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Convert a list of dictionaries into a set of dictionaries

由 て烟熏妆下的殇ゞ 提交于 2021-02-20 19:22:08
问题 How can i make a set of dictionaries from one list of dictionaries? Example: import copy v1 = {'k01': 'v01', 'k02': {'k03': 'v03', 'k04': {'k05': 'v05'}}} v2 = {'k11': 'v11', 'k12': {'k13': 'v13', 'k14': {'k15': 'v15'}}} data = [] N = 5 for i in range(N): data.append(copy.deepcopy(v1)) data.append(copy.deepcopy(v2)) print data How would you create a set of dictionaries from the list data ? NS: One dictionary is equal to another when they are structurally the same. That means, they got exactly

How to create a dictionary with one key and multiple values from a CSV file?

由 帅比萌擦擦* 提交于 2021-02-20 04:23:45
问题 I'm trying to create a dictionary from a CSV file. The first column of the CSV file contains unique code/ keys and since the second column, there are values. Each row of the CSV file represents a unique key. I tried to use the csv.DictReader and csv.DictWriter classes, but I could only figure out how to generate a new dictionary for each row. This is a part of my code: import csv with open('input_experiment.csv', mode='r') as infile: reader = csv.reader(infile) with open('input_experiment.csv

为什么 ElasticSearch 比 MySQL 更适合复杂条件搜索

由 时光总嘲笑我的痴心妄想 提交于 2021-02-19 22:49:33
点击上方" 程序员历小冰 "，选择“置顶或者星标” 你的关注意义重大! 熟悉 MySQL 的同学一定都知道，MySQL 对于复杂条件查询的支持并不好。MySQL 最多使用一个条件涉及的索引来过滤，然后剩余的条件只能在遍历行过程中进行内存过滤，对这个过程不了解的同学可以先行阅读一下 《MySQL复杂where条件分析》 。 上述这种处理复杂条件查询的方式因为只能通过一个索引进行过滤，所以需要进行大量的 I/O 操作来读取行数据，并消耗 CPU 进行内存过滤，导致查询性能的下降。 而 ElasticSearch 因其特性，十分适合进行复杂条件查询，是业界主流的复杂条件查询场景解决方案，广泛应用于订单和日志查询等场景。 下面我们就一起来看一下，为什么 ElasticSearch 适合进行复杂条件查询。 ElasticSearch 简介 Elasticsearch 是开源的实时分布式搜索分析引擎，内部使用 Lucene 做索引与搜索。它提供"准实时搜索"能力，并且能动态集群规模，弹性扩容。 Elasticsearch 使用 Lucene 作为其全文搜索引擎，用于处理纯文本的数据，但 Lucene 只是一个库，提供建立索引、执行搜索等接口，但不包含分布式服务，这些正是 Elasticsearch 做的。 下面，我们来介绍一下 ElasticSearch 的相关概念。为了便于初学者理解

自建Socket转发，使用远程桌面（mstsc）连接家中电脑

由 折月煮酒 提交于 2021-02-19 08:07:10
原文: 自建Socket转发，使用远程桌面（mstsc）连接家中电脑 网络结构图如下： 开题先放图，一切全靠编哈哈。 进入正题！ 如图所示，我们需要一个公网服务器，利用公网服务器将内网的数据进行转发，从而实现两个内网服务器的通讯。没错，这不是p2p，原本想做成p2p，因为有点难度，所以先弄一个tcp数据包转发，后面再来打洞进行p2p连接。 开发环境 VS2017 + asp net core2.1 + .net framework 4.5 整个过程是如何实现的呢？ 1.被控客户端启动，发送被控端名称，例如:Home 2.服务器接收到被控端的数据，将Home记录，并将Home绑定到当前Tcp连接 3.主控端启动，发送要连接的“被控端服务”名称，例如：Home 4.服务端接收到主控端的请求，查询Home对应的Tcp连接 5.将从主控端来的数据转发到被控端，将被控端来的数据转发到主控端 代码在哪？ 放到github上了： https://github.com/bobowire/Wireboy.Socket.P2PService 在实现的过程中遇到什么问题了？ 1.由于windows锁屏后，Console.WriteLine方法会进行无限期等待，导致程序卡住不动。 解决办法：在运行后，将所有的Console.WriteLine方法全部注释掉了。 2.在连接一次之后

自建Socket转发，使用远程桌面（mstsc）连接家中电脑

由 蹲街弑〆低调 提交于 2021-02-19 08:06:58
网络结构图如下： 开题先放图，一切全靠编哈哈。 进入正题！ 如图所示，我们需要一个公网服务器，利用公网服务器将内网的数据进行转发，从而实现两个内网服务器的通讯。没错，这不是p2p，原本想做成p2p，因为有点难度，所以先弄一个tcp数据包转发，后面再来打洞进行p2p连接。 开发环境 VS2017 + asp net core2.1 + .net framework 4.5 整个过程是如何实现的呢？ 1.被控客户端启动，发送被控端名称，例如:Home 2.服务器接收到被控端的数据，将Home记录，并将Home绑定到当前Tcp连接 3.主控端启动，发送要连接的“被控端服务”名称，例如：Home 4.服务端接收到主控端的请求，查询Home对应的Tcp连接 5.将从主控端来的数据转发到被控端，将被控端来的数据转发到主控端 代码在哪？ 放到github上了： https://github.com/bobowire/Wireboy.Socket.P2PService 在实现的过程中遇到什么问题了？ 1.由于windows锁屏后，Console.WriteLine方法会进行无限期等待，导致程序卡住不动。 解决办法：在运行后，将所有的Console.WriteLine方法全部注释掉了。 2.在连接一次之后，再次连接会因为接收函数的超时时间太长，导致后面连接失败 解决办法：增加守护线程

Using map with multiple args

由 流过昼夜 提交于 2021-02-19 07:10:07
问题 Python's map can take multiple iterables, for use when the callable can accept the same number of input arguments. If the input iterables are the same length, thats behaving like the list comprehension passing in zipped arguments, e.g.: >>> iterables = 'spam', 'eggs' >>> map(max, *iterables) ['s', 'p', 'g', 's'] >>> [max(*a) for a in zip(*iterables)] ['s', 'p', 'g', 's'] When the input arguments are different length, it gets weird - Python 2 (docs) pads with None , but Python 3 (docs)

Using map with multiple args

由 戏子无情 提交于 2021-02-19 07:09:53
问题 Python's map can take multiple iterables, for use when the callable can accept the same number of input arguments. If the input iterables are the same length, thats behaving like the list comprehension passing in zipped arguments, e.g.: >>> iterables = 'spam', 'eggs' >>> map(max, *iterables) ['s', 'p', 'g', 's'] >>> [max(*a) for a in zip(*iterables)] ['s', 'p', 'g', 's'] When the input arguments are different length, it gets weird - Python 2 (docs) pads with None , but Python 3 (docs)

Using map with multiple args

由 随声附和 提交于 2021-02-19 07:08:10
问题 Python's map can take multiple iterables, for use when the callable can accept the same number of input arguments. If the input iterables are the same length, thats behaving like the list comprehension passing in zipped arguments, e.g.: >>> iterables = 'spam', 'eggs' >>> map(max, *iterables) ['s', 'p', 'g', 's'] >>> [max(*a) for a in zip(*iterables)] ['s', 'p', 'g', 's'] When the input arguments are different length, it gets weird - Python 2 (docs) pads with None , but Python 3 (docs)

Using map with multiple args

由 安稳与你 提交于 2021-02-19 07:08:07
问题 Python's map can take multiple iterables, for use when the callable can accept the same number of input arguments. If the input iterables are the same length, thats behaving like the list comprehension passing in zipped arguments, e.g.: >>> iterables = 'spam', 'eggs' >>> map(max, *iterables) ['s', 'p', 'g', 's'] >>> [max(*a) for a in zip(*iterables)] ['s', 'p', 'g', 's'] When the input arguments are different length, it gets weird - Python 2 (docs) pads with None , but Python 3 (docs)

Pandas dataframe to dict, while keeping duplicate rows

由 一笑奈何 提交于 2021-02-19 07:02:47
问题 I have a dataframe that looks like this: kenteken status code 0 XYZ A 123 1 XYZ B 456 2 ABC C 789 And I want to convert it to a dictionary in a dictionary like this: {'XYZ':{'code':'123', 'status':'A'}, {'code':'456', 'status':'B'}, 'ABC' : {'code':'789', 'status:'C'}} The closest I've been able to come was the folling: df.groupby('kenteken')['status', 'code'].apply(lambda x: x.to_dict()).to_dict() Which yields: {'ABC': {'status': {2: 'C'}, 'code': {2: '789'}},'XYZ': {'status': {0: 'A', 1: 'B
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