编程语言

Python是一门目前很流行的编程语言，因其语法简洁、功能强大、上手简单，目前已广泛应用于人工智能等领域，但是python运算效率低，具体是什么原因呢，下列罗列一些： 第一：python是动态语言 一个变量所指向对象的类型在运行时才确定，编译器做不了任何预测，也就无从优化。举一个简单的例子：　r = a + b。　a和b相加，但a和b的类型在运行时才知道，对于加法操作，不同的类型有不同的处理，所以每次运行的时候都会去判断a和b的类型，然后执行对应的操作。而在静态语言如C++中，编译的时候就确定了运行时的代码。 另外一个例子是属性查找，关于具体的查找顺序在《python属性查找》中有详细介绍。简而言之，访问对象的某个属性是一个非常复杂的过程，而且通过同一个变量访问到的python对象还都可能不一样（参见Lazy property的例子）。而在C语言中，访问属性用对象的地址加上属性的偏移就可以了。 第二：python是解释执行，但是不支持JIT（just in time compiler）。虽然大名鼎鼎的google曾经尝试Unladen Swallow 这个项目，但最终也折了。 第三：python中一切都是对象，每个对象都需要维护引用计数，增加了额外的工作。 第四：python GIL，GIL是Python最为诟病的一点，因为GIL，python中的多线程并不能真正的并发

每次新安装Python都需要去手动配置Python的环境变量，如果不更改Python的环境变量，在cmd里就会报不是内部或外部命令，而且每次配置环境变量的时候都要去百度，所以决定自己写一个教程。 环境： Windows 7 Python 教程： 1.在桌面找到 计算机 的图标，右击，单击 属性 按钮。 2.跳转到控制面板的 系统 里，单击打开左侧的 高级系统设置 3.打开系统属性之后，在 高级 里，单击 环境变量 。 4.代开环境变量之后，在 系统变量 里，找到 PATH ，双击打来PATH 5.把Python的 安装路径 复制黏贴到最后面。 ps ：记住，路径直接用分号“；”隔开！ 6.OK，剩下的就是一路保存刚才打开的所有页面。 来源： https://www.cnblogs.com/APeng2019/p/10719377.html

从零开始学Python，今天是第7天。 这几天边学边练边做，编了一个Python的界面小程序，实现文本字频统计功能。界面如下图所示： 点击“浏览...”选择目标路径后，再点击“确定”，得到统计结果如下： 其中，测试文本如下： 点击“查看结果文件”，弹出窗口如下： 点击“清空”，回到刚打开界面时的状态。 注：1. 本程序在Python IDLE中完成； 2. 界面编排采用grid格局; 3. 这是第二版，第一版不带界面，通过弹出文件选择窗口选择目标文件，统计结果显示在CMD上； 4. 功能局限：暂且支持TXT文件。 来源： CSDN 作者： fjhcom 链接： https://blog.csdn.net/fjhcom/article/details/104691493

有些人一出生就是为电脑技术而活的，充满着浓厚的兴趣。特别对编程开发对电脑技术有自己的一些向往。 而往往有时总是依靠搜索引擎进行学习，东看一点西看一点，没有系统的学习完一整套思想逻辑。 自己也可能有所成就，但是每当进行进修的时候就会发现，自己的不足，学习其他的东西很费劲。那我们究竟应该如何系统有效的学习一门编程语言呢？ 我也不是什么大神，至今学习C#语言三年，期间也学习java android python等其他语言。算是对学习一门编程语言有自己的一些小见解。希望能帮助正在准备学习一门新语言的你。 如何挑选学习哪门语言： 笔者认为万变不离其宗，选择哪门语言或许不是很重要，只是把这门语言当作一个敲门砖，进入这个行业。当自己完整系统的学习完毕一门编程语言的时候，你会发现学习其他语言是多么的快速。 当然为了更高效的学习第二门的语言。在第一门的挑选中笔者推荐C#和java。因为两者所涉及的内容已经包含所有知识概念。学习其他的语言尚且不是很丰富。所以还在纠结的你，随便选择C#或者java都好。 做全栈攻城狮。才是属于我们的高级的程序员。不能把自己的限定在某个领域，不要把自己限定为java程序员或者.net程序员，自己要做全栈。什么能满足我们的工作需求我们就学习使用它。 二、学习力 互联网行业更重要 的是学习力，而不是自己能学习多少编程语言知识。自己可能懂得很多，但往往这是一个时间的问题

mac下安装protocol buffer并用python解析 　　由于业务需要，项目中需要用到google的一种高效的可扩展的结构化数据存储方式protocol buffer（以下简称pb）。很多人可能对这个新东西不熟悉，大家都知道xml，json，确很少听过pb，下面我就粗劣总结一下pb在mac环境下的搭建以及用python解析的简单过程。 　　首先下载最新pb源码，放到相应的文件夹解压。 　　安装步骤如下（强调一下：如安装不成功，就以管理员身份安装即在每句命令前加上sudo）： 　　这句如果解压完了就不需要了tar -xzf protobuf-2.1.0.tar.gz 　　cd protobuf-2.1.0 ./configure --prefix=$INSTALL_DIR（要安装的目录，以管理员身份安装可以省去，系统会默认一个位置） make make check make install 　　如果一切顺利的话，可以用下面语句检测： 　　protoc --version (会输出版本号，如果提升command not found，那就那烦你重新安装，记着以管理员身份运行) 　　这些做完之后，我们可以简单的了解一下pb了： 　　首先我们需要编写一个 proto 文件，定义我们程序中需要处理的结构化数据，在 protobuf 的术语中，结构化数据被称为 Message

c++库安装较简单，不要用源码，还得下载依赖，就被墙了 https://github.com/google/protobuf/releases 下载一个最新的release安装 ＃protoc --version libprotoc 3.0.0 安装成功 python库则比较噁心，服务器上没有vpn 各种被墙 需要下载 pytz-2015.4-py2.7.egg google_apputils-0.4.2-py2.7.egg 并创建目录解压到 /usr/local/lib/python2.7/site-packages/ python-gflags-2.0.tar.gz python-dateutil-2.4.2.tar.gz 直接下载安装 ~/devspace/protobuf-3.0.0-alpha-2/python $ python setup.py build $ python setup.py google_test # sudo python setup.py install 来源： https://www.cnblogs.com/shenguanpu/p/4511518.html

List（列表）是Python中使用最频繁的数据类型，而元组是另一个数据类型，类似于List（列表）。这篇文章主要给大家介绍了python学习笔记之列表(list)与元组(tuple)的相关资料，文中不仅详细介绍了两者的使用，还分享了list和tuple的相互转换的方法，需要的朋友可以参考下 前言 最近重新再看python的基础知识，感觉自己还是对于这些知识很陌生，需要用的时候还是需要翻书查阅，还是先注重基础吧——我要重新把python的教程阅读一遍，把以前自己忽略的部分学习，加强练习和记忆。 现在读到了列表(list)、元组(tuple)、集合(set)和字典(dict)四种在python内置的重要的数据结构。我只是想记录一下列表(list)和元组(tuple)比较容易搞混的地方和阐述一遍列表(list)和元组(tuple)比较常用的一些方法。 列表(list)与元组(tuple) 首先，对于列表(list)和元组(tuple)的概念有一个清楚的了解，清楚列表(list)是一个可变的序列，而元组(tuple)是一个不可变的序列。两种数据结构都是python内置的数据类型，使用非常方便。 对于这两种常用的数据类型是怎么样定义的吧。定义一个对象时使用列表(list)和元组(tuple)方法的必要工作。 >> > a_list = [ ] >> > a_list [ ] >> > a

下载包： wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.3/Python-3.6.3.tar.gz 解压安装： tar -zvxf Python-3.6.3.tar.gz cd Python-3.6.3 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make && make install 做软链： ln -s /usr/local/python3/bin/python3.6 /usr/local/bin/python3.6 测试： python3.6 输出以下说明成功： 来源： https://www.cnblogs.com/lhlucky/p/linux-install-python.html

一、编译型vs解释型 编译型 优点：编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化。因为编译只做一次，运行时不需要编译，所以编译型语言的程序执行效率高。可以脱离语言环境独立运行。 缺点：编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码，不同的操作系统之间移植就会有问题，需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。 解释型 优点：有良好的平台兼容性，在任何环境中都可以运行，前提是安装了解释器（虚拟机）。灵活，修改代码的时候直接修改就可以，可以快速部署，不用停机维护。 缺点：每次运行的时候都要解释一遍，性能上不如编译型语言。 二、Python的优缺点 先看优点 Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造轮子。 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）

http://www.cnpythoner.com/post/176.html 说到ulipad这个编辑器，我心情比较激动，自从开发用python一来就一直用ulipad，用了2年多了，期间也换个编辑器，发现用着 用着还是不顺手，索性还是换回了ulipad，前段时间因为电脑出了点问题，不知道ulipad突然坏了不能运行，找了很久都没找到解决方法，最后只能和它的作者limodou前辈请教，很快就解决了这个问题，也很感谢他，现在又可以用ulipad来写程序，感觉挺好的。 今天有个新手朋友他看到老王python的博文以后，也想用用ulipad, 他装了半天都没有装好，比较苦恼。我写这篇文章是想分享下自己 安装配置ulipad的过程 ，希望对大家有帮助。 这里主要是讲安装的过程，配置的话，你装好以后根据自己的需要选择合适的菜单就可以了。 我这里主要介绍ulipad在windows下的安装：由于python很多安装包都比较分散，我特意收集了相关的安装包，提供给大家下载。 安装需要软件： 1：python 相关的版本下载，这里推荐你用python2.5或者python2.6。这里是 python 下载 的地址，如果你已经安装了python环境的话，这个可以跳过了。 2：wxpython unicode 2.8下载，这里有 python 2.5-wxpython 和 python 2.6