初识OpenCV-Python - 005: 识别视频中的蓝色

此次主要学习了如何将BGR转成HSV,主要用到cv2.cvtColor()和cv2.inRange()函数来识别视频中的蓝色物体。

code：

import cv2import numpy as npcap = cv2.VideoCapture(0)#开启相机while(1):    _,frame = cap.read()    hsv = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2HSV) #将BGR图转成HSV图    lower_blue = np.array([100,43,46]) #能识别的最小的蓝色    upper_blue = np.array([124,255,255]) #能识别的最大蓝色    mask = cv2.inRange(hsv,lower_red,upper_blue) #设置hsv的颜色范围    res = cv2.bitwise_and(frame,frame ,mask = mask) #使用and的方式，区分出蓝色    cv2.imshow('hsv',hsv)    cv2.imshow('frame',frame)    cv2.imshow('mask',mask)    cv2.imshow('res',res)    k = cv2.waitKey(5) &0xFF    if k== 27:        breakcv2.destroyAllWindows()code结果：

 

 

来源：https://www.cnblogs.com/August2019/p/11718862.html