《数据结构与算法之美》目录

     | 数据结构与算法学习书单

02 | 如何抓住重点，系统高效地学习数据结构与算法？

03 | 复杂度分析（上）：如何分析、统计算法的执行效率和资源消耗？

04 | 复杂度分析（下）：浅析最好、最坏、平均、均摊时间复杂度

05 | 数组：为什么很多编程语言中数组都从0开始编号？

06 | 链表（上）：如何实现LRU缓存淘汰算法?

07 | 链表（下）：如何轻松写出正确的链表代码？

08 | 栈：如何实现浏览器的前进和后退功能？

09 | 队列：队列在线程池等有限资源池中的应用

10 | 递归：如何用三行代码找到“最终推荐人”？

11 | 排序（上）：为什么插入排序比冒泡排序更受欢迎？

12 | 排序（下）：如何用快排思想在O(n)内查找第K大元素？

13 | 线性排序：如何根据年龄给100万用户数据排序？

17 | 跳表：为什么Redis一定要用跳表来实现有序集合？

32 | 字符串匹配基础（上）：如何借助哈希算法实现高效字符串匹配？

来源：博客园

作者：你头发少你先说

链接：https://www.cnblogs.com/createtable/p/11445322.html