app

记录Pywinauto(大众签章)

折月煮酒 提交于 2019-12-05 04:29:15
from pywinauto.application import Application # 打开一个记事本(如果已经打开,可以忽略) app = Application().start("notepad.exe") # 绑定进程,class_name和title是可选的,可以灵活使用,如果找到多个货没有找到该程序,程序会报错 方法一:app = Application().connect(class_name="Notepad",title="无标题 - 记事本") 方法二:app = Application().connect(path=“F:\software\ABBYY FineReader 12\FineReader.exe”绝对路径) # 得到可操作的窗口,可以传入标题,类名,或者将标题传入键值 win = app.window(title="无标题 - 记事本") # 或者(通常使用此方法) win = app["无标题 - 记事本"] # 可以使用Edit对可编辑区进行编辑 win.Edit.type_keys('test.txt') win.menu_select("文件->保存") # 当弹出新的窗口时,窗口标题变化,因此需要重新确定可操作窗口 win = app['另存为'] win.Edit.type_keys('test.txt') #

11-工程之星第五次组内讨论:如何迎面市场

…衆ロ難τιáo~ 提交于 2019-12-05 04:19:19
时间:2019年 11月20日 地点:长春工业大学北湖校区西街302 照片: 主题:如何迎面市场 一、谈论软件推广是否必要的重要性。 讨论内容:大多数时候,一款软件或者系统通过团队很长时间的日夜苦干,软件正式发布时,因为推广方面的工作做的非常少,导致市场非常小,不论是盈利目的还是单纯的想自己设计的东西被广泛熟知,都达不到预期的效果,很可能导致一直以来的努力得不到应有的回报,所以软件推广是非常重要的。 我们作为技术人员,往往是重技术轻营销,若不然结果是再好的软件也由于无人知晓而只能孤芳自赏。 讨论结果:有必要进行推广 二、如何推广 1、APP应用市场推广 尽可能多的上架应用商店,保障不漏掉每一个潜在用户; 平台有:如91市场、安智市场、安卓市场、机锋市场、豌豆荚、木蚂蚁等等。 2、论坛APP推广渠道 通过对产品的定位、用户分析,撰写相关的软文,发布在用户聚焦的社区论坛上,从而吸引潜潜在的用户了解到APP的信息。 通过回复、更贴等,增加帖子被浏览的概率,提升产品的曝光率。 主要论坛平台包括:百度贴吧、豆瓣小组、知识星球、天涯社区、猫扑社区等。 3、微博APP推广渠道 建立个人微博、产品微博,发布个人的体验稿、创业经历等,通过活动鼓励用户转发、分享,扩大传播。 通过互相关注、有偿转发等,邀请行业的名人大号、意见等转发分享,让APP的推广信息,可以更广的覆盖到用户群。 4

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心不动则不痛 提交于 2019-12-05 03:53:34
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℡╲_俬逩灬. 提交于 2019-12-05 03:40:54
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人走茶凉 提交于 2019-12-05 03:40:42
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南笙酒味 提交于 2019-12-05 03:40:39
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女生的网名这么多〃 提交于 2019-12-05 03:39:54
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我的梦境 提交于 2019-12-05 03:37:31
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榴莲微视现成APP开发

不羁岁月 提交于 2019-12-05 03:37:10
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(一)图灵联邦视频CTR初实践

杀马特。学长 韩版系。学妹 提交于 2019-12-05 03:06:51
  看了半年论文,第一次上手实践CTR任务。研一上半年比较忙,初学姑且调用一下现成的deepfm做一些实践上的尝试。   今天第一天,整理数据集,数据集一共五个文件,包含app信息、用户信息、训练集、测试集、输出格式样本。首先拿到数据先分析特征,做一些特征工程。思路大致如下:   需要 one hot 编码的部分:   Train.txt: 用户的设备 id ,用户的注册 id, 视频 id ,视频推荐位置 ,app 版本 , 网络类型,操作系统版本,设备版本,设备厂商   App.txt: 用户拥有的 app   User.txt:用户画像(tag+outtag),用户等级,劣质用户,性别   Filed:   用户 : 用户的设备 id ,用户的注册 id, 用户拥有 app, 用户画像( tag+outtag ) , 用户等级,劣质用户,好友分,个人分,性别   设备 : 操作系统版本,设备版本,设备厂商   网络 : 网络类型   App:app 版本   视频 : 视频 id 、视频推荐位置   经度   纬度   时间 : 点击时间戳、曝光时间戳(多维特征衍生)   对于时间部分这个数据集还有很多组合特征可以挖掘,一天先想了这么多。 来源: https://www.cnblogs.com/cd4everyoung/p/11900952.html