知识抽取(1)

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-03 00:30:01

标签(空格分隔): 知识图谱


信息抽取
难点:结果的准确性和覆盖率
*子任务:

基于触发词的Patteern
基于依存句法分析的Pattern LTP(哈工大自然语言处理平台)
优点
小规模数据容易实现
构建简单
缺点
特定领域模板需要专家
可移植性差一些
难以维护
召回率很低
半监督学习
远程监督与Bootstrapping
Bootstrapping 有一些初始种子词

监督学习

>

KBP可以有实体链接的数据集
https://tac.nist.gov/2017/KBP
实体消歧:https://en.wikipedia.org/wiki/SemEval
工具:
dbpedia spotlight
http://spotlight.dbpedia.org
wikipedia miner
触发词

已经以知识图谱存在的数据
难点:数据对齐
数据库中的数据

表格
列表
infobox

属性消歧
上下文消歧

文章来源: 知识抽取(1)
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