[Java]1.两数之和 - LeetCode

思路一：暴力法（两层For循环）
- 时间复杂度：O(n^2)
  - 对于每个元素，我们试图通过遍历数组的其余部分来寻找它所对应的目标元素，这将耗费 O(n) 的时间。因此时间复杂度为 O(n^2)。
- 空间复杂度：O(1)
- 原理：遍历每个元素 xx，并查找是否存在一个值与 target - x相等的目标元素

/**  * Note: The returned array must be malloced, assume caller calls free().  */ int* twoSum(int* nums, int numsSize, int target){     static int result[2]= {0};     for(int i=0;i<numsSize;i=i++){         for(int j=i+1;j<numsSize;j=j++){ //【trick】“int j=i+1;”而非“int j=0”             if(nums[i]+nums[j]==target){                 result[0] = i;                 result[1] = j;                 return result;             }         }     }     return result; }

思路二：两遍哈希表
- 时间复杂度：O(n)
  - 把包含有 n 个元素的列表遍历两次。由于哈希表将查找时间缩短到 O(1) ，所以时间复杂度为O(n)
- 空间复杂度：O(n)
  - 所需的额外空间取决于哈希表中存储的元素数量，该表中存储了 n 个元素

class Solution {     /*      思路：两遍哈希表      推荐文献：         https://baijiahao.baidu.com/s?id=1628609734622761569&wfr=spider&for=pc     */     public int[] twoSum(int[] nums, int target) {         HashMap<Integer, Integer> map = new HashMap();         for(int i=0;i<nums.length;i++){             map.put(nums[i],i);         }         for(int j=0;j<nums.length;j++){             int tmp = target - nums[j];             if(map.containsKey(tmp) && map.get(tmp)!=j){                 return new int [] { j, map.get(tmp) };             }         }         throw new IllegalArgumentException("No two sum solution!");     } }

思路三：一遍哈希表

（数据结构/Java中）HashMap/哈希表查询的原理与实现？
三大思路的全部复现与详细阐述

来源：博客园

作者：千千寰宇

链接：https://www.cnblogs.com/johnnyzen/p/11626301.html

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哈希表