Leptonica

　　tesseract 是一个开源的OCR (Optical Character Recognition , 光学字符识别) 引擎，本文就介绍一下自己在编译 tesseract4.1.0时遇到的一些坑，希望能给大家带来一些帮助。 一、下载 tesseract 　　tesseract 是一个开源项目，可以在 GitHub 上下载源码： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/releases/ 　　当然，也可以下载安装版的： https://github.com/UB-Mannheim/tesseract/wiki 　　安装版的下载完后直接安装，然后配置环境变量（这个后面会讲到）即可使用。这个方法笔者也尝试过，但是很遗憾，没能在 vs 上找到相关的库文件，也就是不能在 vs 中调用 tesseract 相关的函数方法，只能在控制台上使用，这就比较蛋疼了，暂时在网上也没找到相关的方法，所以只能下个源码包自己编译配置了，折腾了一天才搞定，不得不吐槽一下在 Windows 上想自己编译一个东西真是麻烦。 二、所需要用到的工具 　　在 Windows 上编译 tesseract 主要需要用到两个工具：cmake和 cppan。 2.1 cmake 　　cmake 是一个跨平台的编译工具 ，可以使用 cmake 在 Windows

一，记录我目前在win10 X64和VS2017的环境下成功编译Tesseract5.0的方式； 二，记录在VS2017 C++工程中调用 Tesseract4.0 的方法； 三，记录编译和调用 Tesseract4.0过程 中踩到的坑和相应的解决方案或看法。 最终结果： 识别为： ======================================================================================================================= 一、资料准备 1 下载 最新的CPPAN版本。解压缩后，将cppan.exe所在的路径添加到系统变量中； CPPAN是跨平台的C / C++ 依赖管理器。它建立在 CMake 的基础之上，并具有构建系统的能力。CPPAN 支持快速的脚本式编码和原型制作，以及处理大型项目。查找，共享和重用库，发布您的项目。把时间花在你的代码上，而不是管理依赖关系。CPPAN为您降低包时间到几秒钟！它支持简单的交叉编译，继承和推送你自己的设置，标志到每个依赖。 链接为 https://cppan.org/client/ 编译过程中相应的支持库是由cppan下载的，我们需要下载cppan并设置其环境变量 解压后 在系统变量里面选择PATH变量，将cppan

　　由于需要离线安装tesseract，于是想到用docker镜像的方式部署tesseract。采用 docker commit 基于容器构建镜像。 　　总体思路是先拉一个基础的centos镜像，然后启动之后进入容器安装好tesseract之后commit为镜像。然后镜像save为tar包。这样就可以实现离线安装。(这也可以作为常见的一种制作自己的镜像的思路) 　　其实linux环境安装tesseract也是下面步骤，只是不用下载一个基础的centos镜像以及最后将容器制作为镜像。 0.准备文件 (1)tesseract源码文件： git下载地址： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract (2)leptonica-1.79.0.tar.gz。 tesseract依赖该项目 (3)语言包 其实只需要 chi_sim.traineddata 和 eng.traineddata 可以从git下载。git有两个版本，一个fast版本、一个best版本。 fast： https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_fast best: https://github.com/tesseract-ocr/tessdata_best 　　这两个的区别是fast版本语言库文件比较小，识别速度比较快

下载 wget https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/archive/4.1.0.tar.gz wget http://www.leptonica.org/source/leptonica-1.74.4.tar.gz 安装依赖： yum install autoconf automake libtool libjpeg-devel libpng-devel libtiff-devel zlib-devel 安装leptonica tar -xzvf leptonica-1.74.4.tar.gz cd leptonica-1.74.4.tar.gz ./configure --profix=/usr/local/leptonica make sudo make install 很多其他教程到这一步就直接开始安装 tesseract，实际上如果你照着教程走的话，再 configure 的时候就会报错：找不到 leptonica。所以我们要先配置一下 leptonica 的环境变量。 打开 /etc/profile vim /etc/profile 添加以下字段 PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/leptonica/lib/pkgconfig export PKG_CONFIG

【本文编写于2018年7月5日】 Tess4J是Tesseract的Java JNA wrapper。本文介绍了在CentOS 7 操作系统中使用Tess4J的步骤及注意事项。在正式开始之前，先花一点篇幅，对相关的技术作一简要介绍。 一点点背景 Tesseract Tesseract 是一个著名的开源OCR引擎，支持100多种语言，可以开箱即用。还可以通过训练方式支持更多语言。Tesseract诞生于1984年，来自HP公司，2005年开源。自2006年起，由谷歌接手开发。截止目前，最新的稳定版本是2017年6月1日发布的3.05.01。还有一只比较活跃的基于LSTM（长短期记忆网络，是一种时间递归神经网络）的4.0版本，还在研发中，最新释放的是2018年6月26日的4.0.0-beta.3。Tesseract由C++开发。 站点： https://github.com/tesseract-ocr/tesseract Leptonica Tesseract作为OCR引擎，避免不了使用图像处理。Tesseract使用的图像处理主要由leptonica提供。Leptonica 包含众多图像处理和图像分析相关的功能。 站点： http://www.leptonica.com/ Java JNA Wrapper JNA 是 Java Native Access的缩写，顾名思义

由于在服务器上安装tesseract yum只能拉到3.X版本 而测试来看4.0以上版本识别效果比3.x要好很多。于是只能通过编译代码形式安装最新版了 首先在机器上找个目录 打开官方git https://github.com/tesseract-ocr 打到4.1分支 我们在服务器上找个目录 git clone https://github.com/tesseract-ocr/tesseract.git 如果新机器就随手安装上工具包 yum install gtk2-devel yasm glibc.i686 libstdc++.so. 6 libgtk-x11- 2.0 .so libatk- 1.0 .so. 0 libcairo.so. 2 libcups.so. 2 libgdk-x11- 2.0 .so. 0 libgdk_pixbuf- 2.0 .so. 0 libgtk-x11- 2.0 .so. 0 libpango- 1.0 .so. 0 libpangocairo- 1.0 .so. 0 libICE.so. 6 libSM.so. 6 libmng.so. 1 libpng12.so. 0 libGLU.so. 1 -y 安装开发工具 yum groupinstall " Development Tools " 安装leptonica1.7（4