jacob

参考文章： http://www.cnblogs.com/luotaoyeah/p/3791966.html ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------ 参考文章介绍的非常详尽，自己写下来这个，只是以做笔记的形式走一走自己的历程，人笨，还是记下来的好。 ===================================================================================================== 1.搭建Maven私服背景 公司还是按捺不住，要搭建一个自己的Maven本地仓库，可以让开发人员down架包，从内网还是快很多。 这样公司的maven本地仓库就是 开发人员自己电脑上的maven仓库 和 Maven远程仓库 之间的一个缓冲仓库。 那要构建一个maven私服，需要用到Maven仓库管理软件，关于Apache Archiva，Artifactory，Sonatype Nexus的区别，有下面这些的参考对比： http://blog.sina

java 使用jacod实现word转pdf（IDEA Maven项目） 步骤： 一、 插件与jar包下载 SaveAsPDFandXPS 下载地址： http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=7 （若访问不了，百度搜索SaveAsPDFandXPS） jacob 包下载地址： http://sourceforge.net/projects/jacob-project/ 二、安装插件SaveAsPDFandXPS （本例好像不安装也可以） 如要安装，百度搜索SaveAsPDFandXPS，安装即可 三、jacod jar包和dll存放路径 .下载 jacob 解压后存放路径： 　jacob.jar 放在 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_171\jre\lib\ext目录下 jacob.dll 放在 C:\Program Files\Java\jdk1.8.0_171\jre\bin 目录下 四、 项目里src/main/resource/lib 下放jar包 五、pom文件中添加依赖 <dependency> <groupId>com.jacob</groupId> <artifactId>jacob</artifactId> <version>1.20</version>

对于以纸币印刷为核心业务的机构来说，恶性通货膨胀无疑是生意最好的时候，而数字交易则是最大的敌人。 最近哪类企业的日子最难过？纸币印刷厂。虽然美国财政部下辖的雕刻与印刷局正一刻不停地发钞，但在世界上的其他大部分地区（从亚美尼亚到秘鲁，再到泰国与斯威士兰）的纸币印刷实际上都是由少数几家企业负责的。 截至 2018 年底，全球约 11% 的钞票由私营印钞公司印刷而成。而位于德国慕尼黑的 Giesecke & Devrient 公司是全球第二大印钞企业，拥有 23% 的市场份额，仅次于占比 27% 的英国 De La Rue 公司。De La Rue近期因委内瑞拉无法偿还欠款、未能拿下英国护照印刷合同以及管理层重组等原因，目前已经陷入严重的经营危机。 2019 年，G&D 公司总营收 29 亿美元，其中 46% 来自货币技术部门。G&D 公司拥有 4800 名员工，并与全球 145 家央行（全球共存在 195 家央行）开展合作的钞票设计与印刷服务业务。 如今，G&D 在全球五大洲拥有超过 80 家子公司，并在德国和马来西亚部署有最先进的印刷设施。他们设计出安全、防伪的专用钞票，甚至还考虑到了批量销毁的需求。虽然货币印刷业务不够稳定，但 G&D 公司依靠开发出的可供政府机构乃至赌场进行现钞扫描的安全设备，仍保持着可靠的经常性收入。 G&D 公司由两位极富进取心的年轻工匠于 1852

import java.io.File; import java.util.Date; import com.jacob.activeX.ActiveXComponent; import com.jacob.com.ComThread; import com.jacob.com.Dispatch; import com.jacob.com.Variant; public class JacobUtil { private static final int wdFormatPDF = 17 ; private static final int xlTypePDF = 0 ; private static final int ppSaveAsPDF = 32 ; public static void main(String[] args) { int time = convert2PDF("D:/4.ppt", "D:/eee.pdf" ); if (time == -4 ) { System.out.println( "转化失败，未知错误..." ); } else if (time == -3 ) { System.out.println( "原文件就是PDF文件,无需转化..." ); } else if (time == -2 ) { System.out.println(

最近要开始使用Transformer去做一些事情了，特地把与此相关的知识点记录下来，构建相关的、完整的知识结构体系。 以下是要写的文章，文章大部分都发布在公众号【雨石记】上，欢迎关注公众号获取最新文章。 Transformer:Attention集大成者 GPT-1 & 2: 预训练+微调带来的奇迹 Bert: 双向预训练+微调 Bert与模型压缩 Bert与模型蒸馏：PKD和DistillBert ALBert: 轻量级Bert TinyBert: 模型蒸馏的全方位应用 MobileBert: Pixel4上只需40ms 更多待续 Transformer + AutoML: 进化的Transformer Bert变种 Roberta: Bert调优 Electra: 判别还是生成，这是一个选择 Bart: Seq2Seq预训练模型 Transformer优化之自适应宽度注意力 Transformer优化之稀疏注意力 Reformer: 局部敏感哈希和可逆残差带来的高效 Longformer: 局部attentoin和全局attention的混搭 - Linformer: 线性复杂度的Attention XLM: 跨语言的Bert T5 (待续) 更多待续 GPT-3 更多待续 背景 Bert，全称是Bidirectional Encoder Representation from

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。 这一次为什么要系统性的总结一下 Java 8 Stream API 呢？说得简单点，我们先不论性能，我们就是为了 装x ，而且要让这个 x 装得再优秀一些，仅此而已！ Stream基础知识 流程 创建流 → 流的中间操作 → 流的最终操作 创建流 我们需要把哪些元素放入流中，常见的api有： // 使用List创建流 list.stream() // 使用一个或多个元素创建流 Stream.of(T value) Stream.of(T... values) // 使用数组创建流 Arrays.stream(T[] array) // 创建一个空流 Stream.empty() // 两个流合并 Stream.concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b) //

查看tomcat并发连接数有两个方式： 方式1：通过tomcat自带的管理控制台查看： 启动tomcat后，在浏览器输入：http://11.8.130.129:8080/manager/status tomcat7以后需要账号登录，配置账号需要进入tomcat目录下的conf路径下tomcat-user.xml文件进行修改： 打开tomcat-users.xml加上如下代码到 </tomcat-users> 节点内就ok了 <role rolename="manager-gui"/> <role rolename="manager-script"/> <role rolename="manager-jmx"/> <role rolename="manager-status"/> <user username="admin" password="admin" roles="manager-gui,manager-script,manager-jmx,manager-status"/> 配置修改后，重启tomcat ，再次输入上述的地址，登录。登录后可以看到以下内容： "http-bio-8080" Max threads: 200 Current thread count: 10 Current thread busy: 2 Max processing time: 671 ms

Java 8 API添加了一个新的抽象称为流Stream，可以让你以一种声明的方式处理数据。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力，让程序员写出高效率、干净、简洁的代码。这种风格将要处理的元素集合看作一种流， 流在管道中传输， 并且可以在管道的节点上进行处理， 比如筛选， 排序，聚合等。元素流在管道中经过中间操作（intermediate operation）的处理，最后由最终操作(terminal operation)得到前面处理的结果。 这一次为什么要系统性的总结一下 Java 8 Stream API 呢？说得简单点，我们先不论性能，我们就是为了 装x ，而且要让这个 x 装得再优秀一些，仅此而已！ Stream基础知识 流程 创建流 → 流的中间操作 → 流的最终操作 创建流 我们需要把哪些元素放入流中，常见的api有： // 使用List创建流 list.stream() // 使用一个或多个元素创建流 Stream.of(T value) Stream.of(T... values) // 使用数组创建流 Arrays.stream(T[] array) // 创建一个空流 Stream.empty() // 两个流合并 Stream.concat(Stream<? extends T> a, Stream<? extends T> b) //