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1946年，世界上第一台电子计算机“ENIAC”在美国宾夕法尼亚大学诞生，在世界范围内引起极大的轰动，它的诞生具有划时代的意义，对计算机乃至人类历史的发展产生了极其深远的影响。 它的发明者莫奇利（Mauchly John William）因此而声名大躁，被誉为“电子计算机之父”。 十几年后，ENIAC的专利权却陷入一场法律纠纷，人们这才知道电子计算机的发明另有其人，他就是约翰·阿塔那索夫(John Vincent Atanasoff）。这背后其实有一段颇为曲折的故事。 横跨电气、数学和物理专业的天才 阿塔那索夫于1903年出生在美国纽约州哈密尔顿，是保加利亚裔移民。他的父亲是一名电气工程师，曾在保加利亚获得过最高级别的科学奖，母亲是一位小学数学老师。因为父母职业的缘故，阿坦纳索夫从小就与数学、电气工程结下了不解之缘。 阿塔那索夫9岁时，父亲在公司领到了一把新的计算尺，因为旧的还能用，就把新的给了儿子。阿塔那索夫爱不释手，他仔细地阅读了使用说明书，不久就能用它解决各种各样复杂的问题了。 阿塔那索夫酷爱棒球，他的时间和精力一半花在了棒球场上，另一半则用在了学习上。在母亲的帮助下，上中学时候的阿塔那索夫已经开始学习数学原理和微积分等大学才有的课程。 1921年中学毕业以后，阿塔那索夫进了佛罗里达大学攻读电气工程。毕业后进入爱荷华州立大学读研究生，并于1926年获得数学硕士学位

　　　　Python有时需要动态的创造Python代码，然后将其作为语句执行 或 作为表达式计算。 exec用于执行存储在字符串中的Python代码。 1、 语句与表达式的区别：表达式是 某事，语句是 做某事（即告诉计算机做什么）。 比如2*2是4，而print 2*2是打印4。上述两句代码在交互式解释器中执行的结果是一样的，是因为解释器总是把所有表达式的值打印出来而已。而在程序中编写类似2*2这样的表达式并不会打印显示什么，编写print 2*2则会打印4。 语句与表达式的区别在 赋值 时更明显，因为语句不是表达式，所以没有值。如在交互式解释器中输入 x=2则不会打印任何东西，立刻出现新的提示符。虽然什么也没显现，但是有些东西已经发生变化如x的值现在变为3.这也是语句特性的一般定义：它们改变了事物。比如，赋值语句改变了变量，print语句改变了屏幕显示的内容。 2、 命名空间（作用域） 全局变量和局部变量 除了全局作用域外，每个函数会都会创建一个新的作用域。变量分为全局变量和局部变量，函数内的变量称为局部变量只在局部命名空间中起作用。 在函数内部读取全局变量一般来说不是问题，直接访问即可。但是，如果局部变量名或者参数的名字与全局变量名相同的话，就不能直接访问了，因为全局变量被局部变量给屏蔽了。如果确实需要的话，可以使用globals函数获取被屏蔽的全局变量值。

等离子体元分析用于同时测定斯托克斯参数 摘要： 测量光的偏振态是一个固有的难题，因为正交偏振态之间的相位信息在检测过程中往往会丢失。 在本文中，我们提出了在适当设计的相位梯度双折射元表面上，归一化斯托克斯参数与衍射对比的等价性，并引入了全极化双折射元的概念。 元网格由三个交织的元表面组成，通过同时进行(即 (平行)相应衍射强度的测量，可以立即揭示被测偏振态的斯托克斯参数。 基于800 nm波长反射的等离子体元表面，我们设计并实现了相梯度双折射元表面和相应的元配准，而所制备组件的实验表征令人信服地展示了预期的功能。 我们预见在任何感兴趣的频率范围内，在紧凑的偏振设置中使用元agrating. 1. 介绍 测量光的偏振态是一个固有的难题，因为正交偏振态之间的相位信息在检测过程中往往会丢失。因此，确定偏振通常需要一系列测量， 在探测器前连续放置适当排列的偏振器 ，从而最终获得与椭圆偏振参数类似的 斯托克斯参数 ，充分描述偏振状态。 作为一种一次性测量偏振状态的方法，通过将入射光束分成几束，并使用多个偏振镜和探测器，可以使测量过程并行化，（虽然这种方法增加了光学系统的尺寸和复杂性）。 尽管在确定偏振方面存在诸多不便，但在大多数应用中，知道这个参数是至关重要的，因为光与物质的相互作用通常依赖于偏振。作为典型的例子，我们提到了平面波在材料界面的反射和传输，在这些界面中，正交极化的菲涅耳系数不同

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加州门洛帕克--(美国商业资讯)--癌症高级基因组学的领导者Personalis, Inc. (Nasdaq:PSNL)今天宣布与总部位于中国的贝瑞基因 ( Berry Genomics)建立合作关系。 Personalis将在2020年扩大在华业务运营，并计划在上海成立全资子公司。该扩张计划将包括建立一个允许本地客户使用其 ImmunoID NeXT Platform TM的实验室部门、一个为本地客户提供支持的商业团队以及一般和管理职能。 根据协议条款，贝瑞基因将为Personalis提供某些服务和本地支持。 首席执行官John West表示： “我很高兴能够宣布与总部位于中国的备受赞誉的贝瑞基因建立合作伙伴关系。我们位于加州门洛帕克的工厂已实现高度规模化，我们已准备好在全球进行扩展，与一家拥有贝瑞基因的过往业绩和能力的公司建立合作伙伴关系，将有助于我们加快业务发展。两家公司都受益于来源于二代测序技术(NGS)的经验，联手之后我们将进一步加深这种经验。” 贝瑞基因首席执行官周代星博士表示：“我们很高兴与Personalis合作，Personalis以提供更全面的分子数据来实现下一代癌症治疗药物开发的转型而闻名。我们一直专注于疾病检测并阐明潜在的分子机制。这种伙伴关系将为制药界服务，并最终使他们能够开发更好的治疗药物，这是我们当前业务的自然延伸。” 关于 贝瑞基因

　　8 月 10 日，总部位于马萨诸塞州的微生态制药公司 Seres Therapeutics 披露了其口服微生物药物 SER-109 用于治疗复发性艰难梭菌感染（CDI）的 III 期临床试验的数据。与安慰剂相比，在接受药物治疗后八周内，患者的复发率降低 30.2%，复发风险降低 73%（HR=0.27）。 　　这一消息对于股价持续低迷的 Seres 而言，无疑起到了关键作用。截至 8 月 10 日盘后，Seres Therapeutics 股价上涨 389.22%，收盘价达 22.70 美元，创下近三年多以来的新高。不过，目前的股价仍没有恢复到历史峰值。 　　 　　图丨 Seres 股价变动（来源：Yahoo） 　　生辉就这一事件采访了国内专注于微生态制药的初创公司——未知君的创始人谭验。他预测，“按照目前情况，（SER-109）最快的话明年应该能够拿到 BLA 的批准，具体上市时间可能跟他们商业化 GMP 生产车间的建设时间有关，我预计最快明年晚些时候或者后年早些时候能够正式上市。” 　　III 期数据喜人，将积极推进上市 　　在最新的 III 期临床试验中， SER-109 达到了主要终点。 　　临床 III 期研究（ECOSPOR III ）是一项多中心、随机、安慰剂对照的研究，共招募了 182 例复发性艰难梭菌感染患者。所有患者均使用标准抗生素，一半的患者口服 SER

　　 　　8 月 10 日，总部位于马萨诸塞州的微生态制药公司 Seres Therapeutics 披露了其口服微生物药物 SER-109 用于治疗复发性艰难梭菌感染（CDI）的 III 期临床试验的数据。与安慰剂相比，在接受药物治疗后八周内，患者的复发率降低 30.2%，复发风险降低 73%（HR=0.27）。 　　这一消息对于股价持续低迷的 Seres 而言，无疑起到了关键作用。截至 8 月 10 日盘后，Seres Therapeutics 股价上涨 389.22%，收盘价达 22.70 美元，创下近三年多以来的新高。不过，目前的股价仍没有恢复到历史峰值。 　　 　　图丨 Seres 股价变动（来源：Yahoo） 　　生辉就这一事件采访了国内专注于微生态制药的初创公司——未知君的创始人谭验。他预测，“ 按照目前情况， （SER-109）最快的话明年应该能够拿到 BLA 的批准，具体上市时间可能跟他们商业化 GMP 生产车间的建设时间有关，我预计最快明年晚些时候或者后年早些时候能够正式上市。” 　　 III 期数据喜人，将积极推进上市 　　在最新的 III 期临床试验中， SER-109 达到了主要终点。 　　临床 III 期研究（ECOSPOR III ）是一项多中心、随机、安慰剂对照的研究，共招募了 182 例复发性艰难梭菌感染患者。所有患者均使用标准抗生素

　　随着电脑在人类工作生活中所占比重越来越大，想必大家都面临过文件太多需要额外储存空间，或者利用 U 盘转移文档等情况。而硬盘，一定是人们最为熟悉的数据存储载体。 硬盘分为机械硬盘和固态硬盘两种，机械硬盘由于其信息载体是磁性物质，又被人们叫做磁盘。它在工作中，内部有马达驱动磁盘片转动，然后通过机械手臂控制磁头在盘片上进行读写。在盘片上有序地排列了许多小颗粒的磁性材料，它们可以被永久磁化并改变磁极，而两个磁极就分别表示了计算机二进制中的 0 和 1；这样就可以记录数据了。 固态硬盘则没有复杂的机械机构，主要以 Flash 芯片作为储存数据的介质，Flash 芯片上包含许多储存单元，这些储存单元依靠是否存放电子来表示 0 和 1：当一个单元位置中没有存放电子，它就是 0；如果存放了电子，它就是 1。 而现在，由斯坦福大学研究人员领导的联合实验团队发明了一种 全新的数据存储方法 ，他们让仅有 3 个原子层厚的二 碲化 钨（WTe2）金属层相互滑动，使得奇数层与偶数层发生稳定的偏移，并利用其奇偶层的排列代表 0 和 1 来储存数据。相比于现有的非易失性（NVW）存储器， 这种方法提供了一种可行的机制与新的材料平台，来实现更小空间且更少能耗却存储更多的数据，并且能百倍提高存储速度，这对于实现新兴的内存计算和神经网络计算极为有利。 这项研究集合了多个学校组织的合作

运维之数据库查询1（简单入门，从浅入深）通俗易懂 下篇 运维之数据库查询2（简单入门，从浅入深）通俗易懂 其实在青鸟学习了1年的专业技术，数据库都是一概而过的，基本没学到什么，所以到了工作岗位，而且我是做系统运维的，并且是游戏公司，所以数据库真的太重要，尤其数据库查询，根据数据库查询可以很快的查询到所使用的字段，最后介绍个 运维常用数据库工具。 select查询的基本结构 select 字段 from 表 where 过滤条件 groupby 分组条件 orderby 排序条件 having 过滤的第二条件 limit 限定结果条件 首先做例子 创建一个数据库和一个表 mysql> create database office 创建数据库 mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | accp | | benet | | cacti | | mysql | | office | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> use office Database changed mysql> show tables; +-----------------

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 人工智能是在1956年作为一门新兴学科的名称正式提出的，自此之后，它已经取得了惊人的成就，获得了迅速的发展，它的发展历史，可归结为孕育、形成、发展这三个阶段。 1 孕育阶段 这个阶段主要是指1956年以前。自古以来，人们就一直试图用各种机器来代替人的部分脑力劳动，以提高人们征服自然的能力，其中对人工智能的产生、发展有重大影响的主要研究成果包括： 早在公元前384-公元前322年，伟大的哲学家亚里士多德(Aristotle)就在他的名著《工具论》中提出了形式逻辑的一些主要定律，他提出的三段论至今仍是演绎推理的基本依据。 英国哲学家培根(F. Bacon)曾系统地提出了归纳法，还提出了“知识就是力量”的警句。这对于研究人类的思维过程，以及自20世纪70年代人工智能转向以知识为中心的研究都产生了重要影响。 德国数学家和哲学家莱布尼茨(G. W. Leibniz)提出了万能符号和推理计算的思想，他认为可以建立一种通用的符号语言以及在此符号语言上进行推理的演算。这一思想不仅为数理逻辑的产生和发展奠定了基础，而且是现代机器思维设计思想的萌芽。 英国逻辑学家布尔(C. Boole)致力于使思维规律形式化和实现机械化，并创立了布尔代数。他在《思维法则