celery 简介

Celery

官方

Celery 官网：http://www.celeryproject.org/

Celery 官方文档英文版：http://docs.celeryproject.org/en/latest/index.html

Celery 官方文档中文版：http://docs.jinkan.org/docs/celery/

Celery架构

Celery的架构由三部分组成，消息中间件（message broker）、任务执行单元（worker）和 任务执行结果存储（backend - task result store）组成。

消息中间件

Celery本身不提供消息服务，但是可以方便的和第三方提供的消息中间件集成。包括，RabbitMQ, Redis等等

任务执行单元

Worker是Celery提供的任务执行的单元，worker并发的运行在分布式的系统节点中。

任务结果存储

Task result store用来存储Worker执行的任务的结果，Celery支持以不同方式存储任务的结果，包括AMQP, redis等

使用场景

异步任务：将耗时操作任务提交给Celery去异步执行，比如发送短信/邮件、消息推送、音视频处理等等

定时任务：定时执行某件事情，比如每天数据统计

Celery的安装配置

pip install celery

消息中间件：RabbitMQ/Redis

app=celery.Celery('任务名', broker='xxx', backend='xxx', include=['xxx', 'xxx'])

Celery执行异步任务

包架构封装

基本使用

celery.py

tasks.py

add_task.py

get_result.py

高级使用

celery.py

tasks.py

get_result.py

django中使用

celery.py

# 重点：要将 项目名.settings 所占的文件夹添加到环境变量 # import sys # sys.path.append(r'项目绝对路径')  # 开启django支持 import os os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '项目名.settings') import django django.setup()    # 1）创建app + 任务  # 2）启动celery(app)服务： # 非windows # 命令：celery worker -A celery_task -l info # windows： # pip3 install eventlet # celery worker -A celery_task -l info -P eventlet  # 3）添加任务：自动添加任务，所以要启动一个添加任务的服务 # 命令：celery beat -A celery_task -l info  # 4）获取结果   from celery import Celery  broker = 'redis://127.0.0.1:6379/1' backend = 'redis://127.0.0.1:6379/2' app = Celery(broker=broker, backend=backend, include=['celery_task.tasks'])   # 时区 app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai' # 是否使用UTC app.conf.enable_utc = False  # 任务的定时配置 from datetime import timedelta from celery.schedules import crontab app.conf.beat_schedule = {     'django-task': {         'task': 'celery_task.tasks.test_django_celery',         'schedule': timedelta(seconds=3),         'args': (),     } } 

tasks.py

from .celery import app  from home.models import Banner from settings.const import BANNER_COUNT  # 轮播图最大显示条数 from home.serializers import BannerModelSerializer from django.core.cache import cache @app.task def update_banner_list():     # 获取最新内容     banner_query = Banner.objects.filter(is_delete=False, is_show=True).order_by('-orders')[:BANNER_COUNT]     # 序列化     banner_data = BannerModelSerializer(banner_query, many=True).data     for banner in banner_data:         banner['image'] = 'http://127.0.0.1:8000' + banner['image']     # 更新缓存     cache.set('banner_list', banner_data)     return True 

来源：博客园

作者：西安-杨鑫

链接：https://www.cnblogs.com/yangxinpython/p/11774787.html