First non-null value per row from a list of Pandas columns

Question

If I\'ve got a DataFrame in pandas which looks something like:

    A   B   C
0   1 NaN   2
1 NaN   3 NaN
2 NaN   4   5
3 NaN NaN NaN

How ca

Answer 1

df=pandas.DataFrame({'A':[1, numpy.nan, numpy.nan, numpy.nan], 'B':[numpy.nan, 3, 4, numpy.nan], 'C':[2, numpy.nan, 5, numpy.nan]})

df
     A    B    C
0  1.0  NaN  2.0
1  NaN  3.0  NaN
2  NaN  4.0  5.0
3  NaN  NaN  NaN

df.apply(lambda x: numpy.nan if all(x.isnull()) else x[x.first_valid_index()], axis=1).tolist()
[1.0, 3.0, 4.0, nan]