MongoDB使用BI Connector支持BI组件直接使用SQL或ODBC数据源方式直接访问MongoDB,在早期MongoDB直接使用Postgresql FDW实现 SQL到MQL的转换,后来实现更加轻量级的mongosqld支持BI工具的连接。 安装 BI Connector 参考 Install BI Connector https://docs.mongodb.com/bi-connector/master/installation/ wget https://info-mongodb-com.s3.amazonaws.com/mongodb-bi/v2/mongodb-bi-linux-x86_64-rhel70-v2.12.0.tgz $tar xvf mongodb-bi-linux-x86_64-rhel70-v2.12.0.tgz mongodb-bi-linux-x86_64-rhel70-v2.12.0/LICENSE mongodb-bi-linux-x86_64-rhel70-v2.12.0/README mongodb-bi-linux-x86_64-rhel70-v2.12.0/THIRD-PARTY-NOTICES mongodb-bi-linux-x86_64

每次开会被问到最近有没问题时，不敢明确回答没有，只敢回答“好像没有”；经营数据不佳，被问到原因，却自己心里也没底。数据就放在那里，但就是看不出到底哪里出了问题，或者到底哪个才是经营数据不佳的原因。说来说去，都是报表的错，怎么做不出能让人一眼看出问题的报表？或许只有走BI报表这一条路子了，不然就真的永远都看不出问题，更别提一眼看出问题。 想做出能够让人一眼看出问题的BI报表，想让管理决策层想分析什么就分析什么，想怎么分析就怎么分析？这样的BI报表该怎么制作？ 怎么做出让人一眼看出问题的BI 报表？ BI报表擅长通过形象化的图表和不同颜色、线条等来展现数据，因此只要做出了BI报表，基本上就能让人一眼看懂数据情况，对当前报表所呈现数据有大局上的掌握。如那个数据高了，哪个数据低了，最高那组数据和最低的差别有多大等。不是说具体的数据值差别多少，而是感官上会有明显的感受。 因此当浏览者发现某些数据过高会过低时，就能快速聚焦于该数据，并借助智能钻取、高效联动等可视化分析功能围绕该组数据进行全方位、更深入的分析挖掘。从造成该组数据过高过低的原因，到具体的时间、地点、经手职员等都明细都能在短短数秒挖掘出来。而这些都不需要另外制作别的BI报表，在同一张BI报表上就能实现数据的层层钻取分析。 奥威BI报表效果截图 浏览者也能自由操作BI 报表！ 如果在奥威BI报表工具中仅仅开放了某角色的浏览权限

作为企业的IT部门来说，如果没有好的BI工具支撑，IT部门就会陷入两难的境地。举个例子来说，业务想要做报表分析，IT就要去取数据、画报表，但业务的需求经常会变更，IT就得熬夜加班，根本疲于应对；如果IT将数据下放，给你原始数据自己处理，就会产生混乱和危险。所以，就需要强有力的BI工具支撑，向下帮助IT做好数据管控，向上充分利用底层数据。 那么，面对纷繁多样的BI工具市场，IT部门如何去选择一款BI工具呢？进行BI工具选型时又有哪些标准和衡量指标呢？本文将对正在寻找BI工具的您提供参考和帮助。 对于企业来说，BI工具并不是价格越高越好，选择一个BI工具需要考虑的选型指标大体分为四个方面： 市场、产品、性价比和服务。 一、市场 所谓大浪淘沙，市场就是最好的试金石。激烈的市场竞争会自动淘汰掉产品能力差、生命周期短的BI工具，因此BI工具的市场占有率、行业地位、领先程度在很大程度上说明了其优越性，是IT进行选型的首要考虑标准。 目前来说，国外市场主要的两个行业领导者分别是微软的PowerBI和Tableau。根据著名国际咨询公司Gartner公布的2017年度北美BI魔力象限报告中内容指出，微软的Power BI在未来大有赶超Tableau之势。 但是在国内市场，根据著名IDC机构发布的《2017年中国商业智能（BI）市场跟踪报告》表明，国内BI厂商帆软已经超越了SAP、IBM

作者：品鉴 [ 更多内容详见数据中台官网 https://dp.alibaba.com ] 数据中台对外输出的表现形式多种多样，最普遍的做法是BI分析，其次是与业务中台形成一套有机的整体，对业务产生真正的价值。 数据中台的BI呈现 数据中台是以OneModel统一数据构建及管理方法论，OneID核心商业要素资产化为核心，实现全域链接、标签萃取、立体画像，数据应用服务整体解决方案。其数据服务理念根植于心，强调业务模式。 商业智慧BI是数据分析结果的最重要的一个表现形式，其与数据中台有非常紧密的关系，使用数据中台的数据处理能力和技术对数据进行分析，大部分情况都需要通过数据可视化的方式实现，但数据可视化有漫长的开发链路、从采集、存储、加工到呈现各种形态需要很多前后端的开发人员介入，而商业化BI可以大大缩短这个交付和开发周期，实现商业价值，数据中台可以视为一系列的商业业务行为的数据收集与信息加工，通过技术与算法模型实现最终的能够对综合营运、策略的定量化分析数据，通过BI可以量化的实现对关键性的指标进行评估。是协助企业制定出最佳的策略与目标的决策性支持工具。 图：BI大屏范例 因此数据中台与BI商业智能是相互相成，在现有体系下，BI市场呈现百花齐放的生态，国内有阿里云的QuickBI，帆软BI工具和永洪BI工具，国外已Tableau（最近被Salesforce收购），QlikView,

相信大家多多少少都接触了Power BI已经一段时间了，今天小编给大家分享几点在设计仪表板时，注意的几点，可能会使同学们的报告更加吸引人，接下来我们会按照以下几点来为大家介绍： 布局 配色 规范 功能 故事线 布局： 一个干净整洁的页面，对于第一眼的眼缘非常重要，下面两个截图是同一个报告，只是布局不同，大家可以对比以下下面两种不能布局的效果， 配色： 小编在这里直接推荐Power BI Desktop自带的配色方案，因为在今年9月时Power BI 更新了很多种配色方案，小编认为足以满足大多数报告的配色需求了，当然我们也可以自定义配色方案主题 规范： 这里小编主要讲的就是文字规范，在报告中报告文字的字号，颜色，字体的统一会使得报告显得更加专业，干净。 不过Power BI Desktop目前还不支持报告中的中文文字的字体的改变，小编和大家的心情一样，希望Power BI 尽快提供中文字体的切换。 目前Power BI Desktop支持英文和数字的字体切换。 功能： 有时候使用一些Power BI Desktop的功能，会让我们的报告更加吸引人，如：添加一些图片，图标，或者使用Power BI的书签，工具提示功能，都会使我们的报告更加精彩，下面小编为大家准备了几个不错的案例，供大家参考。 图片使用效果： 图标使用效果： 工具提示及书签效果： 故事线： 在企业的报告中，会有很多种报告