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分工
前端：沈梓耀
后端：黄恒杰
此次结对作业的PSP
| Planning |
计划 |
50 |
60 |
| · Estimate |
· 估计这个任务需要多少时间 |
50 |
60 |
| Development |
开发 |
100 |
120 |
| · Analysis |
· 需求分析 (包括学习新技术) |
25 |
30 |
| · Design Spec |
· 生成设计文档 |
- |
- |
| · Design Review |
· 设计复审 |
- |
- |
| · Coding Standard |
· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范) |
- |
- |
| · Design |
· 具体设计 |
25 |
30 |
| · Coding |
· 具体编码 |
- |
- |
| · Code Review |
· 代码复审 |
- |
- |
| · Test |
· 测试（自我测试，修改代码，提交修改） |
50 |
60 |
| Reporting |
报告 |
50 |
60 |
| · Test Repor |
· 测试报告 |
- |
- |
| · Size Measurement |
· 计算工作量 |
- |
- |
| · Postmortem & Process Improvement Plan |
· 事后总结, 并提出过程改进计划 |
- |
- |
| - |
合计 |
200 |
240 |
解题思路描述与设计实现说明
网络接口的使用
Java的http包里面自带有HttpUrlConnection的类可以发送http的get请求和post。只是问题的关键在于其很难设置数据包的内容body（首部行还可以，body设置一直不成功），然后只好尝试运用样例里的Unirest类的接口应用，显然更简洁方便。
代码组织与内部实现设计（类图）
Http调用接口类：
ThirteenWater工作类：
Poker手牌类：
Pai牌类：
说明算法的关键与关键实现部分流程图
在于先判断特殊牌型，然后在对普通牌型进行递归遍历所有情况，对每种情况进行判断，得到“最好牌”。
关键代码解释
难度的关键在于13张牌分出5 5 3所有情况的遍历，这要求需要使用到组合数的算法，即需要使用递归，同时在组合数递归时还需要“分裂”1次，即在分出5张之后，再递归使用分5张的递归。其中在每次分5张的时候，在递归中不再使用之前拿到的牌，只在“分裂”时才把之前的牌传到下一次（很难说明清楚，就是在分相同组的牌时，尽量避免出现重复）。
private void getzuhe(Vector<pai> vv,int x,int start)
{
if(x>8)
{
for(int i=start;i<=vv.size();i++)
{
if(vv.size()-i+1<x-8) return;
Enumeration<pai> element=vv.elements();
element=vv.elements();
for(int j=1;j<i;j++)
element.nextElement();
pai a=element.nextElement();
v1.add(a);
if(x==9)
{
Vector<pai> vx=new Vector<pai>();
element=vv.elements();
while(element.hasMoreElements()) vx.add(element.nextElement());
element=v1.elements();
while(element.hasMoreElements()) vx.remove(element.nextElement());
getzuhe(vx,x-1,1);
}
else getzuhe(vv,x-1,i+1);
v1.remove(v1.size()-1);
}
}
else if(x>3)
{
for(int i=start;i<=vv.size();i++)
{
if(vv.size()-i+1<x-3) return;
Enumeration<pai> element=vv.elements();
element=vv.elements();
for(int j=1;j<i;j++)
element.nextElement();
pai a=element.nextElement();
v2.add(a);
if(x==4)
{
Vector<pai> vx=new Vector<pai>();
element=vv.elements();
while(element.hasMoreElements()) vx.add(element.nextElement());
element=v2.elements();
while(element.hasMoreElements()) vx.remove(element.nextElement());
getzuhe(vx,x-1,1);
}
else getzuhe(vv,x-1,i+1);
v2.remove(v2.size()-1);
}
}
else
{
Enumeration<pai> element=vv.elements();
while(element.hasMoreElements())
v3.add(element.nextElement());
//
double fen1,fen2,fen3;
Vector<pai> nowv=new Vector<pai>();
element=v1.elements();
while(element.hasMoreElements())
nowv.add(element.nextElement());
Comparator<pai> ct=new MyComparator();
Collections.sort(nowv,ct);
fen1=getscore(nowv);
nowv.removeAllElements();
element=v2.elements();
while(element.hasMoreElements())
nowv.add(element.nextElement());
ct=new MyComparator();
Collections.sort(nowv,ct);
fen2=getscore(nowv);
if(fen2>fen1)
{
v3.removeAllElements();
return;
}
nowv.removeAllElements();
element=v3.elements();
while(element.hasMoreElements())
nowv.add(element.nextElement());
ct=new MyComparator();
Collections.sort(nowv,ct);
fen3=getscore(nowv);
if(fen3>fen2)
{
v3.removeAllElements();
return;
}
//到这里fen1>fen2>fen3
if(fen1+fen2+fen3>allscore)
{
allscore=fen1+fen2+fen3;
getv1.removeAllElements();
getv2.removeAllElements();
getv3.removeAllElements();
element=v1.elements();
while(element.hasMoreElements())
getv1.add(element.nextElement());
element=v2.elements();
while(element.hasMoreElements())
getv2.add(element.nextElement());
element=v3.elements();
while(element.hasMoreElements())
getv3.add(element.nextElement());
}
//
v3.removeAllElements();
}
}
性能分析与改进
描述你改进的思路
显然在前几个消耗里面出现了dasda.pocker&MyComparator和Vector类的，从分析可以得到，我对于手牌553的所有遍历（将近3W多种情况）都存入3组Vector临时变量，然后这些递归出来的Vector都需要调用sort函数与Comparator类。
展示性能分析图和程序中消耗最大的函数
最大消耗函数：
单元测试
贴出Github的代码签入记录
遇到的代码模块异常或结对困难及解决方法
问题描述
一开始我们是一窍不通，对于语言的运用并不熟练。
做过哪些尝试
我们请教了一些大佬，也从网上找到了一些教程进行学习。
是否解决
已解决
有何收获
学到了更多前端后端的知识，对于开发语言的运用更加熟练，获得了宝贵的实践经验。
评价你的队友
值得学习的地方
学习态度认真，遇到问题及时查询解决
需要改进的地方
emm有时候容易忘事
学习进度条
| 1 |
0 |
0 |
4 |
4 |
初步入门了Axure RP8 |
| 2 |
500 |
500 |
20 |
20 |
初步入门了前端后端的搭建 |
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- |
- |
- |
- |
