使用pandas操作mysql数据

匿名 (未验证) 提交于 2019-12-02 22:11:45

代码如下:

#导入 import pymysql import pandas as pd from sqlalchemy import create_engine
#连接mysql engine = create_engine('mysql+pymysql://root:@localhost:3306/lg')
#查询 sql = '''     select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS from kfc limit 5; '''
df = pd.read_sql_query(sql,engine)
print(df) 

使用loc函数

sql_1 = '''     select LGL_LSKU,LGL_NAME_LOCAL,LGL_RAW_ADDRESS,LGL_EPISODE,     LGL_EPISODE_DATES,LGL_POI_NOTES,LGL_LSKU_HERIT from kfc;  '''
df_1 = pd.read_sql_query(sql_1,engine) 
df_1.loc[3:6] #使用loc函数查看[3:6]的数据 

two_five_ten = [2,5,10] df_1.loc[two_five_ten] 

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