不需要进入到impala-shell交互命令行当中即可执行的命令参数
impala-shell后面执行的时候可以带很多参数：
-h 查看帮助文档
impala-shell -h
-r 刷新整个元数据，数据量大的时候，比较消耗服务器性能
impala-shell -r
-B 去格式化，查询大量数据可以提高性能
--print_header 去格式化显示列名
--output_delimiter 指定分隔符
-v 查看对应版本
impala-shell -v -V
-f 执行查询文件
--query_file 指定查询文件
cd /export/servers vim impala-shell.sql use weblog; select * from ods_click_pageviews limit 10; #通过-f 参数来执行执行的查询文件 impala-shell -f impala-shell.sql
-i 连接到impalad
-o 保存执行结果到文件当中去
impala-shell -f impala-shell.sql -o hello.txt
-p 显示查询计划
impala-shell -f impala-shell.sql -p
-q 不使用impala-shell进行查询
进入impala-shell命令行之后可以执行的语法
进入impala-shell：
impala-shell #任意目录
帮助文档
connect hostname 连接到某一台机器上面去执行
refresh dbname.tablename 增量刷新，刷新某一张表的元数据，主要用于刷新hive当中数据表里面的数据改变的情况
用于刷新hive当中数据表里面的数据改变的情况
refresh mydb.stu;
invalidate metadata全量刷新，性能消耗较大，主要用于hive当中新建数据库或者数据库表的时候来进行刷新
invalidate metadata
用于查看sql语句的执行计划
explain select * from stu;
explain的值可以设置成0,1,2,3等几个值，其中3级别是最高的，可以打印出最全的信息
set explain_level=3;
执行sql语句之后执行，可以打印出更加详细的执行步骤，
主要用于查询结果的查看，集群的调优等
select * from stu; profile;
注意:在hive窗口当中插入的数据或者新建的数据库或者数据库表，在impala当中是不可直接查询到的，需要刷新数据库，在impala-shell当中插入的数据，在impala当中是可以直接查询到的，不需要刷新数据库，其中使用的就是catalog这个服务的功能实现的，catalog是impala1.2版本之后增加的模块功能，主要作用就是同步impala之间的元数据
1.1.1进入impala交互窗口
impala-shell #进入到impala的交互窗口
show databases;
创建数据库
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS mydb1; drop database if exists mydb;
创建student表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mydb1.student (name STRING, age INT, contact INT );
创建employ表
create table employee (Id INT, name STRING, age INT,address STRING, salary BIGINT);
insert into employee (ID,NAME,AGE,ADDRESS,SALARY)VALUES (1, 'Ramesh', 32, 'Ahmedabad', 20000 ); insert into employee values (2, 'Khilan', 25, 'Delhi', 15000 ); Insert into employee values (3, 'kaushik', 23, 'Kota', 30000 ); Insert into employee values (4, 'Chaitali', 25, 'Mumbai', 35000 ); Insert into employee values (5, 'Hardik', 27, 'Bhopal', 40000 ); Insert into employee values (6, 'Komal', 22, 'MP', 32000 );
数据的覆盖
Insert overwrite employee values (1, 'Ram', 26, 'Vishakhapatnam', 37000 );
执行覆盖之后，表中只剩下了这一条数据了
另外一种建表语句
create table customer as select * from employee;
select * from employee; select name,age from employee;
DROP table mydb1.employee;
truncate employee;
CREATE VIEW IF NOT EXISTS employee_view AS select name, age from employee;
select * from employee_view;
基础语法
select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST] Select * from employee ORDER BY id asc;
Select name, sum(salary) from employee Group BY name;
基础语法
select * from table_name ORDER BY col_name [ASC|DESC] [NULLS FIRST|NULLS LAST]
按年龄对表进行分组，并选择每个组的最大工资，并显示大于20000的工资
select max(salary) from employee group by age having max(salary) > 20000
select * from employee order by id limit 4;
第一种方式，通过load hdfs的数据到impala当中去
create table user(id int ,name string,age int ) row format delimited fields terminated by "\t";
准备数据user.txt并上传到hdfs的 /user/impala路径下去
上传user.txt到hadoop上去：
hdfs dfs -put user.txt /user/impala/
查看是否上传成功：
hdfs dfs -ls /user/impala
1 kasha 15 2 fizz 20 3 pheonux 30 4 manzi 50
加载数据
load data inpath '/user/impala/' into table user;
查询加载的数据
select * from user;
如果查询不不到数据，那么需要刷新一遍数据表
refresh user;
第二种方式：
create table user2 as select * from user;
第三种方式：
insert into #不推荐使用 因为会产生大量的小文件
千万不要把impala当做一个数据库来使用
第四种方式：
insert into select #用的比较多
来源：博客园
作者：-小鱼-
链接：https://www.cnblogs.com/-xiaoyu-/p/11186672.html