为什么要有装饰器？
在学习装饰器之前，一定要了解一个开放封闭原则。软件开发都应该遵循开放封闭原则。
开放封闭原则
- 对扩展是开放的
- 对修改是封闭的
为什么说要对扩展是开放的呢？ 因为软件开发过程不可能一次性把所有的功能都考虑完全，肯定会有不同的新功能需要不停添加。也就是说需要我们不断地去扩展已经存在代码的功能，这是非常正常的情况。 那为什么说对修改是封闭的呢？ 比如说已经上线运行的源代码，比如某个函数内部的代码是不建议直接修改的。因为函数的使用分为两个阶段：函数的定义阶段和函数的调用阶段。因为你不确定这个函数究竟在什么地方被调用了，你如果粗暴的修改了函数内部的源代码，对整个程序造成的影响是不可控的。 总结一下就是：不修改源代码，不修改调用方式，同时还要加上新功能。
什么是装饰器？
装饰器的本质
装饰器本质上可以是任意可调用对象，被装饰的对象也可以是任意可调用对象。
装饰器的功能
在不修改被装饰对象源代码以及调用方式的前提下为它添加新功能。
首先我们先来个例子：
import time import random def index(): time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒 print("欢迎访问首页。") index() 现在需求来了，我需要统计下 index 函数执行耗费的时间。
你可能会很快写出下面的代码：
import time import random def index(): start_time = time.time() time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒 print("欢迎访问首页。") stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) index() 输出： 欢迎访问首页。 耗时2.0009069442749023秒。 需求是实现了，但是修改了原来 index 函数的源代码。
那么我们就要想另外的办法去实现了。
我们不能修改函数的源代码，那么我们现在能想到的就是定义一个新的函数来实现这个功能。
类似于这样：
def wrapper(): start_time = time.time() index() # 在这个函数内部调用下index stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) 这里会有一个问题是，index()写死在wrapper()里了，让我们先优化一下。通过传参数的方式来实现：
def wrapper(func): # 设置一个参数 start_time = time.time() func() # 在这个函数内部调用下func stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) 这样貌似就可以了，在调用index的地方直接写wrapper(index)就可以了。
但是，这样做会修改原函数的调用方式，原来是index()，现在变成了wrapper(index)，显然这么做同样还是不能满足我们的要求。
怎么办呢，我们其实可以将 wrapper 函数改名为 index，这样就实现了既不修改原来的调用方式又扩展了新功能。简直完美。
让我们来写一下：
def wrapper(func): # 设置一个参数 start_time = time.time() func() # 在这个函数内部调用下func stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) index = wrapper index() # 报错了。wrapper函数的func参数怎么办？ 我们现在的问题是：
我通过修改函数名之后，原函数本身没有参数，但是我定义的新函数内部又用到外面的变量怎么办？
用闭包啊！把这个变量做成外部函数的局部变量：
def timer(): func = index # 在外部函数定义一个局部变量 def wrapper(): # 设置一个参数 start_time = time.time() func() # 在这个函数内部调用下func stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) return wrapper 上面的写法写死了func = index，我们还可以优化下：
def timer(func): # 传一个func参数和下面func = index一样都是在my_index函数内部定义了一个局部变量 # func = index # 在外部函数定义一个局部变量 def wrapper(): # 设置一个参数 start_time = time.time() func() # 在这个函数内部调用下func stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) return wrapper 好了，我们刚刚就已经写好了一个装饰器。
验证一下，我们的成果：
index = timer(index) index()
输出：
欢迎访问首页。 耗时1.0029211044311523秒。
- 没有修改原函数的源代码。
- 没有修改原函数的调用方式。(虽然此时的index已不再是原来的index，但是并没有修改调用index的方式。)
现在我们来验证下我们的成果：
import time import random def index(): time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒 print("欢迎访问首页。") def home(): time.sleep(random.randrange(1, 5)) # 随机sleep几秒 print("欢迎访问个人主页。") def timer(func): # 传一个func参数和下面func = index一样都是在my_index函数内部定义了一个局部变量 def wrapper(): # 设置一个参数 start_time = time.time() func() # 在这个函数内部调用下func stop_time = time.time() print("耗时{}秒。".format(stop_time - start_time)) return wrapper index = timer(index) home = timer(home) index() home() 输出： 欢迎访问首页。 耗时3.0008788108825684秒。 欢迎访问个人主页。 耗时3.00280499458313秒。 简直完美，功能实现可以装饰任意函数。就是写起来有点麻烦。