Pandas通常是用于数据分析过程中, 数据的清洗, 数据预处理, 数据的描述性分析等过程中。在整个Python数据分析的生态环境中, Pandas的地位非常重要, 利用Pandas可以快速便捷的对数据进行各种各样的处理与操作。可以说是升级版的Excel。Pandas是基于Numpy的一个数据分析包, 它里面的内核是Numpy。
在Pandas中, 最重要的两种数据结构是1维的Series和2维的DataFrame.
Series：一维数组，与Numpy中的一维array类似。Series中能保存不同种数据类型，字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。但是每个Series中只能保存一种数据结构.
DataFrame：二维的表格型数据结构。有多个Series共同构成的集合就变成DataFrame。