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上一篇介绍完如何安装WDA，接下来开始正式安装开发库并编写自动化脚本。 目录： 一、 安装facebook-wda库 二、 通过WEditor定位元素 三、 附录：学习资料 一、 安装facebook-wda库 运行命令行安装： pip install --pre facebook-wda 或者使用pycharm中，Preferences->Project->Project Interpreter->【+】(加号), 搜索：facebook-wda，并安装 举个栗子，页面元素定位，如下图，class、name一一展示： 通过“ ideviceinstaller -l ”或者其他工具查找到APP软件的bundleId $ ideviceinstaller - l Total: 5 apps com.ysr.scancode - 二维码扫描器 3 com.apple.test.WebDriverAgentRunner -Runner - WebDriverAgentRunner-Runner 1 com.sogou.sogouinput - 搜狗输入法 142709 com.netease.cloudmusic - 网易云音乐 1044 com.leqimea.recorderAudio - PP助手 10000 但是，会一直报错 Could not connect to

Airtest 是一款 基于图像识别原理 的跨平台UI自动化测试框架，它能够根据大量的 特征点 来识别一个截图在当前画面中的位置，但是它并不能识别出截图中具体包含了什么文字。 而在自动化测试的过程中，我们会经常遇到需要进行文字识别的场景，比如 识别验证码 、 识别截图中的文字 、 读取截图中的数值 等等，遇到这些情况时我们可以如何处理呢？ 今天教大家用一款免费的开源图像OCR文字识别软件 -- Tesseract-OCR 来处理上述情况。 1.安装Tesseract-OCR.exe 自动化软件测试交流群：642830685，领取最新软件测试资料大厂面试和Python自动化学习资料！一起学习交流 在网上搜索“Tesseract”，我们可以找到很多Tesseract-OCR的下载链接和安装教程，大家可以选择其中一个版本下载到本地即可。 下载完成后双击进入安装，需要特别注意的是，在选择安装的组件时，我们需要把 Additional language data(download) 这一选项勾上，目的是 安装各个版本的语言包 ，后续我们就不用手动下载语言包来安装了。 还有一点要注意的是，记住我们选择的软件安装路径，因为我们需要把这个路径添加到 系统环境变量 的 path 中： 另外一个要新增的环境变量是 TESSDATA_PREFIX ，如下图所示，未设置在识别过程中会报 Please