先看导入的代码：
在demo――mnist.py文件中执行以下两种导入操作 # 第一处 from gcforest.gcforest import GCForest from gcforest.utils.config_utils import load_json # 第二处 config = load_json("demo_mnist-ca.json") # 里面传入的是文件的位置，这个函数是读取配置文件的内容然后看一下目录的结构
所以以绝对路径导入这个文件就是 from lib.gcforest.gcforet import GCForest
以相对路径导入这个文件就是 from ..gcforest.gcforet import GCForest
第二处导入的是它统一个目录下的另一个文件，所以可以直接导入
所以修改的导入代码为：config = load_json("demo_mnist-ca.json")
../ 表示当前文件所在的目录的上一级目录
./ 表示当前文件所在的目录(可以省略)
/ 表示当前站点的根目录(域名映射的硬盘目录)
在Python中可以验证一下上述的标识方法：
测试的目录结构：
import os path1=os.path.abspath('.') # 表示当前所处的文件夹的绝对路径 print(path1) path2=os.path.abspath('..') # 表示当前所处的文件夹上一级文件夹的绝对路径 print(path2)# D:/PycharmProjects/mnistCheck/AbsolutepathAndrelativepath.py D:\PycharmProjects\mnistCheck D:\PycharmProjectssys.path是python的搜索模块的路径集，是一个list，如下：
[ 'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\mnistCheck', 'D:\\PycharmProjects\\KerasDataSettry', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\python35.zip', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\DLLs', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages', 'C:\\ProgramData\\Anaconda3\\envs\\tensorflow\\lib\\site-packages\\Sphinx-1.6.3-py3.5.egg' ]可以在python 环境下使用： .
添加相关的路径，但在退出python环境后自己添加的路径就会自动消失！
代码中的实现如下：
import sys sys.path.append('C:\Users\Administrator\Desktop\ExperimentAss\gcForest-master')有一个文件夹/home/a, 里面有个模块叫b.py, 我怎么把他import到程序里？
方法一:
import sys;
sys.path.append(“/home/a/”)
import b
方法二：
__init__.py文件，里面可以写import时执行的代码，当然也可以留空就可以.
import home.a.b
方法三：
from home.a.b import *
init.py文件
下面将具体介绍几种常用情况:
（1）主程序与模块程序在同一目录下:
如下面程序结构:
（2）主程序所在目录是模块所在目录的父(或祖辈)目录
如下面程序结构:
（3）主程序导入上层目录中模块或其他目录(平级)下的模块
如下面程序结构:
而test1.py是在cd src;之后执行python test1.py; 不保证在src目录下执行python sub/test2.py成功。
import sys
sys.path.append(“..”)
import mod1
import mod2.mod2
（4）从(3)可以看出，导入模块关键是能够根据sys.path环境变量的值，找到具体模块的路径。这里仅介绍上面三种简单情况。