pandas切片上的运算和赋值比较

x =pd.Series(np.arange(0,10))

y =pd.Series(np.arange(100,110))

df =pd.DataFrame({'x':x, 'y':y})

df

运算	变量[]	变量.loc[] !!! 包含末尾 !!!	df.loc[] !!! 包含末尾 !!!	df[]
取整列	df.x		df.loc[:,'x']	df['x']
取整行			df.loc[2:5]	df[2:5] 同一个[]，既可以取列，也可以取行！！！
ȡֵ	df.x[2:5]	df.x.loc[2:5]	df.loc[2:5, 'x'] 同左	df[2:5, 'x'] TypeError: unhashable type: 'slice'
加法 （index一致）	df.x[2:5] + df.y[2:5]	df.x.loc[2:5] + df.y.loc[2:5]	df.loc[2:5, 'x'] + df.loc[2:5, 'y'] 同左
纵向 concat	pd.concat([df.x[2:5], df.y[3:6]])	pd.concat([df.x.loc[2:5], df.y.loc[3:6]]) 5	pd.concat([df.loc[2:5, 'x'], df.loc[3:6, 'y']]) 同左
横向 concat	pd.concat([df.x[2:5], df.y[3:6]], axis=1) NaN 105.0	pd.concat([df.x.loc[2:5], df.y.loc[3:6]], axis=1) NaN 5.0 106.0	pd.concat([df.loc[2:5, 'x'], df.loc[3:6, 'y']], axis=1) 同左
加法 （index不一致）	df.x[2:5] + df.y[3:6]	df.x.loc[2:5] + df.y.loc[3:6] NaN NaN	df.loc[2:5, 'x'] + df.loc[3:6, 'y'] 同左
加法 （index不一致， 取values）	df.x[2:5].values + df.y[3:6].values array([105, 107, 109])	df.x.loc[2:5].values + df.y.loc[3:6].values array([105, 107, 109, 111])	df.loc[2:5, 'x'].values + df.loc[3:6, 'y'].values 同左
加法 （reset index）	df.x[2:5].reset_index(drop=True) + df.y[3:6].reset_index(drop=True)	df.x.loc[2:5].reset_index(drop=True) + df.y.loc[3:6].reset_index(drop=True) 111	df.loc[2:5, 'x'].reset_index(drop=True) + df.loc[3:6, 'y'].reset_index(drop=True) 同左
赋值 （index不一致）	df1 = df.copy() df1.x[2:5] = df1.y[3:6] df1 ！！！不会对应索引！！！	df1 = df.copy() df1.x.loc[2:5] = df1.y.loc[3:6] df1 102	df1 = df.copy() df1.loc[2:5,'x'] = df1.loc[3:6,'y'] df1 同左
赋值 （index不一致， 取values）	df1 = df.copy() df1.x[2:5] = df1.y[3:6].values df1	df1 = df.copy() df1.x.loc[2:5] = df1.y.loc[3:6].values df1 106	df1 = df.copy() df1.loc[2:5,'x'] = df1.loc[3:6,'y'].values df1 同左
赋值 （index不一致， reset index）	df1 = df.copy() df1.x[2:5] = df1.y[3:6].reset_index(drop=True) df1	df1 = df.copy() df1.x.loc[2:5] = df1.y.loc[3:6].reset_index(drop=True) df1 105.0 106.0 NaN NaN ！！！对应到0开头的索引！！！	df1 = df.copy() df1.loc[2:5,'x'] = df1.loc[3:6,'y'].reset_index(drop=True) df1 同左

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