3d技术

Css3动画 animation vs transition 相同点：都是随着时间改变元素的属性值。 不同点：transition需要触发一个事件(hover事件或click事件等)才会随时间改变其css属性；初始效果---最终效果之间的变化 animation在不需要触发任何事件的情况下也可以显式的随着时间变化来改变元素css的属性值，从而达到一种动画的效果，css3的animation就需要明确的动画属性值；初始效果--动画帧---动画帧---最终效果 Animation ： 1、 animation-name 检索或设置对象所应用的动画名称 必须与规则@keyframes配合使用， eg:@keyframes mymove{} animation-name:mymove; 1.1、 关键帧的定义 不同于过渡动画只能定义首尾两个状态，关键帧动画可以定义多个状态，或者用关键帧的话来说，过渡动画只能定义第一帧和最后一帧这两个关键帧，而关键帧动画则可以定义任意多的关键帧，因而能实现更复杂的动画效果。关键帧语法： 语法一： @ -weblit-{兼容谷歌浏览器} keyframes mymove{ from{初始状态属性} to{结束状态属性} } 语法二： @keyframes mymove{ 0%{初始状态属性} 50%（中间再可以添加关键帧） 100%{结束状态属性} } 2、

日前，美团“无人配送防疫助力计划”而启用的无人配送车也宣布在北京市顺义、海淀等地投放，实现“无接触配送”。 图片来自于网络 无人驾驶技术的快速发展，使得无人配送车、无人消毒车等搭载着该技术的各类自主机器人冲上了抗疫前线，建起一道安全、无接触的防护壁垒。 无人驾驶技术的实现 在无人驾驶技术中，环境感知系统充当无人驾驶车的“眼睛”，主要是通过无人驾驶汽车所装载的外部传感器获取外部环境信息，对其进行建模，将汽车所处的地理信息、障碍物信息等准确快速地传输给计算机控制系统，系统可以在没有任何人类的主动操作下，自动安全地操作机动车辆。 一辆无人送餐车，至少应包括传感器、配送柜和搭载自动驾驶机器人技术的行驶系统。为了让无人车“看见”，至关重要的传感器系统中需配备激光雷达、摄像头、鱼眼镜头、雷达设备、超声波系统和相关人工智能技术。这一切依赖于主机和云端之间处理数据的交互能力。 目前无人驾驶中主要是通过激光雷达对车辆周围的环境进行3D建模，从而为无人车的驾驶决策提供依据。 基于激光雷达生成的3D点云图像标注 3D点云图像标注数据是无人驾驶技术的基础训练数据。3D点云图像标注是在激光雷达采集的3D图像中，通过3D框将目标物体标注出来。目标物体包括车辆、行人、广告标志和树木等。 图片来自于网络 一、3D点云标注工具集 数据堂当前拥有智能标注平台及3D标注工具集，采用客户端方式实现

3D Tiles是用于流式传输大规模异构3D地理空间数据集的 开放规范 。为了扩展Cesium的地形和图像流，3D Tiles将用于流式传输3D内容，包括建筑物，树木，点云和矢量数据。 3D Tiles 已经在Cesium中进行，例如，请参考： 纽约市超过110万个OpenStreetMap建筑物 在Chappes，法国点圣玛丽教会的云彩 3D图形将图形研究，电影行业和游戏行业的技术引入3D地理空间，定义了一种空间数据结构和一组专为3D设计的图块格式，并针对流媒体和渲染进行了优化。3D模型的平铺使用 glTF ，这是由Khronos开发的WebGL运行时数据格式， Cesium 团队为此做出了巨大贡献。 在Cesium中加载3D Tiles就像这样简单： var viewer = new Cesium.Viewer('cesiumContainer'); var tileset = viewer.scene.primitives.add(new Cesium.Cesium3DTileset({ url : '/path/to/3d/tileset' })); 3D Tiles 是 Open（开放） Optimized for streaming and rendering（针对流和渲染进行了优化） Designed for 3D（专为3D设计） Interactive（交互式互动）

1.KITTI数据集概述 　　KITTI数据集由德国卡尔斯鲁厄理工学院和丰田美国技术研究院联合创办，是目前国际上最大的自动驾驶场景下的计算机视觉算法评测数据集。该数据集用于评测立体图像(stereo)，光流(optical flow)，视觉测距(visual odometry)，3D物体检测(object detection)和3D跟踪(tracking)等计算机视觉技术在车载环境下的性能。KITTI包含市区、乡村和高速公路等场景采集的真实图像数据，每张图像中最多达15辆车和30个行人，还有各种程度的遮挡与截断。整个数据集由389对立体图像和光流图，39.2 km视觉测距序列以及超过200k 3D标注物体的图像组成[1] ，以10Hz的频率采样及同步。总体上看，原始数据集被分类为’Road’, ’City’, ’Residential’, ’Campus’ 和 ’Person’。对于3D物体检测，label细分为car, van, truck, pedestrian, pedestrian(sitting), cyclist, tram以及misc组成。 2.数据采集平台 　　如图-1所示，KITTI数据集的数据采集平台装配有2个灰度摄像机，2个彩色摄像机，一个Velodyne 64线3D激光雷达，4个光学镜头，以及1个GPS导航系统。具体的传感器参数如下[2] ： 2 ×

2020年了，大家新年快乐！祝大家在新的一年中工资高涨，技术更上一层楼，职位更nb！O(∩_∩)O~。 前段时间学习时学习了android的水平3d菜单，今天把代码贴上去，供需要的小伙伴使用，废话不多说直接上！ 一、Activity package com.mm.study.study10_17; import android.graphics.Canvas; import android.graphics.Color; import android.graphics.Paint; import android.os.Vibrator; import android.support.v7.app.AppCompatActivity; import android.os.Bundle; import android.util.Log; import android.view.MotionEvent; import android.view.View; import android.view.WindowManager; import android.widget.AdapterView; import android.widget.Toast; import com.mm.study.R; /** * Android开发3D界面特效 */ public class

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 3D打印带来了世界性制造业革命，以前是部件设计完全依赖于生产工艺能否实现，而3D打印机的出现，将会颠覆这一生产思路，这使得企业在生产部件的时候不再考虑生产工艺问题，任何复杂形状的设计均可以通过3D打印机来实现。 接下来，我们首先来了解一下3D打印的原理和技术 3D打印原理 3D打印机又称三维打印机，是一种累积制造技术，即快速成形技术的一种机器，它是一种以数字模型文件为基础，运用特殊蜡材、粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过打印一层层的粘合材料来制造三维的物体。说起它的原理，其运作原理和传统打印机工作原理基本相同，也是用喷头一点点“磨”出来的。只不过3D打印它的喷的不是墨水，而是液体或粉末等“打印材料”，利用光固化和纸层叠等技术的快速成型装置。通过电脑控制把“打印材料”一层层叠加起来，最终把计算机上的蓝图变成实物。 3D打印技术分类 目前3D打印机的技术主要有：SLA、CLIP、3DP、PolyJet、FDM五大高分子技术，以及NPJ、SLM、SLS、LMD和EBM五大金属3D打印原理。 今天小编给大家介绍一台光敏树脂3D打印机。 光敏树脂3D打印机 定义：光敏树脂3D打印机是指以液态树脂为加工材料的SLA工业3D打印机，又称为光固化3D打印机。 分类：根据所采用光源的不同，光敏树脂 3D 打印机可分为 SLA 和

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 3d打印机打印什么最赚钱? 这个话题是自3d打印机问世以来就一直在讨论的，最近随着3d打印行业的发展，这个话题又在此引起人们的热议，听起来似乎特别有意思，3D打印机不仅好玩，还能赚钱。 　　那么买一台3D打印机如何赚钱呢?也许现在你手上已经有3D打印机了， 　　或者你现在寻思着想要入手一台3D打印机，下面笔者先来科普一下3D打印吧。 　 3D打印(3DP)即快速成型技术的一种，它是一种以数字模型文件为基础，运用粉末状金属或塑料等可粘合材料，通过逐层打印的方式来构造物体的技术。通俗的讲就是把计算机设计好的图纸用3D打印机加热融化耗材一层层堆积出来变成立体实物。 　　说了这么多，我们回归正题，聊聊用3D打印机如何赚钱? 　　1、开个店铺，购买一批打印尺寸各不相同的3D打印机，打印各种手板、动漫、家具、装饰品等模型。 　　2、制作工艺品售卖，利用身边比较热的物件，进行建模打样并后期上色，简单又好看! 　　3、玩转文化IP，我们把3D打印机转换成自己的兴趣爱好，利用网上流量赚钱! 　　4、高级赚钱玩法，直接用3D打印机制作真正的产品变现。 　　3D打印机实现快速赚钱的办法还有很多，3D打印机可以应用到各行各业，让我们一起努力开发更多的应用 深圳极光尔沃3D打印机厂家10年专注工业级3D打印机,桌面级3D打印机研发

在 2018 到 2019 年，我们认为是国内工业互联网可视化的元年， 图扑软件 作为在工业可视化领域的重度参与者，一线见证了众多 HTML5/Web 化、2D/3D 化的项目在工业界应用落地，我们觉得有必要在此分享下过去一年，基于 HT 实施的数百个工业互联网 2D 3D 可视化应用案例，希望能激发行业和学术工作者对可视化的深度思考，为推进国内工业互联网发展出份薄力。 数百个工业互联网2D/3D可视化案例集： http://www.hightopo.com/demos/index.html 提到工业互联网往往会涉及：物联网、IoT、5G、数字孪生、边缘计算、PaaS平台、SaaS应用、产业互联网、互联网+、工业4.0、智慧城市、智慧园区、智慧楼宇、智能制造等概念，但本文将围绕可视化的话题，围绕更基础的 HTML5/WebGL/WebVR 等底层技术，我们觉得业界还没达到智能化、平台化的成熟阶段，走得太快即使是 GE Predix 也会从明星变流星，了解垂直行业需求，采集足够多有效数据，做好实时的、稳定的、美观的、Web 化的 2D 和 3D 数据可视化呈现，是工业互联网需要走好的第一步。 3D城市建筑群： http://www.hightopo.com/demo/intelligent-city/entry/dest/index.html 3D动车站： https:/

DIBR的核心 首先利用深度信息将参考图像投影到三维欧式空间 然后再将三维空间点投影到虚拟摄像机的成像平面上 在计算机图形学中被称为3D Image Warping技术。 三维空间图像变换及DIBR视点合成 DIBR-3D图像变换（3D Image Warping） 文章来源: 虚拟视点合成 | 3D-Warping

在搞清楚3D立体原理之前我们先了解什么是“真3D”： 我们肉眼所看到的景像是一种具有层次、深度的立体影像。一般我们所谓3D游戏或电影，实际上并非真正的3D； 因为屏幕先天即是2D，并且拍摄电影也是使用单镜头的摄影机，所以就算用3D技术制作的动画电影，输出到显示屏 也是平面的，我们称呼这种3D为「平面3D」。 让我们先做个简单的实验，首先伸出您的一根手指头，并凝视这根手指，然后闭上右眼、张开左眼；再来张开右眼、 闭上左眼，仔细观察左、右眼所见是否有些不同？ 这个不同即为「视差(parallax)」。立体3D的技术即是要将这个「视差」持续在屏幕上表现出来。因此为使观赏者得 以观看真正立体，每个眼睛所看到景物必须与另一眼稍有不同。事实上，这种不同让我们的眼睛具有判断事物的纵深感， 也就是真正3D空间的Z轴，再来做一个实验，我们先闭上一只眼睛，拿起两支铅笔，试图将这两支铅笔笔头对接，我们会 发现这样做比较困难，因为单眼无法判断纵深感，我们无法确定两支笔的前后距离，此时如果你睁开双眼会发现这样做非 常容易，因为两眼的不同位置观看事物可以判断出纵深感，这样Z轴的感觉就能体现出来了。 从上面的文字我们基本上知道了真正3D是怎样形成的，说的简单一些，就是我们的肉眼的左右眼睛看到的物体因为存在 位置不同而不同，所以，我们要体验真正3D图像就必须模拟出这个环境，就是要让我们的眼镜左右眼看到的内容不同。