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“中台”概念火了一年多后，露出它狰狞的一面。 多位行业人士说，由于盲目上中台，深圳一家女装企业的CIO 被开除；在华南一个有几十人的CIO社群内，2019年由于中台项目失误导致离职、调岗的高管就有十几个。 “一分钱都不给，让你们滚出茅台。” 中台服务公司“云徙科技”的一名前高管说，由于茅台对该公司承建的中台项目极不满意，一度如此放话。 茅台的中台项目因为甲方有名、金额大，一度是最引人瞩目的中台案子，也极具代表性。茅台虽然最终没和云徙中断合作，但拖了至少13个月才正式签约；业界都说茅台是个“超级大单”，但最后云徙拿到的钱只刚过千万，云徙创始人包志刚承认，“的确没有收回成本”。 到了去年底，阿里巴巴董事长兼CEO张勇在湖畔大学分享时也说：如果一个企业奔着中台做中台，就是死。 如今的失望，来自于最初极高的期望。 “中台”概念最初得以流行，的确有其需求基础。 联想BT/IT部门企业架构总监杨若东一筹莫展之际，“中台”是他能找到最好的解药。2017年时，联想集团提出要向云、数据中心、AI等新业务延伸，但新的业务部门成立，要不要成立一个新的IT 部门去支持它？ “不可能。”杨若东飞快算了笔账：联想成立一个新 BU ，往往需要百人的 IT 团队，这意味着一年的预算不断上涨，就算这笔钱能申请下来，几个月内也根本招不够人。但业务可等不及，冲在一线的销售们巴不得三个月搭好系统，六个月可以卖

@https://unsplash.com/ 文 | 章剑锋 作者简介： 章剑锋（简锋），开源界老兵，Github ID：@zjffdu，Apache Member，曾就职于 Hortonworks，目前在阿里巴巴计算平台事业部任高级技术专家，并同时担任 Apache Tez、Livy 、Zeppelin 三个开源项目的 PMC ，以及 Apache Pig 的 Committer。有幸很早就接触了大数据和开源，希望可以在开源领域为大数据和数据科学做点贡献。 笔者从 2008 年开始工作到现在也有 11 个年头了，一路走来都在和数据打交道，做过大数据底层框架内核的开发（Hadoop，Pig，Tez，Spark，Livy），也做过上层大数据应用开发（写 MapReduce Job 做 ETL ，用 Hive 做 Ad hocquery，用 Tableau 做数据可视化，用 R 做数据分析）。 今天我想借此机会和大家聊聊我所理解的大数据现状和未来。 首先让我们来聊聊什么是大数据。 大数据这个概念已经出来很多年了（超过10年），但一直没有一个准确的定义（也许也并不需要）。 数据工程师（DataEngineer）对大数据的理解会更多从技术和系统的角度去理解，而数据分析人员（Data Analyst）对大数据理解会从产品的角度去理解，所以数据工程师（Data Engineer)

概述 什么是阿里巴巴iconfont字体图标呢？ iconfont字体图标就是用字体来代替图标、图片文件的做法，并且通过字体图标可以对图标的大小、颜色等进行控制。 以前要引用各种图标需要使用的是图标图片，而使用图片需要向服务器请求图片资源，如果有请求次数非常多而用户量又很大那么会很麻烦，造成很多问题，而使用iconfont字体图标，即跟HTML加载一样，减少请求次数，缓解服务器压力。 在国内的阿里巴巴iconfont字体图标网站有很多免费可用的字体图标，下载代码即可使用。 下载 首先需要注册一个账号，在 阿里巴巴矢量图标库 ，也可以使用微博、GitHub账号登录。 登录成功后，可以在首页搜索你要寻找的字体图标名称，在这里搜索的是“首页” 搜索成功后，把鼠标放在你要使用的图标上 然后将其加入到库 点击购物车，查看添加的图标 然后下载代码 下载成功后是一个压缩包，将其解压 打开其中的demo_index.html文件可以看到字体图标的使用教程。 引用方式 特点 使用步骤 Unicode 引用 兼容性最好，支持 IE6+，及所有现代浏览器。 支持按字体的方式去动态调整图标大小，颜色等等。 但是因为是字体，所以不支持多色。只能使用平台里单色的图标，就算项目里有多色图标也会自动去色。 第一步：拷贝项目下面生成的 @font-face； 第二步：定义使用 iconfont 的样式； 第三步

前言 众所周知，阿里巴巴是 apache基金会成员、Linux基金会成员，同时是Xen顾问委员会成员。上述身份可见阿里在开源方面的重视程度，阿里通过开源贡献更多技术、分享更多理念。其开源的很多项目大受欢迎，今日就来盘点阿里 29 个开源项目，你用过几个，哪个最好用，欢迎在留言区告诉我。 如果你一直以来都对java抱有强烈的学习兴趣。却不知道如何系统的进行学习。学习有困难或者想领取java小白学习路线资料的 这里有互相学习交流的小伙伴，可以进来一起学习，有什么不懂得也可以互相解答：点击我加入吧，即可直达。 。 1. 分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 地址： https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba 2. 设计语言 & 前端框架 Ant Design Ant

文章目录 1. 提取百度新闻标题、网址、日期及来源 1.1 获取网页源代码 1.2 编写正则表达式提取新闻信息 1.2.1 提取新闻的来源和日期 1.2.2 提取新闻的网址和标题。 1.2.3 数据清洗 2. 批量获取多家公司的百度新闻并生成数据报告 2.1 批量爬取多家公司的百度新闻 2.2 自动生成舆情数据报告文本文件 3. 异常处理及24小时实时数据挖掘实战 3.1 异常处理 3.2 24小时实时爬取 4. 按时间顺序爬取及批量爬取多页内容 4.1 按时间顺序爬取百度新闻 4.2 一次性批量爬取多页内容 5. 搜狗新闻与新浪财经数据挖掘实战 5.1 搜狗新闻数据爬取 1. 提取百度新闻标题、网址、日期及来源 1.1 获取网页源代码 我们通过如下代码可以获取网页源代码，示例中代码是获取在百度新闻中搜索阿里巴巴的网页源代码。 import requests headers = { 'User-Agent' : 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) ' 'AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) ' 'Chrome/77.0.3865.120 Safari/537.36' } res = requests . get ( url , headers = headers ) web_text =

作者：程序员小黄 链接：https://www.zhihu.com/question/352924285/answer/971851263 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 java领域技术最好算阿里巴巴， 他可以的java项目非常多。 一、框架 react-web： Readt Web是为那些使用React Native兼容的API构建的Web应用而提供的一个框架。React Web的目的及意义非常明确: 让React Native代码跑在Web上让一套代码运行在各个移动终端，对前端及业务来说，这是开发效率中一个质的提升。 Jstrom： JStorm是参考storm的实时流式计算框架，在网络IO、线程模型、资源调度、可用性及稳定性上做了持续改进，已被越来越多企业使用。经过4年发展，阿里巴巴JStorm集群已经成为世界上最大的集群之一，基于JStorm的应用数量超过1000个。数据显示，JStorm集群每天处理的消息数量达到1.5PB。 在2015年，JStorm正式成为Apache Storm里的子项目。JStorm将在 Apache Storm里孵化，孵化成功后会成为Apache Storm主干。 Apache基金会官方表示，非常高兴JStorm能够成为Apache Storm社区的一员。 Dubbo： 高性能优秀的服务框架

阿里巴巴的Java开源项目 前言 阿里巴巴的超神Java开源项目有不少，今天我们来总结一点吧！ GO GO GO ! 分布式应用服务开发的一站式解决方案 Spring Cloud Alibaba Spring Cloud Alibaba 致力于提供分布式应用服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。 依托 Spring Cloud Alibaba，您只需要添加一些注解和少量配置，就可以将 Spring Cloud 应用接入阿里分布式应用解决方案，通过阿里中间件来迅速搭建分布式应用系统。 地址： https://github.com/spring-cloud-incubator/spring-cloud-alibaba JDBC 连接池、监控组件 Druid Druid是一个 JDBC 组件。 监控数据库访问性能。 提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。 数据库密码加密。 SQL执行日志。 地址： https://github.com/alibaba/druid Java 的 JSON 处理器 fastjson fastjson 是一个性能很好的 Java 语言实现的 JSON 解析器和生成器，来自阿里巴巴的工程师开发。 主要特点：快速FAST

分层领域模型规约： DO（ Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 DTO（ Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。 BO（ Business Object）：业务对象。 由Service层输出的封装业务逻辑的对象。 AO（ Application Object）：应用对象。 在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。 VO（ View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。 POJO（ Plain Ordinary Java Object）：在本手册中， POJO专指只有setter/getter/toString的简单类，包括DO/DTO/BO/VO等。 Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。 领域模型命名规约： 数据对象：xxxDO，xxx即为数据表名。 数据传输对象：xxxDTO，xxx为业务领域相关的名称。 展示对象：xxxVO，xxx一般为网页名称。 POJO是DO/DTO/BO/VO的统称，禁止命名成xxxPOJO。 来源： https://www.cnblogs.com/zquan/p/10035478.html

分层领域模型规约： DO（ Data Object）：与数据库表结构一一对应，通过DAO层向上传输数据源对象。 DTO（ Data Transfer Object）：数据传输对象，Service或Manager向外传输的对象。 BO（ Business Object）：业务对象。 由Service层输出的封装业务逻辑的对象。 AO（ Application Object）：应用对象。 在Web层与Service层之间抽象的复用对象模型，极为贴近展示层，复用度不高。 VO（ View Object）：显示层对象，通常是Web向模板渲染引擎层传输的对象。 POJO（ Plain Ordinary Java Object）：在本手册中， POJO专指只有setter/getter/toString的简单类，包括DO/DTO/BO/VO等。 Query：数据查询对象，各层接收上层的查询请求。 注意超过2个参数的查询封装，禁止使用Map类来传输。 领域模型命名规约： 数据对象：xxxDO，xxx即为数据表名。 数据传输对象：xxxDTO，xxx为业务领域相关的名称。 展示对象：xxxVO，xxx一般为网页名称。 POJO是DO/DTO/BO/VO的统称，禁止命名成xxxPOJO。 来源： https://www.cnblogs.com/leodaxin/p/8372763.html

阿里巴巴宣布将“浸没式液冷数据中心技术规范”向全社会开放。这项规范旨在通过液冷技术的普及，降低全社会的能耗水平。初步估算，如果全国的数据中心都采用液冷技术，一年可节省上千亿度电。 2016年，阿里巴巴就推出了全球首台浸没式液冷服务器，将服务器被浸泡在特殊的绝缘冷却液里，运算产生热量可被直接吸收进入外循环冷却，全程用于散热的能耗几乎为零。这种形式的热传导效率比传统的风冷要高百倍，节能效果超过70%。 此次阿里巴巴开源的整套规范，涵盖了数据中心的设计、施工、部署、运维等各个环节，通过一体化设计合理规划，降低部署成本，提升稳定性，带领数据中心走上高效、清洁、集约的绿色发展道路。 “传统IT缺的不是创新，而是工匠级创新，”阿里巴巴基础设施事业部总经理高山渊表示，阿里人把技术持续打磨，阿里巴巴有条件、有资源、有责任成为IT创新的担当，向社会分享技术红利。 来源： CSDN 作者： weixin_46054883 链接： https://blog.csdn.net/weixin_46054883/article/details/103888951