一.目的：
1.不同城市数据分析师需求量；
2.总体薪酬分布；
3.不同城市薪酬分布情况；
4.数据分析师对经验的要求；
5.经验对薪酬的影响；
6.数据分析师在行业的分布情况；
二.分析步骤：
1.数据清理：
代码如下：
out：
结论：移除了无关数据，并将salary的区间分解成bottomSalary和topSalary，将‘应届毕业生’和‘不限’统一替代成‘1年以下’，且从输出结果中可以看出数据无缺失，可以进行后续的分析
2.不同城市数据分析师需求量分析：
代码如下：
out：
结论：数据分析师的岗位需求集中在北上广深以及杭州，尤其北京，需求量遥遥领先。杭州排名第四，可能是因为杭州是互联网和电子商务企业的聚集地，而互联网和电子商务企业对数据分析师的需求量更大一些，可以后续对招聘这些岗位企业的行业进行分析
3.总体薪酬分布情况：
代码如下：
out：
结论：此次分析是以薪酬区间的最低值为数据，与实际比会偏小。从结果可以看出：
1.大部分薪酬集中在5-10K每月和15-20K每月
3.数据分析师的上限也是蛮高的，但是只有极小数的需求
4.总体来说，数据分析师的薪酬还是不错的
3.不同城市薪酬分布情况：
代码如下：
out：
结论：本次分析之分析需求大于100的城市，从输出结果可以看出，北京薪酬分布中位数大约在15k，居全国首位。上海跟深圳紧接其后，两者薪酬分布中位数大约在13k。北京不仅有着最大的需求量，也有着最高的薪酬，数据分析师留在北京是个不错的选择。
4.数据分析师对经验的要求：
文章来源: 数据分析师招聘情况之python分析