函数式编程
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在python中，函数是一等对象
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一等对象一般都会具有如下特点：
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对象是在运行时创建的
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能赋值给变量或作为数据结构中的元素
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能作为参数传递
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能作为返回值返回
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高阶函数
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高阶函数至少要符合以下两个特点中的一个
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接受一个或多个函数作为参数
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将函数作为返回值返回
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接受函数作为参数，或者将函数作为返回值得函数是高阶函数
#定义一个函数#可以将制定列表中的所有的偶数，保存到一个新的列表中返回def fn(list): new_list = [] for i in list: if i % 2 == 0: new_list.append(i) return new_list
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1.fulter()
fulter() 可以从序列中过滤出符合条件的元素，保存到一个新的序列中
参数：
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函数，根据该函数来过滤序列（可迭代的结构）
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需要过滤的序列（可迭代结构）
返回值
过滤后的新序列（可迭代结构）
2.lambda 函数表达式 匿名函数
lambda函数表达式专门来创建一些简单地函数，他是函数创建的又一种方式
语法：lambda 参数列表：返回值
匿名函数一般都是作为参数使用，其他部分一般不会使用
3.sort（）
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该方法用来对列表中的元素进行排序
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sort（）方法默认是直接比较列表中的元素大小
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在sort（）可以接收一个关键字参数，key
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key需要一个函数作为参数，当谁知了函数作为参数
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每次都会以列表中的一个元素作为参数来调用函数，并且使用函数的返回值来比较元素的大小
l = [2,3,4,1,6,5]l.sort()print(l)
4.sorted()
这个函数和sort（）的用法基本一致，但是sorted（）可以对任意的序列进行排序，并且使用sorted（）排序不会影响原来的对象，而是返回一个新对象
5.闭包
将函数作为返回值返回，也是一种高阶函数，这种高阶函数我们也成为闭包，通过闭包可以创建一些只有当前函数能访问的变量，
作用：可以将一些私有的数据藏到闭包中
形成函数的要件
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函数嵌套
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将内部函数作为返回值返回
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内部函数必须要使用到外部的变量
def fn(): a = 10 #函数内部在定义一个函数 def inner(): print('我是fn2',a) #将内部函数 innner作为返回值返回 return inner#r是一个函数，是调用fn（）后返回的函数#这个函数是在fn（）内部定义，并不是全局函数#所以这个函数总是能访问到fn（）函数内的变量r = fn() # 求多个数的平均值 # print(sum(sum)/len(sum))def make_avg(): nums = [] def avg(n): nums.append(n) return sum(nums)/len(nums) return avgavg = make_avg()print(avg(10))print(avg(30))
6.装饰器
通过直接修改代码的方式来完成某个需求，会产生一下某些问题
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如果要修改的函数过多，修改起来会比较麻烦
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不方便后期维护
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这样做会违反开闭原则（ocp）
开闭原则：程序的设计，要求开发对程序的扩展，要关闭对程序的修改
像begin_end()这种函数我们称它为装饰器
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通过装饰器，可以再不修改原来函数的情况下来对函数进行扩展
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在开发中，我们都是通过装饰器来扩展函数功能的‘
在定义函数时，可以通过@装饰器，来使用指定的装饰器，来装饰当前的函数。同时可以为一个函数指定多个装饰器，这样的函数将会安装从内到外的方式进行装饰
def begin_end(old): ''' 用来对其他函数进行扩展，使其他函数可以在执行前打印开始执行，执行后打印执行结束 参数: old 要扩展的函数对象 '''#创建一个新函数 def new_function(*args,**kwargs): print('开始执行---') #调用被扩展的函数 result = old(*args,**kwargs) print('执行结束---') #返回执行的结果 return result #返回新函数 return new_function@begin_end #越靠近def hello的再靠内def hello(): print('你好')hello()