破解极验滑动验证码

对于这类验证，如果我们直接模拟表单请求，繁琐的认证参数与认证流程会让你蛋碎一地，我们可以用selenium驱动浏览器来解决这个问题，大致分为以下几个步骤

[python]view plaincopy

1. #步骤一:点击按钮，弹出没有缺口的图片
3. #步骤二：获取步骤一的图片
5. #步骤三：点击滑动按钮，弹出带缺口的图片
7. #步骤四：获取带缺口的图片
9. #步骤五：对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离
11. #步骤六：模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹
13. #步骤七：按照轨迹拖动，完全验证
15. #步骤八：完成登录

[python]view plaincopy

1. #安装：selenium+chrome/phantomjs
3. #安装：Pillow
4. 3.x2.x
5. http://www.cnblogs.com/apexchu/p/4231041.html
9. 3.6.16.1:69c0db521201718:41:36190064
10. "help""copyright""credits"or"license"for
11. fromimport

[python]view plaincopy

1. fromimport
2. fromimport
3. fromimport
4. fromimport
5. fromimport
6. fromimport
7. fromimport
8. import
10. def
11. '''''
15. 'snap.png'
16. 'snap.png'
17. return
19. def
20. '''''
24. 'geetest_canvas_img'
25. 2#保证图片刷新出来
29. 'y'
30. 'y']+size['height'
31. 'x'
32. 'x']+size['width'
36. return
39. def
40. '''''
46. 60
47. 57
48. forin0
49. forin1
52. 0]-rgb2[0
53. 1]-rgb2[1
54. 2]-rgb2[2
55. ifnotandand
56. return7#经过测试，误差为大概为7
57. return7#经过测试，误差为大概为7
60. def
61. '''''
71. #初速度
72. 0
73. #单位时间为0.2s来统计轨迹，轨迹即0.2内的位移
74. 0.3
75. #位移/轨迹列表，列表内的一个元素代表0.2s的位移
77. #当前的位移
78. 0
79. #到达mid值开始减速
80. 4/5
82. while
83. if
85. 2
86. else
87. 3
89. #初速度
91. #0.2秒时间内的位移
92. 0.5*a*(t**2
93. #当前的位置
95. #添加到轨迹列表
98. #速度已经达到v,该速度作为下次的初速度
100. return
103. try
105. 'https://account.geetest.com/login'
106. 10
108. #步骤一：先点击按钮，弹出没有缺口的图片
109. 'geetest_radar_tip'
112. #步骤二：拿到没有缺口的图片
115. #步骤三：点击拖动按钮，弹出有缺口的图片
116. 'geetest_slider_button'
119. #步骤四：拿到有缺口的图片
125. #步骤五：对比两张图片的所有RBG像素点，得到不一样像素点的x值，即要移动的距离
128. #步骤六：模拟人的行为习惯（先匀加速拖动后匀减速拖动），把需要拖动的总距离分成一段一段小的轨迹
130. print
131. print
132. print
135. #步骤七：按照轨迹拖动，完全验证
136. 'geetest_slider_button'
138. forin
139. 0
140. else
141. 3,yoffset=0#先移过一点
142. 3,yoffset=0#再退回来，是不是更像人了
144. 0.5#0.5秒后释放鼠标
148. #步骤八：完成登录
149. 'email'
150. 'password'
151. 'login-btn'
153. '18611453110@163.com'
154. 'linhaifeng123'
158. import
159. 200
160. finally

案例：

[html]view plaincopy

14. page_snap_obj=Image
18. img=driver
20. location=img
21. size=img
23. left=location
24. top=location
25. right=left
26. bottom=top
28. page_snap_obj=get_snap
29. image_obj=page_snap_obj
34. start=57
35. threhold=60
39. rgb1=image1
40. rgb2=image2
41. res1=abs
42. res2=abs
43. res3=abs
45. <threhold<threhold<threhold
51. v=0
52. t=0
53. forward_tracks
55. current=0
56. mid=distance
57. <distance:
58. <mid:
59. a=2
61. a
63. s=v
64. v=v
69. back_tracks
75. driverwebdriver
79. usernamedriver
80. pwddriver
81. signindriver
88. buttondriver
92. image1get_image
95. buttondriver
99. image2get_image
102. distanceget_distance
105. tracksget_tracks
109. buttondriver
114. xoffset=trackyoffset=0
119. xoffset=back_trackyoffset=0
122. xoffsetyoffset=0
123. xoffset=3yoffset=0

[python]view plaincopy

3. fromimport
4. fromimport
5. fromimport
6. fromimport
7. fromimport
8. fromimport
9. fromimport
10. import
12. def
13. 'full_snap.png'
14. 'full_snap.png'
15. return
17. def
18. 'geetest_canvas_img'
19. 2
23. 'x'
24. 'y'
25. 'width'
26. 'height'
31. return
33. def
34. 57
35. 60
37. forin0
38. forin1
41. 0]-rgb2[0
42. 1]-rgb2[1
43. 2]-rgb2[2
45. ifnotandand
46. return7
47. return7
49. def
50. 20#先滑过一点，最后再反着滑动回来
51. 0
52. 0.2
55. 0
56. 3/5
57. while
58. if
59. 2
60. else
61. 3
63. 0.5*a*(t**2
68. #反着滑动到准确位置
69. 3,-3,-2,-2,-2,-2,-2,-1,-1,-1#总共等于-20
71. return'forward_tracks':forward_tracks,'back_tracks'
73. def#破解滑动认证
75. 'geetest_radar_tip'
82. 'geetest_slider_button'
93. print
96. 'geetest_slider_button'
100. forin'forward_tracks'
101. 0
104. 0.5
105. forin'back_tracks'
106. 0
109. 30
110. 30
113. 0.5
116. def
118. try
120. 3
121. 'https://passport.cnblogs.com/user/signin'
123. 'input1'
124. 'input2'
125. 'signin'
134. 10
135. finally
138. if'__main__'
139. 'linhaifeng',password='xxxx'

　　面对简单的滑动验证码，极验其实是有更复杂版本的，如下所示

使用了上述验证的网站常常会在用户一片怨声载道中，又将其恢复成易于破解的滑动验证。

嘲讽验证码无效，破解简单，是很 LOW 的行为。

网站方、验证码平台方，知道你能破解，你牛 B。。。更难的验证码他们也有，只是这会严重降低体验，他们不用而已。

文章来源: 破解极验滑动验证码