标准正态分布


[转]np.random.normal()正态分布

倾然丶 夕夏残阳落幕 提交于 2019-12-02 18:29:59
高斯分布的概率密度函数 numpy中 numpy.random.normal(loc= 0.0, scale= 1.0, size= None) 参数的意义为:   loc:float   概率分布的均值,对应着整个分布的中心center   scale:float   概率分布的标准差,对应于分布的宽度,scale越大越矮胖,scale越小,越瘦高   size:int or tuple of ints   输出的shape,默认为None,只输出一个值   我们更经常会用到np.random.randn(size)所谓标准正太分布(μ=0, σ=1),对应于np.random.normal(loc=0, scale=1, size) 来源: https://www.cnblogs.com/super999/p/11757817.html

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