广告的实际曝光取决于广告的流量覆盖大小和在竞争广告中的相对竞争力水平。其中广告的流量覆盖取决于广告的人群定向（匹配对应特征的用户数量）、广告素材尺寸（匹配的广告位）以及投放时段、预算等设置项【广告触发】。而影响广告竞争力的主要有出价、广告质量等因素（如pctr/pcvr等）， 以及对用户体验的控制策略【广告竞价】。 通常来说， 基本竞争力可以用ecpm = 1000 * cpc_bid * pctr = 1000 * cpa_bid * pctr * pcvr (cpc, cpa分别代表按点击付费模式和按转化付费模式)。综上，前者决定广告能参与竞争的次数以及竞争对象，后者决定在每次竞争中的胜出概率。二者最终决定广告每天的曝光量。
问题：基于历史曝光日志，预估新的广告的日曝光量。
评估标准：
1）准确性指标；
2）出价单调相关性指标；
难点：
1、如何制定模型优化目标【如何将两个评估标准结合起来】
2、如何构建训练集和测试集，label是啥？
3、如何使用广告操作数据【操作时间，投放时段、人群定向】
https://maimai.cn/article/detail?fid=1317017525&efid=S4zwF094BbaOA3EYLRBlpg
https://algo.qq.com/application/home/information/info.html
https://zhuanlan.zhihu.com/p/63718151
来源：博客园
作者：合唱团abc
链接：https://www.cnblogs.com/ljygoodgoodstudydaydayup/p/11419359.html