MatLab凸优化工具箱CVX-Installation

Supported platforms

CVX对Linux、Mac OSX和Windows的32位、64位版本都支持。对于32位平台，要求MATLAB的版本必须是7.5(R2007b)或更新的版本。对于64位平台，要求MATLAB的版本必须是7.8(R2009a)或更新的版本。但是，有一些重要的特定平台的警告：

Gurobi需要Matlab 7.7(R2008b)或更高版本来支持。
32位Linux：Gurobi解析器不适用于该平台，因为Gurobi将完全停止支持32位Linux。
对于带有Java1.5的Mac OS X（如10.5）旧版本， CVX标准版本在此平台上可以正常工作，但CVX专业版需要Java 1.6来支持。要恢复此支持，请升级您的操作系统或Java安装。

从版本2.0开始，已停止支持版本7.4（R2007a）或更早版本。如果您需要在这些旧版本的Matlab上使用CVX，请使用CVX 1.22或更低版本，这些CVX无限期地保留在CVX Research网站上。但是，此版本不再受支持，并且不会收到错误修复或改进。我们强烈建议您将Matlab更新到最新版本。

注意： 如果你想在Gurobi或MOSEK上使用

CVX，在运行cvx_setup之前，必须先从MATLAB中安装并访问它们。请参阅下面的更多细节。

1. 从网站上检索最新版本的CVX。您可以下载名为.zip或.tar.gz的安装包。

2.在你喜欢的任何地方解压缩文件，将创建一个名为cvx的文件夹。但是有两个重要注意事项：

不要将CVX放置在Matlab安装目录下的toolbox文件夹下和Octave的内置脚本目录中。
不要在旧CVX版本上解压新的CVX把呢不能。我们建议将旧版本移开，但不要删除它，除非您确定新版本按预期工作。

3. 启动Matlab或Octave。注意不要手动将CVX添加到路径中。

4.将目录更改为CVX文件夹下，然后运行cvx_setup命令。我在Windows上将CVX安装到E:\Matlab\Install\bin\e.g中，在MatLab命令行窗口键入以下命令：

cd C:\personal\cvx
cvx_setup

cvx_setup函数执行大量任务来验证您的安装是否正确，设置您的Matlab / Octave搜索路径，以便它可以找到所有CVX程序文件，并运行一个简单的测试问题来验证安装。

可以用下叙凸优化的例子测试是否正常运行。

在命令行窗口键入下面的代码或者建立一个.m文件运行。

m = 20; n = 10; p = 4;
A = randn(m,n); b = randn(m,1);
C = randn(p,n); d = randn(p,1); e = rand;
cvx_begin
    variable x(n)
    minimize( norm( A * x - b, 2 ) )
    subject to
        C * x == d
        norm( x, Inf ) <= e
cvx_end

运行后出现很多行英文，最后两行为：

Status: Solved
Optimal value (cvx_optval): +9.03498

说明测试成功，并返回最优值9.03498。

来源：CSDN

作者：Javonn

链接：https://blog.csdn.net/Javonn/article/details/80170347

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