阻塞
非阻塞
同步
异步
并发
并行
协程
asyncio是用来编写并发代码的库，被用作多个提供高性能异步框架的基础，往往是构建I/O密集型和高层级结构化网络代码的最佳选择。
asyncio的使用方法前，首先有必要先介绍一下，这几个贯穿始终的概念：
event_loop事件循环：程序开启一个无限的事件循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。
coroutine协程：协程对象，指一个使用
async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是会返回一个协程对象。协程对象需要注册到事件循环，由事件循环调用。task任务：一个协程对象就是一个原生可以挂起的函数，任务则是对协程进一步封装，其中包含任务的各种状态。
future对象：代表将来执行或没有执行的任务的结果，与
task没有本质上的区别。async/await关键字：
python3.5用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口。
from collection.abc import Coroutine async def a(name): print('hello',name) if __name__ == '__main__': test = a('world') # 输出 hello world print(isinstance(test,Coroutine)) # 输出 True
通过以上的实例我们就完成了一个最简单的协程，可以发现其与普通函数不同的仅仅是在函数名前加了async
一个完整的协程工作流程如下：
定义/创建一个协程对象
- 将协程转为
task任务 - 定义事件循环容器
将task任务放到事件循环容器触发
参照下面示例可以完整了解这个流程：
import asyncio async def a(name): # 定义一个协程 print('hello',name) if __name__ == "__main__": coroutine = a('world') # 第一步，定义一个协程对象 task = asyncio.ensure_future(coroutine) # 第二步，将协程转换成task任务 loop = asyncio.get_event_loop() # 第三步，定义一个事件循环容器 loop.run_until_complete(task) # 第四步，将task任务放到事件循环容器
asyncio的概念可以知道，使用await可以挂起一个协程。
import asyncio async def a(name): await asyncio.sleep(3) # 模拟耗时的操作，不用time.sleep是因为time模块不支持异步 print('hello',name) if __name__ == "__main__": coroutine = a('world') loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(coroutine)
总结：至此我们已经初步了解了什么是异步，什么是asyncio，以及协程的工作流程，并进行了实践。
来源：博客园
作者：FuckSpider
链接：https://www.cnblogs.com/FuckSpider/p/11555970.html