https://www.cnblogs.com/think-and-do/p/6414135.html python中正则表达式的练习
. 匹配除换行符以外的任意字符
^ 匹配字符串的开始
$ 匹配字符串的结束
[] 用来匹配一个指定的字符类别
？ 对于前一个字符字符重复0次到1次
* 对于前一个字符重复0次到无穷次
{} 对于前一个字符重复m次
{m，n} 对前一个字符重复为m到n次
\d 匹配数字，相当于[0-9]
\D 匹配任何非数字字符，相当于[^0-9]
\s 匹配任意的空白符，相当于[ fv]
\S 匹配任何非空白字符，相当于[^ fv]
\w 匹配任何字母数字字符，相当于[a-zA-Z0-9_]
\W 匹配任何非字母数字字符，相当于[^a-zA-Z0-9_]
\b 匹配单词的开始或结束
一、python中的正则表达式
1.1 re.search()
re.search在字符串内查找模式匹配，只找到第一个匹配然后返回，如果字符串没有匹配，则返回None.
help(re.search)
search(pattern, string, flags=0)
第一个参数：规则
第二个参数：要匹配的字符串
第三个参数：标志位，用于控制正则表达式的匹配规则
实例：
>>> name="Hello,My name is kuangl,nice to meet you..." >>> k=re.search(r'k(uan)gl',name) >>> if k: ... print k.group(0),k.group(1) ... else: ... print "Sorry,not search!" ... kuangl uan 正则表达式中括号的使用：
>>> a="123abc456" >>> import re >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(0)) 123abc456 >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(1)) 123 >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(2)) abc >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group(3)) 456 >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).group()) 123abc456 >>> print(re.search("([0-9]*)([a-z]*)([0-9]*)", a).groups()) (‘123‘, ‘abc‘, ‘456‘) >>> print(re.search("([0-9])*([a-z])*([0-9]*)", a).groups()) (‘3‘, ‘c‘, ‘456‘) >>> print(re.search("([0-9])*([a-z])*([0-9]*)", a).groups(1)) (‘3‘, ‘c‘, ‘456‘) >>> print(re.search("([0-9])*([a-z])*([0-9]*)", a).group(0)) 123abc456 >>> print(re.search("([0-9])*([a-z])*([0-9]*)", a).group()) 123abc456 ・ m.group()==m.group(0)==所有匹配的字符（即匹配正则表达式整体结果）
・ group(1)列出第一个括号匹配内容，group(2)列出第二个括号匹配内容，group(3)列出第三个括号匹配内容
・ m.groups()返回所有括号匹配的字符，以tuple格式。
没有匹配成功时，返回None
当正则表达式中没有括号，group(1)就不对了。
1.2 re.match()
re.match()尝试从字符串的开始匹配一个模式，也就是说对第一个单词进行匹配
help(re.match)
match(pattern, string, flag=0)
实例：
>>> name="Hello,My name is kuangl,nice to meet you..." >>> k=re.match(r"(\H....)",name) >>> if k: ... print k.group(0),'\n',k.group(1) ... else: ... print "Sorry,not match!" ... Hello Hello 注意re.match()与re.search()的区别，re.match()只匹配字符串的开始，如果字符串的开始不符合模式，匹配失败，返回None; re.search()匹配整个字符串，直到找到匹配。
1.3 re.findall()
re.findall()在目标字符串中查找符合规则的字符串
help(re.findall)
findall(pattern, string, flags=0)
返回的结果是一个列表，存储的是满足模式的字符串，如果没有符合规则的字符串，就返回空值。
实例：查找邮件
>>> mail='<user01@mail.com> <user02@mail.com> user04@mail.com' #第3个故意没有尖括号 >>> re.findall(r'(\w+@m....[a-z]{3})',mail) ['user01@mail.com', 'user02@mail.com', 'user04@mail.com'] 1.4 re.sub()
re.sub()用于替换字符串的匹配项
help(re.sub)
sub(pattern, repl, string, count=0)
第一个参数：规则
第二个参数：替换后的字符串
第三个参数：字符串
第四个参数：替换个数。默认为0，表示每个匹配项都替换
实例：将空白处替换成-
>>> test="Hi, nice to meet you where are you from?" >>> re.sub(r'\s','-',test) 'Hi,-nice-to-meet-you-where-are-you-from?' >>> re.sub(r'\s','-',test,5) #替换至第5个 'Hi,-nice-to-meet-you-where are you from?' 1.5 re.split()
re.split()用于分割字符串
help(re.split)
split(pattern, string, maxsplit=0)
第一个参数：规则
第二个参数：字符串
第三个参数：最大分割字符串，默认为0，表示每个匹配项都分割
实例：分割所有的字符串
>>> test="Hi, nice to meet you where are you from?" >>> re.split(r"\s+",test) ['Hi,', 'nice', 'to', 'meet', 'you', 'where', 'are', 'you', 'from?'] >>> re.split(r"\s+",test,3) #分割前三个 ['Hi,', 'nice', 'to', 'meet you where are you from?'] 1.6 re.compile()
re.compile()把正则表达式编译成一个正则对象
>>> test="Hi, nice to meet you where are you from?" >>> k=re.compile(r'\w*o\w*') #匹配带o的字符串 >>> dir(k) ['__copy__', '__deepcopy__', 'findall', 'finditer', 'match', 'scanner', 'search', 'split', 'sub', 'subn'] >>> print k.findall(test) #显示所有包涵o的字符串 ['to', 'you', 'you', 'from'] >>> print k.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']',test) # 将字符串中含有o的单词用[]括起来 Hi, nice [to] meet [you] where are [you] [from]?