deep_learning_Function_tensorflow_unpack()

tf.unpack（A, axis）是一个解包函数。A是一个需要被解包的对象，axis是一个解包方式的定义，默认是零，如果是零，返回的结果就是按行解包。如果是1，就是按列解包。

例如：

from tensorflow.models.rnn.ptb import reader
import tensorflow as tf;
import numpy as np;
 
A = [[1, 2, 3], [4, 2, 3]]
B = tf.unpack(A, axis=1)
 
with tf.Session() as sess:
    print sess.run(B)

 输出：
[array([1, 4], dtype=int32), array([2, 2], dtype=int32), array([3, 3], dtype=int32)]
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原文链接：https://blog.csdn.net/UESTC_C2_403/article/details/72808556

来源：https://www.cnblogs.com/0405mxh/p/11643704.html