python之处理excel表格

xlrd

安装xlrd

pip install xlrd

excel结构分析

常用函数

import xlrd  # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/Users/jerry/Desktop/公司机密数据.xlsx") # 选取一个表  # 获取所有所有表格名称 print(work_book.sheet_names())  # 选择第2个  索引从0开始 sheet = work_book.sheet_by_index(1)  # 表格名称 print(sheet.name)  # 行数 print(sheet.nrows) # 列数 print(sheet.ncols)  #批量读取行数据 # 取出第6行的全部内容包含数据类型 print(sheet.row(6)) # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=3))  # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=4,end_colx=5))  # 获取该行所有数据类型 一数字表示 # print(sheet.row_types(6)) # print(sheet.row_values(6))   # 单元格的处理 print(sheet.cell(0,0).value) # 取值 print(sheet.cell(0,0).ctype) # 取类型 print(sheet.cell_value(2,0)) # 直接取值  print(sheet.row(0)[0]) # 先取行再取单元格 print(sheet.col(0)) # 第0列所有数据 print(sheet.col(0)) # 先取列再取单元格  print(sheet.cell_type(0,0))  # 单元格位置转换 print(xlrd.cellname(2,1)) print(xlrd.cellnameabs(0,2)) print(xlrd.colname(5))   # 时间类型转换 # print(sheet.cell(6,5).value) # print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6,5).value,1))

读取一个报价单 其第二个sheet包含合并单元格

文件地址:https://share.weiyun.com/5GaLY2m

import xlrd sheet = xlrd.open_workbook("报价单.xlsx").sheet_by_index(1) def get_text(row,col):     # 判断该坐标是否是被合并的单元格    合并单元格的数据都在合并区域的第一个位置      for ces in sheet.merged_cells:         if (row >= ces[0] and row < ces[1]) and (col >= ces[2] and col < ces[3]):             return sheet.cell(ces[0],ces[2]).value # 取出合并区域的第一个数据     return sheet.cell(row,col).value #正常取出对应数据  keys = sheet.row_values(1) # 获取所有的列标题 data = [] for row in range(2,sheet.nrows):     dic = {}     for col in range(sheet.ncols):         k = keys[col] #确定key         res = get_text(row,col)         dic[k] = res # 确定值 并存储     data.append(dic) print(data) # 序列化为json import json json.dump(data,open("test.json","wt"),ensure_ascii=False)

xlwt模块

import xlwt # 创建工作簿 work = xlwt.Workbook() # 创建一个表 sheet = work.add_sheet("员工信息数据")  #创建一个字体对象 font = xlwt.Font() font.name = "Times New Roman" # 字体名称 font.bold = True # 加粗 font.italic = True # 斜体 font.underline = True # 下划线  #创建一个样式对象 style = xlwt.XFStyle() style.font = font  # 写入标题 for k in keys:     sheet.write(0,keys.index(k),k,style)# 写入数据 for i in infos: 　　for k in keys:　　　　sheet.write(1 + infos.index(i),keys.index(k),label = i[k]) # 保存至文件 work.save("test.xls")

面试题:

# 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/xxx/xxx.xlsx") # 选取一个表 sheet = work_book.sheet_by_index(0)  # 遍历表格数据 datas = [] for row in range(1,sheet.nrows):     temp_list =[]     for col in range(sheet.ncols):         value = sheet.cell_value(row,col)         temp_list.append(value)     datas.append(temp_list)  # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,                      user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')  # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()  # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO SHOP(shop_code, shop_name, month) VALUES (%s,%s,%s)" try:     # 执行sql语句     cursor.executemany(sql, datas)     # 提交到数据库执行     db.commit() except :     # 如果发生错误则回滚     db.rollback() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()




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常用函数

import xlrd  # 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/Users/jerry/Desktop/公司机密数据.xlsx") # 选取一个表  # 获取所有所有表格名称 print(work_book.sheet_names())  # 选择第2个  索引从0开始 sheet = work_book.sheet_by_index(1)  # 表格名称 print(sheet.name)  # 行数 print(sheet.nrows) # 列数 print(sheet.ncols)  #批量读取行数据 # 取出第6行的全部内容包含数据类型 print(sheet.row(6)) # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=3))  # 取出第6行的内容包含数据类型 从第3列开始获取 print(sheet.row_slice(6,start_colx=4,end_colx=5))  # 获取该行所有数据类型 一数字表示 # print(sheet.row_types(6)) # print(sheet.row_values(6))   # 单元格的处理 print(sheet.cell(0,0).value) # 取值 print(sheet.cell(0,0).ctype) # 取类型 print(sheet.cell_value(2,0)) # 直接取值  print(sheet.row(0)[0]) # 先取行再取单元格 print(sheet.col(0)) # 第0列所有数据 print(sheet.col(0)) # 先取列再取单元格  print(sheet.cell_type(0,0))  # 单元格位置转换 print(xlrd.cellname(2,1)) print(xlrd.cellnameabs(0,2)) print(xlrd.colname(5))   # 时间类型转换 # print(sheet.cell(6,5).value) # print(xlrd.xldate_as_datetime(sheet.cell(6,5).value,1))

读取一个报价单 其第二个sheet包含合并单元格

文件地址:https://share.weiyun.com/5GaLY2m

import xlrd sheet = xlrd.open_workbook("报价单.xlsx").sheet_by_index(1) def get_text(row,col):     # 判断该坐标是否是被合并的单元格    合并单元格的数据都在合并区域的第一个位置      for ces in sheet.merged_cells:         if (row >= ces[0] and row < ces[1]) and (col >= ces[2] and col < ces[3]):             return sheet.cell(ces[0],ces[2]).value # 取出合并区域的第一个数据     return sheet.cell(row,col).value #正常取出对应数据  keys = sheet.row_values(1) # 获取所有的列标题 data = [] for row in range(2,sheet.nrows):     dic = {}     for col in range(sheet.ncols):         k = keys[col] #确定key         res = get_text(row,col)         dic[k] = res # 确定值 并存储     data.append(dic) print(data) # 序列化为json import json json.dump(data,open("test.json","wt"),ensure_ascii=False)

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import xlwt # 创建工作簿 work = xlwt.Workbook() # 创建一个表 sheet = work.add_sheet("员工信息数据")  #创建一个字体对象 font = xlwt.Font() font.name = "Times New Roman" # 字体名称 font.bold = True # 加粗 font.italic = True # 斜体 font.underline = True # 下划线  #创建一个样式对象 style = xlwt.XFStyle() style.font = font  # 写入标题 for k in keys:     sheet.write(0,keys.index(k),k,style)# 写入数据 for i in infos: 　　for k in keys:　　　　sheet.write(1 + infos.index(i),keys.index(k),label = i[k]) # 保存至文件 work.save("test.xls")

面试题:

# 读取文件 work_book = xlrd.open_workbook("/xxx/xxx.xlsx") # 选取一个表 sheet = work_book.sheet_by_index(0)  # 遍历表格数据 datas = [] for row in range(1,sheet.nrows):     temp_list =[]     for col in range(sheet.ncols):         value = sheet.cell_value(row,col)         temp_list.append(value)     datas.append(temp_list)  # 打开数据库连接 db = pymysql.connect(host='localhost', port=3306,                      user='username', passwd='password', db='database_name', charset='utf8')  # 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()  # SQL 插入语句 sql = "INSERT INTO SHOP(shop_code, shop_name, month) VALUES (%s,%s,%s)" try:     # 执行sql语句     cursor.executemany(sql, datas)     # 提交到数据库执行     db.commit() except :     # 如果发生错误则回滚     db.rollback() # 关闭游标 cursor.close() # 关闭数据库连接 db.close()