Win10 +VS2017+ python3.66 + CUDA10 + cuDNNv7.3.1 + tensorflow-gpu 1.12.0 最新版
CUDA安装
根据官网描述在下载CUDA之前请确保：
GPU型号兼容
支持的Windows版本
支持的Microsoft Visual Studio版本
cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exelocal
或者安装在D:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10 后面下载的cudnn要放在CUDA安装路径中。
cuDNN下载
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
https://developer.nvidia.com/compute/machine-learning/cudnn/secure/v7.3.1/prod/10.0_2018927/cudnn-10.0-windows10-x64-v7.3.1.20
解压缩下载的CuDnn文件，得到3个文件夹：bin, include, lib。
将这个三个文件夹复制到“C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10” （CUDA安装路径）
或者安装在D:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10
之后确认环境变量：
确认CUDA_PATH和CUDA_PATH_V10已经存在。如果没有。
手动添加 “C:\ProgramData\NVIDIA GPU Computing Toolkit\v10\bin”到Path里面。
pip安装Tensorflow-gpu
注意：
目前tensorflow还不能支持cuda9.2，所以只能通过源码编译或者别人编译好的安装包安装。大神编译的各种版本的tensorflow安装包地址：https://github.com/fo40225/tensorflow-windows-wheel
根据说明找到资源路径：[1.11-1.12 必须安装cuda10]
下载完成后：2个文件合并一下。
将tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
tensorflow_gpu-1.12.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl（若运行失败，会报错在哪个文件夹不能找到该文件，再把.whl文件移到指定文件夹即可）
或cmd直接 cd 到存放的目录 D:\Tensorflow下
【需要翻~~~墙，否则 installed tensorboard-1.12.0 无法安装，导致安装失败】
最后pip list查看：
运行测试
最后输入python
输入import tensorflow as tf 查看：
完工~~体验gpu的运算速度吧
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