K-MEANS算法 聚类概念： 1.无监督问题：我们手里没有标签 2.聚类：相似的东西分到一组 3.难点：如何评估，如何调参 4.要得到簇的个数，需要指定K值 5.质心：均值，即向量各维取平均即可 6.距离的度量：常用欧几里得距离和余弦相似度 7.优化目标：min$$ min \sum_{i=0}^k \sum_{C_j=0} dist(c_i,x)^2$$ 来源：博客园作者：刘文华链接：https://www.cnblogs.com/liuwenhua/p/11618909.html 标签 k-means 聚类 质心 k-means算法
