边缘计算

世界厕所组织和世界贸易组织英文简称，都叫作WTO。小厕所，大民生。每年11月19日，是『世界厕所日』。公共厕所是城市服务基础设施，厕所建设亦是衡量一个国家一个地区文明程度的重要标志。智慧厕所、智慧公厕、智能公厕、智能厕所----是美丽中国、智慧城市、智慧旅游建议的重要内容。 智慧公厕系统组成 智慧公厕系统主要由感知层、传输层控制层、应用层三部份组成。结合了传感技术、边缘计算、无线通信传输、大数据、云计算等技术，使传统厕所具备即时感知、准确判断和精确执行的能力，实现了对公共厕所的精细化管理，为用户提供优质、高端、舒适的服务。 智慧公厕数据感知层 智慧公厕的感知层，包括恶臭气体监测，水量传感器、温湿度传感器、光线感应器、红外线传感器、灯光管理系统、自助厕纸系统、智能烘干机等。 智慧公厕数据采集传输层 佰马科技BMG800边缘计算网关，高度集成丰富接口及强大功能。方便智慧公厕的环境监测、能耗监测、设备状态监测等各项监测数据的采集设备接入、通信协议转换、边缘计算、无线数据传输、智能管控等。包括各种传感器、电表、水表、LED显示屏、告警器等广泛接入。通过5G/4G/3G等网络实现数据无线传输，将前端设备的各项数据上传至中心管理系统。 智慧公厕平台应用层 通过佰马BMG800边缘计算网关建设的智慧公厕管理系统，管理人员可以通过平台对管辖范围内所有公厕环境、保洁和使用状态

边缘计算是通过把计算、存储、带宽、应用等资源放在网络的边缘侧，减小传输延迟和带宽限制的新兴技术。这项技术为物联网、云计算等技术提供了前所未有的连接性、集中化以及智能化，满足了敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的需求，将是实现分布式自治、工业控制自动化的重要支撑。本文对边缘计算技术、标准、产业和应用国内外发展现状与趋势进行了梳理分析，提出了我国的进一步发展对策。 一、关于边缘计算技术 近年来，“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用，但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来，各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实（VR/AR）等所产生的数据量爆炸式增长，对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求，为了解决这些问题，国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的“边缘”指的是在数据源与云端数据中心之间的任何计算及网络资源。例如，智能手机就是个人与云端的“边缘”，智能家居中的网关就是家庭设备与云端的“边缘”。边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算，是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力，就近提供边缘智能服务的开放平台。与云计算相比较，边缘计算就近布置，因而可以理解为云计算的下沉。 边缘计算实现了物联网技术前所未有的连接性、集中化和智能化，由此可以满足敏捷连接、实时业务、数据优化

云计算 ：相信大家都听过云计算这个名词吧吗，但是云计算到底是什么呢？这个问题让人疑惑，云计算中的“云”就是存在互联网上的服务器集群上的资源包括硬件资源（服务器、存储器、CPU）以及软件资源（应用软件，集成开发环境），当我们需要完成我们需要的需求，我们只需要向互联网上发送一个需求，远端就会有众多计算机协同工作给我们提供资源并将结果返回到我们本地计算机这样本地计算机就不需要做什么所有的处理都在云计算提供给我们的计算机集群上做了，现在有这样的说法，当今世界只有五台计算机，一台是Google的，一台是IBM的，一台是Yahoo的，一台是Amazon的，一台是微软的，因为这五个公司率先在云计算的商业应用上捷足先登引领潮流。Sun公司很早就提出说“网络就是计算机”是有先见之明的。 边缘计算 ：边缘计算并非是一个新鲜词。事实上，作为一种运算架构，边缘计算在人工智能领域发展已经有了相当长的一段时间。其诞生是为了解决万物互联背景下集中式运算架构中带宽和延迟两大瓶颈问题。5G、物联网的商用在即，让这项技术像几年前的云计算一样，逐渐从幕后走到台前，为大众所熟知。简单理解边缘计算，就是用网络边缘对数据进行分类，将部分数据放在终端处理，减少延迟，从而实现实时和更高效的数据处理，是对云计算的补充。举个例子假如个人电脑是自家的厨房，属于本地计算本地存储；云计算就像中央厨房，饭菜都远程做好了配送到你家里

目录 写在前面 背景 现有的问题 定义 优势 挑战 可编程性 命名规则 数据抽象 服务管理 数据隐私保护及安全 理论基础 商业模型 相关研究 总结 参考 写在前面 本文是阅读论文《边缘计算：万物互联时代新型计算模型》的笔记。 背景 目前，大数据处理已经从以云计算为中心的集中式处理时代（把2005-2015年称之为集中式大数据处理时代）正在跨入以万物互联为核心的边缘计算时代（称之为边缘式大数据处理时代）。集中式大数据处理时代，更多的是集中式存储和处理大数据，其采取的方式是建造云计算中心，并利用云计算中心超强的计算能力来集中式解决计算和存储问题。相比而言，在边缘式大数据处理时代，网络边缘设备会产生海量实时数据；并且，这些边缘设备将部署支持实时数据处理的边缘计算平台为用户提供大量服务或功能接口，用户可通过调用这些接口来获取所需的边缘计算服务。 现有的问题 随着 物联网（Internet of things, IoT） 的快速发展和4G/5G无线网络的普及， 万物互联(Internet of everything, IoE) 的时代已经到来，网络边缘设备数量的迅速增加，使得该类设备所产生的数据已达到泽字节（ZB）级别。以云计算模型为核心的集中式大数据处理时代，其关键技术已经不能高效处理边缘设备所产生的数据。主要存在以下四个问题： 线性增长的集中云计算能力无法匹配爆炸式增长的海量边缘数据；

除了围绕物理安全性的潜在独特挑战外，边缘计算位置还需要更多地考虑数据安全性。 边缘计算数据中心市场如今正处于蓬勃发展的时期。根据最近发布的一份市场研究报告，到2024年，边缘计算市场规模预计将超过130亿美元。企业的边缘计算位置的平均数量预计将在三年内达到12个，高于当今的6个。 虽然边缘计算站点的数量在增加，但它们收集的数据量仍在增长。调研机构Gartner公司预测，到2025年，大部分的企业数据都在那里处理。 边缘计算变得越来越普遍，因为在将数据发送到主要数据中心之前对物联网数据进行预处理，或者作为内容分发的低延迟处理中心。但所有这些增长都使边缘计算设施成为网络攻击者的首要目标。 边缘计算数据中心与传统数据中心一样，在安全性和弹性方面面临着同样的挑战。然而，由于它们的位置、环境和用例，它们也带来了新的和独特的挑战。人们不能想当然地认为边缘计算具有很好的安全性是理所当然的，并且假设拥有主要数据中心中可能看到的那种安全性(无论它是否具有Uptime Tier认证)，可能会导致漏洞或陷阱。 位置风险 边缘计算数据中心可以部署在各种各样的地方，包括与电信基站相连的处理中心，以及分支机构或工厂中的微型数据中心。大型数据中心提供的许多逻辑和物理控制在这些位置可能不可用或不实用，这使得跨所有边缘计算位置的标准化安全方法变得困难。 安全咨询机构TrustedSec公司风险管理主管Stephen

2019年9月20日，边缘计算深度交流会暨StarlingX2.0发布庆功会将在北京举行，Intel、风河、烽火、九州云、联通云、联通研究院、中国移动、中国银联等企业均出席，并带来精彩分享。敬请期待！ 九州云成立于2012年，是中国早期从事开放基础架构服务的专业公司。成立七年，秉承“开源 · 赋能变革”的理念，不断夯实自身实力，先后为政府、金融、运营商、能源、制造业、商业、交通、物流、教育、医疗等各行业的企业级客户提供高质量的开放基础架构服务，拥有国家电网、南方电网广东公司、人行、中国银联、中国移动、中国电信、中国联通、中国资源卫星、eBay、国际陆港集团、中国人寿、万达信息、东风汽车、诺基亚等众多重量级客户，被用户认可为最值得信赖的合作伙伴。 2017年以来，九州云持续将自身在开源领域的技术优势，从“赋能云计算”延续到“赋能边缘“，实现了边缘IaaS、边缘CaaS、边缘PaaS、边缘MANO、边缘SD-WAN等多项技术突破，成长为边缘计算领域的一匹“黑马”。同时在项目落地上，九州云在“企业云发行版“、“开源云发行版”两条赛道上，深化“边缘云解决方案”的赛道，拓展了”行业云发行版”赛道，在各个领域均取得了出色的成绩。随着云计算成熟、5G兴起、边缘突破的大潮来临，作为一家以开源技术沉淀为根本、开源技术驱动为使命、开源业务创新为信念的公司，九州云紧跟风口，正在实现自我的不断突破和超越。

随着移动互联、5G通信、云计算、人工智能等技术蓬勃发展，原有电力物联网技术的应用存在可靠性低、标准多样、兼容性差等缺陷。泛在电力物联网的提出对提升电网整体技术水平，构建新型电力物联网领域的产业链、生态圈具有重要意义。 计讯物联顺应物联网的发展势头，紧跟时代的脚步，以创新进步为源动力，为泛在电力物联网打造专用TG452电力物联网网关，将无线通信传输技术提升更高层次，辅助泛在电力物联网实现传统电网的一次大改革。 　　 TG452系列物联网网关是一款电力物联网网关，该系列产品可帮助用户快速接入高速互联网，实现安全可靠的数据传输，该产品广泛应用智慧电力、工业4.0、智慧水利、智慧城市等行业领域。 TG452电力物联网网关特点 采用Arm架构高端处理器;标准Linux系统支持用户二次开发 　　 多路232和485串口接入设计，同时支持各类智能设备的接入 支持边缘计算，实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，有效减轻平台服务端压力 　　 工业级Flash满足各种工业应用场景，海量数据存储有助于应用扩展。 支持Python开发环境，为用户二次开发提供基础平台 支持多种平台接入和设备主流协议，如Modbus tcp/rtu、profinet、 profibus-dp、opc ua等协议 　　 　　 　　支持以太网、WIFI、3G/4G/5G网络接入，内置多级链路检测与恢复机制

边缘计算中的边缘（edge）指的是网络边缘上的计算和存储资源，这里的网络边缘与数据中心相对，无论是从地理距离还是网络距离上来看都更贴近用户。作为一种新的计算范式，边缘计算将计算任务部署于接近数据产生源的网络边缘，利用边缘资源为用户提供大量服务或功能接口，大大减少上传至云数据中心的数据量，缓解网络带宽压力，同时可以更好地解决数据安全和隐私问题。 在边缘计算环境下，数据具有异构性且数据量较大，数据处理的应用程序具有多样性，不同应用程序所关联的计算任务又不尽相同，对于计算任务的管理具有较大的复杂性，而简单的中间件软件结构无法有效保证计算任务可行性、应用程序的可靠性以及资源利用的最大化。同时，面向不同应用或场景的边缘计算系统所要实现的功能有所差异性。因此，边缘计算平台对边缘计算领域的推广和发展有着重要的意义和影响。 01 边缘计算开源平台概述 边缘计算系统是一个分布式系统范例，在具体实现过程中需要将其落地到一个计算平台上，各个边缘平台之间如何相互协作提高效率，如何实现资源的最大利用率，对设计边缘计算平台、系统和接口带来挑战。例如，网络边缘的计算、存储和网络资源数量众多但在空间上分散，如何组织和统一管理这些资源，是一个需要解决的问题。在边缘计算的场景下，尤其是物联网，诸如传感器之类的数据源，其软件和硬件以及传输协议等具有多样性，如何方便有效地从数据源中采集数据也是一个需要考虑的问题。此外

8 月28日，腾讯云重磅推出物联网边缘计算平台，该平台的推出将彻底打通物联网应用落地的最后一公里，让云端强大的计算能力快速延伸到用户的边缘，数以亿计的物联网设备将可以随时随地畅享云计算带来的海量数据处理能力和前沿AI技术。 这是腾讯云基于丰富的技术经验和案例实战，对物联网解决方案布局的又一次跨越。 作为一种边缘计算解决方案，腾讯云物联网边缘计算平台要解决的是物联网落地“远水救不了近火”的难题。 腾讯云物联网边缘计算产品负责人戴国超指出，边缘计算可以把云中心的计算，快速交付到离用户或者是离数据离物最近的源头，让人、物、环境应用，方便使用边缘计算的计算能力。 五大优势，破解物联网落地难题 边缘计算的流行源于两个行业变化，一个是5G和云计算的商用化普及，第二个是企业的数字化转型。这个过程中，就衍生出随处可见的智能设备连接和交互，这些智能设备组成物联网场景，同时运转会产生海量的数据。 如何有效处理数据，成为物联网落地的第一道阻碍。 通常情况下，这些数据主要运算能力由云计算提供。然而随着物联网智能设备数量的指数级增长，很多数据流产生于靠近日常使用场景的边缘智能设备。 根据权威统计，一台不是完全智能化的波音787每秒产生5GB的数据，如果足够智能化的情况下，数据量更为庞大，是没有办法放到云端去快速计算和分析。这就导致云计算由于距离智能设备较“远”，在能耗、成本、网络带宽、实时交互

8月28日，腾讯云重磅推出物联网边缘计算平台，该平台的推出将彻底打通物联网应用落地的最后一公里，让云端强大的计算能力快速延伸到用户的边缘，数以亿计的物联网设备将可以随时随地畅享云计算带来的海量数据处理能力和前沿AI技术。 这是腾讯云基于丰富的技术经验和案例实战，对物联网解决方案布局的又一次跨越。 作为一种边缘计算解决方案，腾讯云物联网边缘计算平台要解决的是物联网落地“远水救不了近火”的难题。 腾讯云物联网边缘计算产品负责人戴国超指出，边缘计算可以把云中心的计算，快速交付到离用户或者是离数据离物最近的源头，让人、物、环境应用，方便使用边缘计算的计算能力。 五大优势，破解物联网落地难题 边缘计算的流行源于两个行业变化，一个是5G和云计算的商用化普及，第二个是企业的数字化转型。这个过程中，就衍生出随处可见的智能设备连接和交互，这些智能设备组成物联网场景，同时运转会产生海量的数据。 如何有效处理数据，成为物联网落地的第一道阻碍。 通常情况下，这些数据主要运算能力由云计算提供。然而随着物联网智能设备数量的指数级增长，很多数据流产生于靠近日常使用场景的边缘智能设备。 根据权威统计，一台不是完全智能化的波音787每秒产生5GB的数据，如果足够智能化的情况下，数据量更为庞大，是没有办法放到云端去快速计算和分析。这就导致云计算由于距离智能设备较“远”，在能耗、成本、网络带宽、实时交互