第四次作业——结对编程

一、合作：

github项目地址：https://github.com/Shen-MoMo/WordCount

合作同学作业地址：

结对成员学号：201731062502 ，201731041215

二、PSP表格：

PSP2.1	Personal Software Process Stages	预估耗时（分钟）	实际耗时（分钟）
Planning	计划
· Estimate	· 估计这个任务需要多少时间	30	30
Development	开发
· Analysis	· 需求分析 (包括学习新技术)	60	60
· Design Spec	· 生成设计文档	30	30
· Design Review	· 设计复审 (和同事审核设计文档)	30	30
· Coding Standard	· 代码规范 (为目前的开发制定合适的规范)	10	10
· Design	· 具体设计	30	120
· Coding	· 具体编码	60	120
· Code Review	· 代码复审	30	90
· Test	· 测试（自我测试，修改代码，提交修改）	60	120
Reporting	报告
· Test Report	· 测试报告	30	30
· Size Measurement	· 计算工作量	30	30
· Postmortem & Process Improvement Plan	· 事后总结, 并提出过程改进计划	30	30
	合计	430	700

PSP表格在记录项目完成进度上很有帮助，可以让成员清晰的看到进度与每个进程的花费时间，在项目开始之前，预估时间也是对本次此项目的一个时间安排，但是往往预估的时间都比我们实际话费的时间时间更少。

三、计算模块接口的设计与实现过程：

1、项目需求：

统计字符数
统计单词数
统计行数
统计结果以指定格式输出到默认文件中
其他扩展功能

2、我的思路：

（我只做了两个功能，搭档做了另外两个）

首先对文件内容的提取，采用C#提供的库函数：FileStream，使用时注意文件路径编写
然后我负责完成统计文件中的字符数字个数，和文件行数，
在编写getChacactor（）函数时，得到文件内容，通过ReadLine()方法将文件内容读取并存入字符串中，然后利用ascii码值在0-127之间的作为字符，这样排除了中文，设置count变量，如果他的ascii在0-127之间就复合要求
在编写getRows（）函数时，用文件流StreamReader方式读取文件，保存读取内容，定义‘\n’为跳过标志，用Split（）对保存内容按跳过的字符类型，分割成字符串，最后统计这个字符串的长度

3、流程图：

四、代码复审：

代码复审过程中，我查看了最初制定的代码规范，对比编程过程，命名采用驼峰命名法，不使用缩写形式，使用tab作为缩进，大小为4，在关键地方写上注释，这更便于理解；

在编写过程中，最初忽略了中文不算字符这个条件，就直接用ToString()函数获取字符串长度，没有加条件判断，导致最后返回的结果算上了中文，在代码复查过程中，我利用Ascii值0-127这一条件进行判断，排除了这个问题；

错误的：

FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open);//打开文件
            string str = Convert.ToString(fs.Length);
            fs.Close();                                      
            Console.Write("字符统计成功!\n");
            return int.

错误结果：

正确的：

while ((str = fs.ReadLine()) != null)
            {
                for (i = 0; i < str.Length; i++)
                {
                    if (str[i] >= 0 && str[i] <= 127)
                    {
                       // Console.Write(str[i]);
                        count++;
                    }
                }
            }

正确结果：

审查个功能代码：

统计字符功能

public static int getChacactor(string fileName)
        {
            int count = 0;
            

         
            //统计字符数的方法 
            int i, count;
            count = 0;
            //打开文件
            StreamReader fs = new StreamReader(fileName);
            string str = null;
            while ((str = fs.ReadLine()) != null)
            {
                for (i = 0; i < str.Length; i++)
                {
                    if (str[i] >= 0 && str[i] <= 127)
                    {
                        // Console.Write(str[i]);
                        count++;
                    }
                }
            }
            fs.Close();
            Console.Write("字符统计成功!\n");
            Console.Write("characters：" + count + "\n");
            return count;
        }

统计行数功能：

public static int getRows(string fileName)
        {
            //统计行数的方法         
            FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open);//打开文件
            StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default);//用特定方式读取文件中信息
            string s = sr.ReadToEnd();//读出所有信息
            fs.Close();
            sr.Close();
            char[] c = { '\n' };//定义跳过的字符类型，换行符
            string[] words = s.Split(c, StringSplitOptions.RemoveEmptyEntries);//将读出的信息按跳过的字符类型，分割成字符串
            Console.Write("行数统计成功\n");
            Console.Write("lines：" + words.Length + "\n");
            return words.Length;//返回字符串的个数,即行数          
        }

统计单词功能：

public static int totalWord(string fileName)
        {
            //统计单词的总数
            FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open);//打开文件
            StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default);
            string s = sr.ReadToEnd();//读取所有信息
            Regex rg = new Regex("[A-Za-z-]+");//用正则表达式匹配单词
            MatchCollection mc;//通过正则表达式所找到的成功匹配的集合
            mc = rg.Matches(s);
            fs.Close();
            sr.Close();
            Console.Write("words:" + mc.Count + "\n");
            return mc.Count;
        }

统计频率功能：

public static Hashtable countWord(string fileName)
        {
            //统计单个单词的出现次数
            FileStream fs = new FileStream(fileName, FileMode.Open);//打开文件
            StreamReader sr = new StreamReader(fs, Encoding.Default);
            string s = sr.ReadToEnd();//读取所有信息

            Regex rg = new Regex("[A-Za-z-]+");//用正则表达式匹配单词
            MatchCollection mc;//通过正则表达式所找到的成功匹配的集合
            mc = rg.Matches(s);
            Hashtable wordList = new Hashtable();
            for (int i = 0; i < mc.Count; i++)
            {
                string mcTmp = mc[i].Value.ToLower();//大小写不敏感
                if (mcTmp.Length >= 4)
                {
                    if (!wordList.ContainsKey(mcTmp))//第一次出现的单词添加为key
                    {
                        wordList.Add(mcTmp, 1);
                    }
                    else
                    {
                        int value = (int)wordList[mcTmp];
                        value++;
                        wordList[mcTmp] = value;
                    }
                }
            }

五、单元测试展示：

测试指定文件路径:

cpu性能分析图：

cpu采样：

六、异常处理说明：

七、描述结对的过程：

刚开始结对的时候，我们先是明确了项目功能，主要有四大功能模块
两人进行分工，我完成的是字符统计和行数统计，搭档完成的是单词统计和top10的单词
明确各自任务后，我们制定了PSP表格，预计每个模块花费的时间，由于大家都缺乏项目经验，不能做到准确估计，所以有些偏差
接下来各自进行编码
完成后，上传github，合并代码
进行性能优化和单元测试
分析并处理异常
最后任务完成，编写博客

八、附加功能：

窗体应用：当用户输入字符串的时候，没有输入Program里面的指令信息的时候，同样可以统计出字符串中的字符个数和单词个数，以及频率前10的单词，

具体代码如下：

九、总结：

非常感谢我的搭档，他做了很多代码优化，也是他完成的附加功能。通过这次个人项目，我也收获了很多，比如程序的设计实现需要先设计再去实现，设计和编译一样重要，完成任何一个程序，需要实现设计方案，避免后面的错误和程序不完善等问题。同时，代码的测试也占有相当的比例，通过各方面的测试避免程序出现错误和对用户体验度的完善。最后，完成一个完整的程序的时候，一定的代码功底就显得尤为重要，这是需要不停积累与练习的。

来源：https://www.cnblogs.com/gbx123/p/11640432.html

标签

string

结对编程

str函数