一. 前言
相信很多公司遇到跟我们类似的问题：要将Oracle的应用迁移到Hadoop平台中，遭遇到大量的Oracle存储过程需要改造。最便捷的解决方式就是使用HPL/SQL，其大部分语法兼容Oracle。可惜，这只是看上去很美好，在经过是各种测试之后发现HPL/SQL的Bug实在太多，太不成熟，应用在生产上需要规避很多的坑。我把我们在实际使用过程中遇到的HPL/SQL各种坑记录下来，提供大家参考。
Hadoop环境：CDH 5.14.2
HPL/SQL版本：0.3.31
二. HPL/SQL安装
HPL/SQL的安装相对比较简单，按照官方文档操作即可。
1. 去官网下载最新的版本
2. 系统需求
Java 1.6 or higher
Hadoop 1.x. and 2.x
3. 安装
1）解压
[root@node1 install]# mkdir /hadoop/hplsql
[root@node1 install]# tar -zxvf hplsql-0.3.31.tar.gz-C /hadoop/hplsql/
[root@node1 install]# cd /hadoop/hplsql/
创建一个Link以实现后续版本升级的方便性：
[root@node1 hplsql]# ln -s hplsql-0.3.31 hplsql
2）修改配置
[root@node1 hplsql]# chmod +x hplsql
针对CDH版本，编辑hplsql，删除所有包含“export "HADOOP_CLASSPATH=..."”的行，增加一行：
export"HADOOP_CLASSPATH=/hadoop/cloudera/parcels/CDH/jars/*"
3）测试是否可以正常执行
[root@node1 hplsql]# ./hplsql --version
HPL/SQL 0.3.314）将HPLSQL添加到PATH中
[root@node1 ~]# vi /etc/profile
PATH=/hadoop/hplsql/hplsql:$PATH
[root@node1 ~]#source /etc/profile5）修改hplsql-site.xml
定义YARN job queue和HiveServer2的地址（修改蓝色字体的部分）：
<property>
</property>
……..
<property>
jdbc:hive2://node2:10000;admin;hive</value>
</property>三. HPL/SQL的运行
简单的HPL/SQL函数测试：
[root@node1 ~]# hplsql -e "CURRENT_DATE+1"
HPL/SQL执行Hive SQL的测试：
[root@node1 ~]# hplsql -e "select count(1) from test01"如果都执行成功，恭喜你，HPL/SQL安装成功！
四. 安装中的坑
问题：
Exception in thread "main"java.lang.IncompatibleClassChangeError: classorg.apache.hive.service.cli.thrift.TCLIService$Client has interfaceorg.apache.thrift.TServiceClient as super class
解决方法：
根据hplsql文件里面的设置：export"HADOOP_CLASSPATH=/hadoop/cloudera/parcels/CDH/jars/*"
在对应目录中将“libthrift-0.5.0.jar，libthrift-0.9.0.jar，libthrift-0.9.3.jar”三个包移走，问题就可以解决。
备注：
有兴趣一起讨论HPL/SQL和Hive技术的，可以加入QQ群：689163852