本文章先从黑白图像开始，因为黑色和白色只是让一切变得更容易，它只是一个通道。
黑白与彩色图像
所以当我给你们看以下图片的时候，你们实际上会把它想象成一幅图片或者是一些可以看的东西。
但这究竟是什么呢？是一种函数。
实际上，我们可以称这个图片它为
与图像强度有关。 所以，如果我把它当做一个函数，那么我可以把它当做一个曲面，MATLAB让它变得非常简单。
如果我这样做，它会看起来像这样。
这是完全一样的函数，但不是像图片那样，你知道，有点直。
顺便说一下，MATLAB的方法它很酷，越高它也越亮，所以你可以看到。
所以如果你看看她穿的那件糟糕的衬衫上的格子图案，对吧，亮点在这里，而黑点在下面。
计算机视觉，尤其是图像处理，我们今天主要讲的是计算机视觉的图像处理方面，
接下来的几篇文章讲的是如何利用这些功能并从中计算出一些东西。
通常，我们只需要用电脑处理另一个类似图像的函数，即图像输入，图像输出。
有时候，我们会得到一些信息。这里有一个非常简单的例子。假设我取了前一个函数，我对它进行了平滑处理。
好了，现在你看，我得到了和以前一样的表面，但是现在，你知道，它混合起来更光滑了，那件衬衫的波峰和谷都更光滑了。
它们不像以前那么陡峭了。这就是函数。
现在，当然，我可以把它作为图像展示给你们看。那会是什么样子？
这只是该图像的模糊版本，好的。我把它和平滑函数放在一起，对吧?
顺便说一下，我们可以用同样的方法处理彩色图像。
现在，不是一个函数将
映射到一个强度，我们有三个函数，通常称为r, g和b，有时称为l, u和v。 好吧?但是基本上，你可以把它看作是一个矢量值函数所以每个像素，这个函数是三个数字的矢量。
就像我说的，大多数时候我们会坚持使用灰度图像。
黑白图像如何作为函数来看
那么，让我们再多谈谈图像作为函数，好吗?
我们可以把图像看成函数
，有时我们说，有时我们说。它从 R的平方 映射到R，也就是说，从
到
处的纯强度。 对于我们来说，图像会被定义为超过某个界限。所以
的范围 从
到
。
的范围 从
到
。强度范围从最小到最大。 来看一个图像理解概念：
这是一个怎样的函数?嗯，你可以把图像看作是不同位置的光强度的集合。
例如，衬衫上的这个区域很亮，这里的阴影很暗，这片草地介于两者之间。
现在您如何识别这些不同的位置？请注意，这些位置被布置在一个二维空间中。
我们可以用x轴来表示，这是水平方向，y轴表示垂直方向。因此，可以使用x轴值和y轴值指定图像上的任何位置。
注意，这个x轴值可以是任意实数。y同样也是。
现在
位置的图像强度可以写成
。这就是如何把图像看成函数的方法。 那么图像中的强度值呢？
如果我们假设它们是实数，那么我们可以说
是从
，或者
到
的映射。 
这个定义似乎表明图像是无限大的，但实际上，图像的大小是有限的，它们有一定的宽度和高度。
假设坐标原点在这里，我们可以为图像定义数值边界。
例如，x轴是10到210,y轴是15到165。我们也知道图像强度值有一个有限的范围。
在这张图片中，它们的范围从零到十。
鉴于这些有限的范围。如何将此图像定义为函数? 答案如下：
X值的范围可以从10到210。Y值的范围可以从15到165。我们将图像强度值定义在0到10的范围内。
彩色图像如何作为函数来看
所以彩色图像也是一种函数。只是每个位置的值不再是表示光强度的单个数字。相反，它可以是一个矢量。
为三种颜色成分保持三种不同强度的矢量。例如，RGB中的每个位置都具有红色，绿色和蓝色的值。
这些值可以分为三个不同的通道或平面。如果取图像中所有的红色强度值，就得到了红色平面。
同样地，如果你取所有的绿色强度值，你会得到绿色的平面，同样的，蓝色的平面。
每个位置都与三个值的元组相关联，假设每个强度值都是实数，x和y的值也是。
如何将此图像表示为函数映射? 正确答案是：
我们先看一下函数的范围。因为每个位置都有三个值的元组，因此映射的右边应该有R乘R乘R，或者
。 请注意，彩色图像仍然是对二维
和值域的映射。 ――学会编写自己的代码，才能练出真功夫。