阿里

课时2.云计算大数据及人工智能 云计算： 是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。 大数据：无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉，管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力，洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 别人提到"大数据"的时候，可能包括一大堆内容，比如： 数据采集，存储与计算，分析与应用，人工智能 云计算与大数据 云计算提供存储和计算的基础设置，大数据是运行在其上的实际应用 电力系统（云计算） 电器设备（大数据） 人工智能 人工智能：就是会学习的计算机程序 弱人工智能（AlphaGo） 强人工智能 超人工智能 人工智能与棋类游戏 课时3 什么是机器学习 机器学习的定义： 机器学习： （1）对于某类任务T和性能度量P，如果一个计算机程序在T上以P衡量的性能随着经验E而自我完善，那么我们称这个机算机程序在从经验E学习。 （2）机器通过统计学算法，对大量的历史数据进行学习从而生成经验模型，利用经验模型指导业务。 适用场景： 1.不宜针对问题进行手工编程 2.不能定义该问题的解决方案 3.基于复杂数据的快速决策 4.大规模的个性化系统 数据挖掘

摘要： 作为全球云端数据仓库的领导者，阿里云MaxCompute为满足更多客户的业务需求，不断加快全球化部署的节奏。本月10日，美东（弗吉尼亚）节点会正式上线。届时，将会以最新版本产品向用户提供大数据计算资源和能力 作为全球云端数据仓库的领导者，阿里云 MaxCompute 为满足更多客户的业务需求，不断加快全球化部署的节奏。本月10日，美东（弗吉尼亚）节点会正式上线。届时，将会以最新版本产品向用户提供大数据计算资源和能力。 据参考消息网3月19日报道，全球权威调研机构佛瑞斯特研究公司（Forrester）发布《2018年一季度云端数据仓库》报告。报告对大数据服务商的主要功能、区域表现、细分市场和典型客户等进行了全面评估，最终AWS、阿里云、谷歌、微软四大巨头杀入全球一线阵营。阿里云成为唯一入选的中国科技公司，MaxCompute作为本次入选的中国产品，Forrester在报告中对其进行了详细分析，MaxCompute在产品成熟度、产品功能、性能、全球化进展、开发效率、技术领先性以及安全、数据建模、治理、集成方面均表现出明显的优势。 美东（弗吉尼亚）节点开服将使得MaxCompute全球公共云服务节点达到14个，辐射中国大陆的华南、华东、华北、以及香港、新加坡、日本、迪拜、欧洲、美国西部、美国东部、澳大利亚、印尼、印度全球 14个区域，将百万级服务器连成一台超级计算机

我们有世界上最牛的交易场景，但还缺少最牛的你！ 招聘岗位： 资深Java开发工程师、技术专家 岗位描述: 中间件技术部是阿里巴巴集团生态系统的技术基石，为淘宝、天猫、聚划算、1688、B2B、AE、淘宝旅行、淘宝海外、零售O2O等业务群提供可靠、高效、易扩展的技术基础服务 这里有世界一流的中间件产品和场景，包括应用托管容器、分布式调用服务、分布式消息服务、分布式数据服务和大数据计算平台等，掌控着超千亿规模的消息推送和分布式数据库调用，是全球流量最大的中间件集群之一 这里有世界最大的电商交易业务场景，团队提供的高可用架构基础设施直面双11洪峰流量，包括容量规划、准入控制、限流降级、流量调度、弹性伸缩和全链路压测等，体系化支撑阿里巴巴电商链路的稳定运行 这里有世界领先的企业互联网架构平台，以中间件技术部多款核心产品作为基础设施构建的云计算解决方案，面对互联网+的浪潮，帮助企业级客户轻松构建并托管分布式应用，解决集中化和互联网化的业务需求 我们的使命：做分布式架构基础设施，建设支撑百万笔交易的分布式架构能力，建设支撑百万台服务器和超万个系统的服务能力 我们的愿景：打造世界一流的中间件产品，打造世界一流的高可用架构基础设施，打造世界一流的企业级互联网架构平台 全面参与阿里巴巴集团中间件（容器，服务框架、消息中间件、数据中间件等）的设计，核心代码开发，系统稳定性开发，性能优化等工作

最近阿里云推出了一系列优惠活动，官网和论坛的活动专区天天都有新活动 为了方便我论坛客户一网打尽全部优惠，小编我呕心沥血编辑了这篇优惠大全 谁再说阿里云没优惠，我和谁急！ 2017年10-11月活动集锦 阿里云双11活动全福利攻略 阿里云双11活动全福利攻略—— 红包篇 https://bbs.aliyun.com/read/544606.html 阿里云双11活动全福利攻略—— 返利篇 https://bbs.aliyun.com/read/544686.html 阿里云双11活动全福利攻略—— 爆款篇 https://bbs.aliyun.com/read/545086.html 阿里云双11活动全福利攻略—— 折扣篇 https://bbs.aliyun.com/read/545151.html 阿里云双11活动全福利攻略—— 海外篇 https://bbs.aliyun.com/read/545154.html 阿里云双11活动全福利攻略—— 云市场篇 https://bbs.aliyun.com/read/545145.html 原文连接 http://click.aliyun.com/m/11735/ 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/3715907/blog/1559274

对于大型的互联网业务来说，消息系统是必不可少的基础服务。 子柳 在《淘宝技术这十年》中为大家展示了阿里消息系统架构的概貌，作为集团业务使用的核心基础服务，目前消息系统现在可以承受每天几百亿规模的请求，并在历年的双十一、双十二大促中承受住抗住了更加严峻的考验，消息系统背后的中间件团队还陆续开源了诸如 MetaQ 、 RocketMQ 等项目。近期，InfoQ 采访了阿里消息中间件团队消息和分布式数据层负责人王晶昱（花名：沈询），话题涉及案例中间件系统的选型、系统扩容与数据一致性、团队文化等内容。 InfoQ ：对于阿里的消息中间件系统，大家所广泛了解的是 @ 子柳 在《淘宝技术这十年》中介绍的 Notify ，但是从最近的阿里的开源计划中，我们经常看到 MetaQ / RocketMQ ，在阿里内部 Notify 和 MetaQ 是怎样的关系？我看到早期的 MetaQ 是采用的 Kafaka 的设计思路，那么可能大家就比较好奇 “ 问什么要重复造轮子 ” ，能不能介绍这个方面的考虑以及所做的工作？ 沈询： 要讲明白这个问题，就需要从产品的实际需求角度入手开始做个介绍了。Notify作为一个已经存在了5年多的消息产品，被广泛的应用在整个阿里巴巴集团的大部分消息通信领域。它的核心特性是： 提供事务支持、不保证消息顺序、消息可能会重复、推模型。 因为淘宝是个交易类网站

摘要： 据了解，借助阿里云，上汽乘用车实现了工程开发仿真能力升级，仿真计算效率提升了25%，使工程开发人员更加专注于产品设计和性能优化，打造出世界级产品的高品质。今年北京车展上全球首秀的概念车MG X-Motion，其量产车的卓越整车性能正是经过上汽仿真计算云平台反复验证和优化的。 随着上汽集团与阿里云的合作开展，阿里云各项技术逐步深入到上汽汽车研发领域的核心业务实现落地。其中上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司（以下简称上汽乘用车）与阿里云共建的仿真计算混合云就是新制造产业升级的典型代表项目。 上汽乘用车作为上汽集团全资子公司，承担着上汽自主品牌汽车的研发、制造与销售，拥有荣威、MG两大品牌，上海、南京和英国三地技术研发中心，上海临港、南京浦口和英国长桥三个制造基地。伴随上汽乘用车的市场表现强劲，车型研发工作也在持续加速升级，而为工程仿真服务的的计算资源供应开始远远落后于现实需求，具体表现为： 【研发需求强烈】 当前CAE仿真计算已经承担非常重要的任务，普遍出现计算任务工况多、规模大、时间紧的情况，迫切需要快速获取高性能计算资源； 【资源迭代滞后】 当前上汽乘用车建设的本地HPC集群虽然经历多次扩建，但是硬件资源严重老化，硬件资源故障率居高不下，计算性能难以满足业务需求，且资源更新迭代速度缓慢，严重影响仿真研发业务进度； 【 用户体验欠佳】

3.1、Notify Notify是淘宝自主研发的一套消息服务引擎，是支撑双11最为核心的系统之一，在淘宝和支付宝的核心交易场景中都有大量使用。消息系统的核心作用就是三点：解耦，异步和并行。下面让我以一个实际的例子来说明一下解耦异步和并行分别所代表的具体意义吧： 假设我们有这么一个应用场景，为了完成一个用户注册淘宝的操作，可能需要将用户信息写入到用户库中，然后通知给红包中心给用户发新手红包，然后还需要通知支付宝给用户准备对应的支付宝账号，进行合法性验证，告知sns系统给用户导入新的用户等10步操作。 那么针对这个场景，一个最简单的设计方法就是串行的执行整个流程，如图3-1所示： 图3-1-用户注册流程 这种方式的最大问题是，随着后端流程越来越多，每步流程都需要额外的耗费很多时间，从而会导致用户更长的等待延迟。自然的，我们可以采用并行的方式来完成业务，能够极大的减少延迟，如图3-2所示。 图3-2-用户注册流程-并行方式 但并行以后又会有一个新的问题出现了，在用户注册这一步，系统并行的发起了4个请求，那么这四个请求中，如果通知SNS这一步需要的时间很长，比如需要10秒钟的话，那么就算是发新手包，准备支付宝账号，进行合法性验证这几个步骤的速度再快，用户也仍然需要等待10秒以后才能完成用户注册过程。因为只有当所有的后续操作全部完成的时候，用户的注册过程才算真正的“完成”了

腾讯域名部署阿里云服务器 2. 3.进入解析列表 来源： CSDN 作者： P@ssW0rd 链接： https://blog.csdn.net/qq_40205337/article/details/104559973

执行sudo tee /etc/docker/daemon.json 命令创建新文件，并添加如下代码； https://ys1k0cd5.mirror.aliyuncs.com 可登陆阿里云进行获取。 sudo tee / etc / docker / daemon . json << - 'EOF' { "registry-mirrors" : [ "https://ys1k0cd5.mirror.aliyuncs.com" ] } EOF 重启docker服务 sudo systemctl daemon-reload sudo systemctl restart docker 来源： CSDN 作者： lightserver.cn 链接： https://blog.csdn.net/qq_32828933/article/details/104261142

摘要： 2018杭州云栖大会，异构计算专场精彩回顾 9月20日上午，杭州云栖小镇E1-2会场，备受业界关注的2018年杭州云栖大会异构计算专场召开。 近年来，人工智能持续爆发，对算力提出了更高的要求。异构计算作为大计算时代的解决方案，意在打破传统通用计算的限制，融合不同指令集和体系架构的计算单元，完美支持大计算场景。 让每一个芯片都发挥最大效能 首先，阿里云弹性计算负责人，阿里云研究员余锋，带来了精彩的开场。余锋以摄影来打开话题：每一个镜头都会有特别的定位，在某个场景下合适但是另外场景会力不从心，异构计算的精髓也是如此，即让每一个芯片都发挥最大效能，扬长避短。 余锋说：异构计算带来的计算效率提升是指数级的，但是需要有配套工具，基础设施等等。阿里云正在逐渐让这个门槛变低，并且和业内一起构建技术生态，让异构计算普惠行业，帮助合作伙伴和客户不断创新。 GN6实例 F3实例全面商业化 议题阶段，首先登场的是阿里云高级产品专家潘岳。潘岳首先介绍了正在全面商业化推进的GN6实例和F3实例。GN6实例搭载NVIDIA Volta架构的Tesla V100计算卡，相对于上一代产品可以提供12倍的运算能力提升。而基于阿里云FaaS（FPGA as a service）舜天平台的F3实例搭载Xilinx 16nm Virtex UltraScale+器件VU9P，对比上一代产品，逻辑容量增加4倍