1、通过PCA算法丢弃一些对最终预测结果影响不大的特征2、保留所有特征，使用正则化技术，减少特征前面的参数θ的大小---修改损失函数，实例如岭回归以及Lasso回归 文章来源: 线性回归过拟合解决办法 标签 线性回归
