标准正态分布

高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc= 0.0, scale= 1.0, size= None) 参数的意义为： 　　loc:float 　　概率分布的均值，对应着整个分布的中心center 　　scale:float 　　概率分布的标准差，对应于分布的宽度，scale越大越矮胖，scale越小，越瘦高 　　size:int or tuple of ints 　　输出的shape，默认为None，只输出一个值 　　我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布（μ=0, σ=1），对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size) 来源： https://www.cnblogs.com/super999/p/11757817.html